Mysql функция sum()

SQL References

SQL Keywords ADD ADD CONSTRAINT ALTER ALTER COLUMN ALTER TABLE ALL AND ANY AS ASC BACKUP DATABASE BETWEEN CASE CHECK COLUMN CONSTRAINT CREATE CREATE DATABASE CREATE INDEX CREATE OR REPLACE VIEW CREATE TABLE CREATE PROCEDURE CREATE UNIQUE INDEX CREATE VIEW DATABASE DEFAULT DELETE DESC DISTINCT DROP DROP COLUMN DROP CONSTRAINT DROP DATABASE DROP DEFAULT DROP INDEX DROP TABLE DROP VIEW EXEC EXISTS FOREIGN KEY FROM FULL OUTER JOIN GROUP BY HAVING IN INDEX INNER JOIN INSERT INTO INSERT INTO SELECT IS NULL IS NOT NULL JOIN LEFT JOIN LIKE LIMIT NOT NOT NULL OR ORDER BY OUTER JOIN PRIMARY KEY PROCEDURE RIGHT JOIN ROWNUM SELECT SELECT DISTINCT SELECT INTO SELECT TOP SET TABLE TOP TRUNCATE TABLE UNION UNION ALL UNIQUE UPDATE VALUES VIEW WHERE

MySQL Functions String Functions ASCII CHAR_LENGTH CHARACTER_LENGTH CONCAT CONCAT_WS FIELD FIND_IN_SET FORMAT INSERT INSTR LCASE LEFT LENGTH LOCATE LOWER LPAD LTRIM MID POSITION REPEAT REPLACE REVERSE RIGHT RPAD RTRIM SPACE STRCMP SUBSTR SUBSTRING SUBSTRING_INDEX TRIM UCASE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATAN2 AVG CEIL CEILING COS COT COUNT DEGREES DIV EXP FLOOR GREATEST LEAST LN LOG LOG10 LOG2 MAX MIN MOD PI POW POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SUM TAN TRUNCATE

Date Functions ADDDATE ADDTIME CURDATE CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP CURTIME DATE DATEDIFF DATE_ADD DATE_FORMAT DATE_SUB DAY DAYNAME DAYOFMONTH DAYOFWEEK DAYOFYEAR EXTRACT FROM_DAYS HOUR LAST_DAY LOCALTIME LOCALTIMESTAMP MAKEDATE MAKETIME MICROSECOND MINUTE MONTH MONTHNAME NOW PERIOD_ADD PERIOD_DIFF QUARTER SECOND SEC_TO_TIME STR_TO_DATE SUBDATE SUBTIME SYSDATE TIME TIME_FORMAT TIME_TO_SEC TIMEDIFF TIMESTAMP TO_DAYS WEEK WEEKDAY WEEKOFYEAR YEAR YEARWEEK

Advanced Functions BIN BINARY CASE CAST COALESCE CONNECTION_ID CONV CONVERT CURRENT_USER DATABASE IF IFNULL ISNULL LAST_INSERT_ID NULLIF SESSION_USER SYSTEM_USER USER VERSION

SQL Server Functions String Functions ASCII CHAR CHARINDEX CONCAT Concat with + CONCAT_WS DATALENGTH DIFFERENCE FORMAT LEFT LEN LOWER LTRIM NCHAR PATINDEX QUOTENAME REPLACE REPLICATE REVERSE RIGHT RTRIM SOUNDEX SPACE STR STUFF SUBSTRING TRANSLATE TRIM UNICODE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATN2 AVG CEILING COUNT COS COT DEGREES EXP FLOOR LOG LOG10 MAX MIN PI POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SQUARE SUM TAN

Date Functions CURRENT_TIMESTAMP DATEADD DATEDIFF DATEFROMPARTS DATENAME DATEPART DAY GETDATE GETUTCDATE ISDATE MONTH SYSDATETIME YEAR

Advanced Functions CAST COALESCE CONVERT CURRENT_USER IIF ISNULL ISNUMERIC NULLIF SESSION_USER SESSIONPROPERTY SYSTEM_USER USER_NAME

MS Access Functions String Functions Asc Chr Concat with & CurDir Format InStr InstrRev LCase Left Len LTrim Mid Replace Right RTrim Space Split Str StrComp StrConv StrReverse Trim UCase

Numeric Functions Abs Atn Avg Cos Count Exp Fix Format Int Max Min Randomize Rnd Round Sgn Sqr Sum Val

Date Functions Date DateAdd DateDiff DatePart DateSerial DateValue Day Format Hour Minute Month MonthName Now Second Time TimeSerial TimeValue Weekday WeekdayName Year

Other Functions CurrentUser Environ IsDate IsNull IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref


Инструкция SELECT и свойство IDENTITY

Свойство IDENTITY позволяет определить значения для конкретного столбца таблицы в виде автоматически возрастающего счетчика. Это свойство могут иметь столбцы численного типа данных, такого как TINYINT, SMALLINT, INT и BIGINT. Для такого столбца таблицы компонент Database Engine автоматически создает последовательные значения, начиная с указанного стартового значения. Таким образом, свойство IDENTITY можно использовать для создания однозначных числовых значений для выбранного столбца.

Таблица может содержать только один столбец со свойством IDENTITY. Владелец таблицы имеет возможность указать начальное значение и шаг приращения, как это показано в примере ниже:

В этом примере сначала создается таблица Product, содержащая столбец Id со свойством IDENTITY. Значения в столбце Id создаются автоматически системой, начиная с 10 000 и увеличиваясь с единичным шагом для каждого последующего значения: 10 000, 10 001, 10 002 и т.д.

Со свойством IDENTITY связаны некоторые системные функции и переменные. Например, в коде примера используется системная переменная $identity. Как можно видеть по результатам выполнения этого кода, эта переменная автоматически ссылается на свойство IDENTITY. Вместо нее можно также использовать системную функцию IDENTITYCOL.

Начальное значение и шаг приращения столбца со свойством IDENTITY можно узнать с помощью функций IDENT_SEED и IDENT_INCR соответственно. Применяются эти функции следующим образом:

Как уже упоминалось, значения IDENTITY устанавливаются автоматически системой. Но пользователь может указать явно свои значения для определенных строк, присвоив параметру IDENTITY_INSERT значение ON перед вставкой явного значения:

Поскольку с помощью параметра IDENTITY_INSERT для столбца со свойством IDENTITY можно установить любое значение, в том числе и повторяющееся, свойство IDENTITY обычно не обеспечивает принудительную уникальность значений столбца. Поэтому для принудительного обеспечения уникальности значений столбца следует применять ограничения UNIQUE или PRIMARY KEY.

При вставке значений в таблицу после присвоения параметру IDENTITY_INSERT значения on система создает следующее значение столбца IDENTITY, увеличивая наибольшее текущее значение этого столбца.

Выражения CASE

В области прикладного программирования баз данных иногда требуется модифицировать представление данных. Например, людей можно подразделить, закодировав их по их социальной принадлежности, используя значения 1, 2 и 3, обозначив так мужчин, женщин и детей соответственно. Такой прием программирования может уменьшить время, необходимое для реализации программы. Выражение CASE языка Transact-SQL позволяет с легкостью реализовать такой тип кодировки.

В отличие от большинства языков программирования, CASE не является инструкцией, а выражением. Поэтому выражение CASE можно использовать почти везде, где язык Transact-SQL позволяет применять выражения. Выражение CASE имеет две формы:

  • простое выражение CASE;

  • поисковое выражение CASE.

Синтаксис простого выражения CASE следующий:



Соглашения по синтаксису

Инструкция с простым выражением CASE сначала ищет в списке всех выражений в предложении WHEN первое выражение, совпадающее с выражением expression_1, после чего выполняет соответствующее предложение THEN. В случае отсутствия в списке WHEN совпадающего выражения, выполняется предложение ELSE.

Синтаксис поискового выражения CASE следующий:



Соглашения по синтаксису

В данном случае выполняется поиск первого отвечающего требованиям условия, после чего выполняется соответствующее предложение THEN. Если ни одно из условий не отвечает требованиям, выполняется предложение ELSE. Применение поискового выражения CASE показано в примере ниже:

Результат выполнения этого запроса:


В этом примере взвешиваются бюджеты всех проектов, после чего отображаются вычисленные их весовые коэффициенты вместе с соответствующими наименованиями проектов.

В примере ниже показан другой способ применения выражения CASE, где предложение WHEN содержит вложенные запросы, составляющие часть выражения:

Результат выполнения этого запроса следующий:

SQL References

SQL Keywords ADD ADD CONSTRAINT ALTER ALTER COLUMN ALTER TABLE ALL AND ANY AS ASC BACKUP DATABASE BETWEEN CASE CHECK COLUMN CONSTRAINT CREATE CREATE DATABASE CREATE INDEX CREATE OR REPLACE VIEW CREATE TABLE CREATE PROCEDURE CREATE UNIQUE INDEX CREATE VIEW DATABASE DEFAULT DELETE DESC DISTINCT DROP DROP COLUMN DROP CONSTRAINT DROP DATABASE DROP DEFAULT DROP INDEX DROP TABLE DROP VIEW EXEC EXISTS FOREIGN KEY FROM FULL OUTER JOIN GROUP BY HAVING IN INDEX INNER JOIN INSERT INTO INSERT INTO SELECT IS NULL IS NOT NULL JOIN LEFT JOIN LIKE LIMIT NOT NOT NULL OR ORDER BY OUTER JOIN PRIMARY KEY PROCEDURE RIGHT JOIN ROWNUM SELECT SELECT DISTINCT SELECT INTO SELECT TOP SET TABLE TOP TRUNCATE TABLE UNION UNION ALL UNIQUE UPDATE VALUES VIEW WHERE

MySQL Functions String Functions ASCII CHAR_LENGTH CHARACTER_LENGTH CONCAT CONCAT_WS FIELD FIND_IN_SET FORMAT INSERT INSTR LCASE LEFT LENGTH LOCATE LOWER LPAD LTRIM MID POSITION REPEAT REPLACE REVERSE RIGHT RPAD RTRIM SPACE STRCMP SUBSTR SUBSTRING SUBSTRING_INDEX TRIM UCASE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATAN2 AVG CEIL CEILING COS COT COUNT DEGREES DIV EXP FLOOR GREATEST LEAST LN LOG LOG10 LOG2 MAX MIN MOD PI POW POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SUM TAN TRUNCATE

Date Functions ADDDATE ADDTIME CURDATE CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP CURTIME DATE DATEDIFF DATE_ADD DATE_FORMAT DATE_SUB DAY DAYNAME DAYOFMONTH DAYOFWEEK DAYOFYEAR EXTRACT FROM_DAYS HOUR LAST_DAY LOCALTIME LOCALTIMESTAMP MAKEDATE MAKETIME MICROSECOND MINUTE MONTH MONTHNAME NOW PERIOD_ADD PERIOD_DIFF QUARTER SECOND SEC_TO_TIME STR_TO_DATE SUBDATE SUBTIME SYSDATE TIME TIME_FORMAT TIME_TO_SEC TIMEDIFF TIMESTAMP TO_DAYS WEEK WEEKDAY WEEKOFYEAR YEAR YEARWEEK

Advanced Functions BIN BINARY CASE CAST COALESCE CONNECTION_ID CONV CONVERT CURRENT_USER DATABASE IF IFNULL ISNULL LAST_INSERT_ID NULLIF SESSION_USER SYSTEM_USER USER VERSION

SQL Server Functions String Functions ASCII CHAR CHARINDEX CONCAT Concat with + CONCAT_WS DATALENGTH DIFFERENCE FORMAT LEFT LEN LOWER LTRIM NCHAR PATINDEX QUOTENAME REPLACE REPLICATE REVERSE RIGHT RTRIM SOUNDEX SPACE STR STUFF SUBSTRING TRANSLATE TRIM UNICODE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATN2 AVG CEILING COUNT COS COT DEGREES EXP FLOOR LOG LOG10 MAX MIN PI POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SQUARE SUM TAN

Date Functions CURRENT_TIMESTAMP DATEADD DATEDIFF DATEFROMPARTS DATENAME DATEPART DAY GETDATE GETUTCDATE ISDATE MONTH SYSDATETIME YEAR

Advanced Functions CAST COALESCE CONVERT CURRENT_USER IIF ISNULL ISNUMERIC NULLIF SESSION_USER SESSIONPROPERTY SYSTEM_USER USER_NAME

MS Access Functions String Functions Asc Chr Concat with & CurDir Format InStr InstrRev LCase Left Len LTrim Mid Replace Right RTrim Space Split Str StrComp StrConv StrReverse Trim UCase

Numeric Functions Abs Atn Avg Cos Count Exp Fix Format Int Max Min Randomize Rnd Round Sgn Sqr Sum Val

Date Functions Date DateAdd DateDiff DatePart DateSerial DateValue Day Format Hour Minute Month MonthName Now Second Time TimeSerial TimeValue Weekday WeekdayName Year

Other Functions CurrentUser Environ IsDate IsNull IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

Ключевое слово DISTINCT в функциях агрегирования

SQL Server 2012 не поддерживает параметр DISTINCT в оконных функциях агрегирования. Представьте, что вам нужно запрашивать представление Sales.OrderValues и получить для каждого заказа число конкретных клиентов, с которыми работал текущий сотрудник с начала и до текущей даты. Вам нужно выполнить такой запрос:

Но поскольку этот запрос не поддерживается, нужно искать обходное решение. Один из вариантов — прибегнуть к помощи функции ROW_NUMBER. Я расскажу о ней подробнее чуть попозже, а пока достаточно будет сказать, что она возвращает уникальное целое значение для каждой строки секции, начиная с единицы и с шагом 1, в соответствии с определением упорядочения в окне. С помощью функции ROW_NUMBER можно назначить строкам номера, секционированные по empid и custid и упорядоченные по orderdate. Это означает, что строки с номером 1 относятся к первому случаю работы сотрудника с данным клиентом при упорядочении заказов по датам. Используя выражение CASE можно вернуть значение custid, только если номер строки равен 1, а в противном случае вернуть NULL. Вот запрос, реализующий описанную логику, с результатом его работы:

Заметьте, что для каждого сотрудника возвращается только первое значение custid при условии упорядочения по дате, а для последующих значений возвращаются NULL. Следующий шаг заключается в определении обобщенного табличного значения (CTE) на основе предыдущего запроса, а затем применении агрегирования текущего числа строк к результату выражения CASE:

Операторы работы с наборами

Кроме операторов, рассмотренных ранее, язык Transact-SQL поддерживает еще три оператора работы с наборами: UNION, INTERSECT и EXCEPT.

Оператор UNION

Оператор UNION объединяет результаты двух или более запросов в один результирующий набор, в который входят все строки, принадлежащие всем запросам в объединении. Соответственно, результатом объединения двух таблиц является новая таблица, содержащая все строки, входящие в одну из исходных таблиц или в обе эти таблицы.

Общая форма оператора UNION выглядит таким образом:

Параметры select_1, select_2, … представляют собой инструкции SELECT, которые создают объединение. Если используется параметр ALL, отображаются все строки, включая дубликаты. В операторе UNION параметр ALL имеет то же самое значение, что и в списке выбора SELECT, но с одним отличием: для списка выбора SELECT этот параметр применяется по умолчанию, а для оператора UNION его нужно указывать явно.

В своей исходной форме база данных SampleDb не подходит для демонстрации применения оператора UNION. Поэтому в этом разделе создается новая таблица EmployeeEnh, которая идентична существующей таблице Employee, но имеет дополнительный столбец City. В этом столбце указывается место жительства сотрудников.

Создание таблицы EmployeeEnh предоставляет нам удобный случай продемонстрировать использование предложения INTO в инструкции SELECT. Инструкция SELECT INTO выполняет две операции. Сначала создается новая таблица со столбцами, перечисленными в списке выбора SELECT. Потом строки исходной таблицы вставляются в новую таблицу. Имя новой таблицы указывается в предложении INTO, а имя таблицы-источника указывается в предложении FROM.


В примере ниже показано создание таблицы EmployeeEnh из таблицы Employee:

В этом примере инструкция SELECT INTO создает таблицу EmployeeEnh, вставляет в нее все строки из таблицы-источника Employee, после чего инструкция ALTER TABLE добавляет в новую таблицу столбец City. Но добавленный столбец City не содержит никаких значений. Значения в этот столбец можно вставить посредством среды Management Studio или же с помощью следующего кода:

Теперь мы готовы продемонстрировать использование инструкции UNION. В примере ниже показан запрос для создания соединения таблиц EmployeeEnh и Department, используя эту инструкцию:

Результат выполнения этого запроса:

Объединять с помощью инструкции UNION можно только совместимые таблицы. Под совместимыми таблицами имеется в виду, что оба списка столбцов выборки должны содержать одинаковое число столбцов, а соответствующие столбцы должны иметь совместимые типы данных. (В отношении совместимости типы данных INT и SMALLINT не являются совместимыми.)

Результат объединения можно упорядочить, только используя предложение ORDER BY в последней инструкции SELECT, как это показано в примере ниже. Предложения GROUP BY и HAVING можно применять с отдельными инструкциями SELECT, но не в самом объединении.

Запрос в этом примере осуществляет выборку сотрудников, которые или работают в отделе d1, или начали работать над проектом до 1 января 2008 г.

Оператор UNION поддерживает параметр ALL. При использовании этого параметра дубликаты не удаляются из результирующего набора. Вместо оператора UNION можно применить оператор OR, если все инструкции SELECT, соединенные одним или несколькими операторами UNION, ссылаются на одну и ту же таблицу. В таком случае набор инструкций SELECT заменяется одной инструкцией SELECT с набором операторов OR.

Операторы INTERSECT и EXCEPT

Два других оператора для работы с наборами, INTERSECT и EXCEPT, определяют пересечение и разность соответственно. Под пересечением в данном контексте имеется набор строк, которые принадлежат к обеим таблицам. А разность двух таблиц определяется как все значения, которые принадлежат к первой таблице и не присутствуют во второй. В примере ниже показано использование оператора INTERSECT:

Язык Transact-SQL не поддерживает использование параметра ALL ни с оператором INTERSECT, ни с оператором EXCEPT. Использование оператора EXCEPT показано в примере ниже:

Следует помнить, что эти три оператора над множествами имеют разный приоритет выполнения: оператор INTERSECT имеет наивысший приоритет, за ним следует оператор EXCEPT, а оператор UNION имеет самый низкий приоритет. Невнимательность к приоритету выполнения при использовании нескольких разных операторов для работы с наборами может повлечь неожиданные результаты.

SQL References

SQL Keywords ADD ADD CONSTRAINT ALTER ALTER COLUMN ALTER TABLE ALL AND ANY AS ASC BACKUP DATABASE BETWEEN CASE CHECK COLUMN CONSTRAINT CREATE CREATE DATABASE CREATE INDEX CREATE OR REPLACE VIEW CREATE TABLE CREATE PROCEDURE CREATE UNIQUE INDEX CREATE VIEW DATABASE DEFAULT DELETE DESC DISTINCT DROP DROP COLUMN DROP CONSTRAINT DROP DATABASE DROP DEFAULT DROP INDEX DROP TABLE DROP VIEW EXEC EXISTS FOREIGN KEY FROM FULL OUTER JOIN GROUP BY HAVING IN INDEX INNER JOIN INSERT INTO INSERT INTO SELECT IS NULL IS NOT NULL JOIN LEFT JOIN LIKE LIMIT NOT NOT NULL OR ORDER BY OUTER JOIN PRIMARY KEY PROCEDURE RIGHT JOIN ROWNUM SELECT SELECT DISTINCT SELECT INTO SELECT TOP SET TABLE TOP TRUNCATE TABLE UNION UNION ALL UNIQUE UPDATE VALUES VIEW WHERE

MySQL Functions String Functions ASCII CHAR_LENGTH CHARACTER_LENGTH CONCAT CONCAT_WS FIELD FIND_IN_SET FORMAT INSERT INSTR LCASE LEFT LENGTH LOCATE LOWER LPAD LTRIM MID POSITION REPEAT REPLACE REVERSE RIGHT RPAD RTRIM SPACE STRCMP SUBSTR SUBSTRING SUBSTRING_INDEX TRIM UCASE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATAN2 AVG CEIL CEILING COS COT COUNT DEGREES DIV EXP FLOOR GREATEST LEAST LN LOG LOG10 LOG2 MAX MIN MOD PI POW POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SUM TAN TRUNCATE

Date Functions ADDDATE ADDTIME CURDATE CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP CURTIME DATE DATEDIFF DATE_ADD DATE_FORMAT DATE_SUB DAY DAYNAME DAYOFMONTH DAYOFWEEK DAYOFYEAR EXTRACT FROM_DAYS HOUR LAST_DAY LOCALTIME LOCALTIMESTAMP MAKEDATE MAKETIME MICROSECOND MINUTE MONTH MONTHNAME NOW PERIOD_ADD PERIOD_DIFF QUARTER SECOND SEC_TO_TIME STR_TO_DATE SUBDATE SUBTIME SYSDATE TIME TIME_FORMAT TIME_TO_SEC TIMEDIFF TIMESTAMP TO_DAYS WEEK WEEKDAY WEEKOFYEAR YEAR YEARWEEK

Advanced Functions BIN BINARY CASE CAST COALESCE CONNECTION_ID CONV CONVERT CURRENT_USER DATABASE IF IFNULL ISNULL LAST_INSERT_ID NULLIF SESSION_USER SYSTEM_USER USER VERSION

SQL Server Functions String Functions ASCII CHAR CHARINDEX CONCAT Concat with + CONCAT_WS DATALENGTH DIFFERENCE FORMAT LEFT LEN LOWER LTRIM NCHAR PATINDEX QUOTENAME REPLACE REPLICATE REVERSE RIGHT RTRIM SOUNDEX SPACE STR STUFF SUBSTRING TRANSLATE TRIM UNICODE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATN2 AVG CEILING COUNT COS COT DEGREES EXP FLOOR LOG LOG10 MAX MIN PI POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SQUARE SUM TAN

Date Functions CURRENT_TIMESTAMP DATEADD DATEDIFF DATEFROMPARTS DATENAME DATEPART DAY GETDATE GETUTCDATE ISDATE MONTH SYSDATETIME YEAR

Advanced Functions CAST COALESCE CONVERT CURRENT_USER IIF ISNULL ISNUMERIC NULLIF SESSION_USER SESSIONPROPERTY SYSTEM_USER USER_NAME

MS Access Functions String Functions Asc Chr Concat with & CurDir Format InStr InstrRev LCase Left Len LTrim Mid Replace Right RTrim Space Split Str StrComp StrConv StrReverse Trim UCase

Numeric Functions Abs Atn Avg Cos Count Exp Fix Format Int Max Min Randomize Rnd Round Sgn Sqr Sum Val

Date Functions Date DateAdd DateDiff DatePart DateSerial DateValue Day Format Hour Minute Month MonthName Now Second Time TimeSerial TimeValue Weekday WeekdayName Year

Other Functions CurrentUser Environ IsDate IsNull IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

Исключения оконных кадров

В стандарте SQL оконные функции поддерживают параметр, который называется исключения оконных кадров и входит в определение кадра. Этот параметр определяет, нужно ли включать текущую строку и ее спутников при наличии связей в значение элемента упорядочения. SQL Server 2012 не поддерживает этот параметр.

Стандарт поддерживает четыре возможности исключения оконных кадров:

EXCLUDE CURRENT ROW

Исключает текущую строку.

EXCLUDE GROUP

Исключает текущую строку и сопутствующие ей строки.

EXCLUDE TIES

Оставить текущую, но исключить сопутствующие строки.

EXCLUDE NO OTHERS

(по умолчанию) Не исключать никаких других строк.

Для демонстрации исключения оконных кадров я воспользуюсь таблицей T1. Далее приводятся четыре запроса с разными вариантами исключения оконных кадров, за которыми следует ожидаемый результат (в соответствии с моей интерпретацией стандарта, потому что этот код не поддерживается SQL Server 2012 или любой другой известной мне СУБД):

Функции для работы со строками

Последнее обновление: 29.07.2017


Для работы со строками в T-SQL можно применять следующие функции:

  • LEN: возвращает количество символов в строке. В качестве параметра в функцию передается строка, для которой надо найти длину:

    SELECT LEN('Apple')  -- 5
  • LTRIM: удаляет начальные пробелы из строки. В качестве параметра принимает строку:

    SELECT LTRIM('  Apple')
  • RTRIM: удаляет конечные пробелы из строки. В качестве параметра принимает строку:

    SELECT RTRIM(' Apple    ')
  • CHARINDEX: возвращает индекс, по которому находится первое вхождение подстроки в строке. В качестве первого параметра передается подстрока, а в качестве второго — строка, в которой надо вести поиск:

    SELECT CHARINDEX('pl', 'Apple')	-- 3
  • PATINDEX: возвращает индекс, по которому находится первое вхождение определенного шаблона в строке:

    SELECT PATINDEX('%p_e%', 'Apple')	-- 3
  • LEFT: вырезает с начала строки определенное количество символов. Первый параметр функции — строка, а второй — количество символов, которые надо вырезать сначала строки:

    SELECT LEFT('Apple', 3)	-- App
  • RIGHT: вырезает с конца строки определенное количество символов. Первый параметр функции — строка, а второй — количество символов, которые надо вырезать сначала строки:

    SELECT RIGHT('Apple', 3)	-- ple
  • SUBSTRING: вырезает из строки подстроку определенной длиной, начиная с определенного индекса. Певый параметр функции — строка, второй — начальный индекс для вырезки, и третий параметр — количество вырезаемых символов:

    SELECT SUBSTRING('Galaxy S8 Plus', 8, 2)	-- S8
  • REPLACE: заменяет одну подстроку другой в рамках строки. Первый параметр функции — строка, второй — подстрока, которую надо заменить, а третий — подстрока, на которую надо заменить:

    SELECT REPLACE('Galaxy S8 Plus', 'S8 Plus', 'Note 8')	-- Galaxy Note 8
  • REVERSE: переворачивает строку наоборот:

    SELECT REVERSE('123456789')	-- 987654321
  • CONCAT: объединяет две строки в одну. В качестве параметра принимает от 2-х и более строк, которые надо соединить:

    SELECT CONCAT('Tom', ' ', 'Smith')	-- Tom Smith
  • LOWER: переводит строку в нижний регистр:

    SELECT LOWER('Apple')	-- apple
  • UPPER: переводит строку в верхний регистр

    SELECT UPPER('Apple')	-- APPLE
  • SPACE: возвращает строку, которая содержит определенное количество пробелов

Например, возьмем таблицу:

CREATE TABLE Products
(
    Id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL,
    Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL,
    ProductCount INT DEFAULT 0,
    Price MONEY NOT NULL
);

И при извлечении данных применим строковые функции:

SELECT UPPER(LEFT(Manufacturer,2)) AS Abbreviation,
	   CONCAT(ProductName, ' - ',  Manufacturer) AS FullProdName
FROM Products
ORDER BY Abbreviation

НазадВперед

SQL References

SQL Keywords ADD ADD CONSTRAINT ALTER ALTER COLUMN ALTER TABLE ALL AND ANY AS ASC BACKUP DATABASE BETWEEN CASE CHECK COLUMN CONSTRAINT CREATE CREATE DATABASE CREATE INDEX CREATE OR REPLACE VIEW CREATE TABLE CREATE PROCEDURE CREATE UNIQUE INDEX CREATE VIEW DATABASE DEFAULT DELETE DESC DISTINCT DROP DROP COLUMN DROP CONSTRAINT DROP DATABASE DROP DEFAULT DROP INDEX DROP TABLE DROP VIEW EXEC EXISTS FOREIGN KEY FROM FULL OUTER JOIN GROUP BY HAVING IN INDEX INNER JOIN INSERT INTO INSERT INTO SELECT IS NULL IS NOT NULL JOIN LEFT JOIN LIKE LIMIT NOT NOT NULL OR ORDER BY OUTER JOIN PRIMARY KEY PROCEDURE RIGHT JOIN ROWNUM SELECT SELECT DISTINCT SELECT INTO SELECT TOP SET TABLE TOP TRUNCATE TABLE UNION UNION ALL UNIQUE UPDATE VALUES VIEW WHERE

MySQL Functions String Functions ASCII CHAR_LENGTH CHARACTER_LENGTH CONCAT CONCAT_WS FIELD FIND_IN_SET FORMAT INSERT INSTR LCASE LEFT LENGTH LOCATE LOWER LPAD LTRIM MID POSITION REPEAT REPLACE REVERSE RIGHT RPAD RTRIM SPACE STRCMP SUBSTR SUBSTRING SUBSTRING_INDEX TRIM UCASE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATAN2 AVG CEIL CEILING COS COT COUNT DEGREES DIV EXP FLOOR GREATEST LEAST LN LOG LOG10 LOG2 MAX MIN MOD PI POW POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SUM TAN TRUNCATE

Date Functions ADDDATE ADDTIME CURDATE CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP CURTIME DATE DATEDIFF DATE_ADD DATE_FORMAT DATE_SUB DAY DAYNAME DAYOFMONTH DAYOFWEEK DAYOFYEAR EXTRACT FROM_DAYS HOUR LAST_DAY LOCALTIME LOCALTIMESTAMP MAKEDATE MAKETIME MICROSECOND MINUTE MONTH MONTHNAME NOW PERIOD_ADD PERIOD_DIFF QUARTER SECOND SEC_TO_TIME STR_TO_DATE SUBDATE SUBTIME SYSDATE TIME TIME_FORMAT TIME_TO_SEC TIMEDIFF TIMESTAMP TO_DAYS WEEK WEEKDAY WEEKOFYEAR YEAR YEARWEEK

Advanced Functions BIN BINARY CASE CAST COALESCE CONNECTION_ID CONV CONVERT CURRENT_USER DATABASE IF IFNULL ISNULL LAST_INSERT_ID NULLIF SESSION_USER SYSTEM_USER USER VERSION

SQL Server Functions String Functions ASCII CHAR CHARINDEX CONCAT Concat with + CONCAT_WS DATALENGTH DIFFERENCE FORMAT LEFT LEN LOWER LTRIM NCHAR PATINDEX QUOTENAME REPLACE REPLICATE REVERSE RIGHT RTRIM SOUNDEX SPACE STR STUFF SUBSTRING TRANSLATE TRIM UNICODE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATN2 AVG CEILING COUNT COS COT DEGREES EXP FLOOR LOG LOG10 MAX MIN PI POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SQUARE SUM TAN

Date Functions CURRENT_TIMESTAMP DATEADD DATEDIFF DATEFROMPARTS DATENAME DATEPART DAY GETDATE GETUTCDATE ISDATE MONTH SYSDATETIME YEAR

Advanced Functions CAST COALESCE CONVERT CURRENT_USER IIF ISNULL ISNUMERIC NULLIF SESSION_USER SESSIONPROPERTY SYSTEM_USER USER_NAME

MS Access Functions String Functions Asc Chr Concat with & CurDir Format InStr InstrRev LCase Left Len LTrim Mid Replace Right RTrim Space Split Str StrComp StrConv StrReverse Trim UCase

Numeric Functions Abs Atn Avg Cos Count Exp Fix Format Int Max Min Randomize Rnd Round Sgn Sqr Sum Val

Date Functions Date DateAdd DateDiff DatePart DateSerial DateValue Day Format Hour Minute Month MonthName Now Second Time TimeSerial TimeValue Weekday WeekdayName Year

Other Functions CurrentUser Environ IsDate IsNull IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии


С этим читают