Csv

Содержание

Как конвертировать файл CSV

Поскольку файлы CSV хранят информацию в текстовой форме, поддержка сохранения файла в другом формате включена во многие различные онлайн-сервисы и загружаемые программы.


Все упомянутые выше настольные программы могут конвертировать файл CSV в форматы Microsoft Excel, такие как XLSX и XLS, а также в TXT, XML, SQL, HTML, ODS и другие форматы. Этот процесс преобразования обычно выполняется через меню Файл → Сохранить как.

Вы также можете использовать Google Таблицы для сохранения файла CSV в другом формате. В меню Файл → Скачать как выберите XLSX, ODS, PDF или любой другой поддерживаемый формат.

Есть также несколько бесплатных конвертеров файлов, которые работают в вашем веб-браузере, например Zamzar, которые могут конвертировать файлы CSV в некоторые из перечисленных выше форматов, а также в PDF и RTF.

Инструмент CSVJSON (угадайте…) преобразует данные CSV в JSON, что очень полезно, если вы импортируете огромные объемы информации из традиционного приложения в веб-проект.

Обычно вы не можете изменить расширение файла (например, расширение файла CSV) на то, которое ваш компьютер распознает и ожидает, чтобы вновь переименованный файл был пригоден для использования. Фактическое преобразование формата файла с использованием одного из методов, описанных выше, должно работать в большинстве случаев. Тем не менее, поскольку файлы CSV могут содержать только текст, вы можете переименовать любой файл CSV в любой другой текстовый формат, и он должен открываться, хотя и менее полезным способом, чем если бы вы оставили его в CSV.

Что такое csv и как создать

CSV – это тот самый документ заданного формата, который используется для переноса адресов между почтовыми службами. Он представляет собой своеобразную табличку — хранилище данных, разделённых запятыми. Создать его можно двумя способами:

  1. Экспортировать из имеющейся адресной книги почтовой службы.
  2. Создать вручную посредством программ Microsoft Excel, OpenOffice и других.

Почтовые клиенты

Друзья, чтобы вы воочию увидели, как выглядит файл csv, сначала расскажу, как создать его для экспорта контактов из Google и Яндекс.Почты с помощью функционала самих почтовых сервисов, а также о том, как их из этого файла импортировать обратно.

Начнём с Google, для экспорта сделайте следующее:

  1. Зайдите в свой аккаунт Google (по умолчанию считаем, что он у вас есть и там имеются адреса).
  2. Нажмите значок меню приложений сверху справа, который выглядит как 9 точек в три ряда.
  3. Перейдите в «Контакты».

  1. Пометьте адреса для импорта галочками (место для постановки галочки появится при наведении на имя).
  2. С левой стороны в основном меню нажмите на «Ещё».
  3. Выберите пункт «Экспортировать».

  1. Установите настройки экспорта – используемые адреса (только выбранные или все), формат будущего файла, в данном случае Google CSV (также там можно выбрать Outlook CSV для переноса данных в одноимённую программу или vCard для создания документа на sd-карте для мобильных устройств). Подтвердите действие нажатием команды «Экспортировать».

  1. После этих действий CSV будет создан. По умолчанию он сохранится в папке «Загрузки» на вашем ПК. Внизу экрана появится оповещение о его скачивании. Нажмите на стрелочку, чтобы отобразить список возможностей, и выберите пункт «Показать в папке». После чего откроется папка, где нужный документ contacts.csv будет подсвечен системой.

Друзья, вот вы его создали. Если вы его откроете, то увидите, что верхняя строка – это название разделов – Имя, Телефон, Почта и других.

В случае с Google они будут написаны по-английски. Имена, написанные русским языком закодируются, латиницей – останутся как есть. Разделы отделены запятыми. Если какой-то столбец не имеет данных, то вместо них тоже ставится запятая.

Чтобы выполнить импорт контактов в новый аккаунт Google из созданного вами contacts.csv, проделайте следующее:

  1. Зайдите в нужный аккаунт и, пользуясь всё тем же меню приложений, перейдите в «Контакты».
  2. Нажмите на «Ещё» справа и выберите команду «Импортировать».

  1. Нажмите кнопку «Выбрать».

  1. Найдите на компьютере contacts.csv (чаще всего он так и остаётся в папке «Загрузки») и откройте.

  1. Название contacts.csv должно отобразиться рядом с синей кнопкой, нажмите команду «Импортировать».

Друзья, вот и вся нехитрая наука. По такому принципу осуществляются импорт и экспорт во все почтовые сервисы. Для закрепления материала опишу ещё, как импортировать контакты пользуясь тем же принципом в адресную строку Яндекс.Почты:

  1. Зайдите в старый электронный ящик от Яндекса, где нужно скопировать адреса и перейдите в «Контакты».

  1. Нажмите на «Ещё» и выберите сначала действие «Сохранить…».
  2. Настройте параметры экспорта, укажите язык и почтового клиента и запустите процесс создания CSV.
  3. Зайдите в новую почту, куда требуется поместить адреса и перейдите в «Контакты».
  4. Нажмите на «Ещё» и выберите действие «Загрузить».
  5. Найдите на ПК созданный ранее документ и запустите процесс импортирования.

Вручную

Друзья, теперь, когда вы представляете, что такое CSV-файл, попробуйте создать его вручную:

  1. Откройте пустой документ Microsoft Excel или OpenOffice.
  2. В первую строку поместите заголовки для столбцов сведений – имя, фамилия, телефон, почта и так далее.
  3. Заполните таблицу (необязательно писать данные в каждый имеющийся столбец, часть ячеек могут быть пустыми, названия удалять нельзя).

  1. Сохраните документ в формате csv – файл, сохранить как, настройте расположение, задайте имя, выберите нужное расширение из списка («CSV (разделитель — запятая) (*.csv)»), нажмите «Сохранить».

Резюме файла CSV

Расширение файла CSV включает в себя один основных типов файлов и его можно открыть с помощью Microsoft Excel (разработчик — Microsoft Corporation). В общей сложности с этим форматом связано всего одиннадцать программное (-ых) обеспечение (-я). Чаще всего они имеют тип формата Comma Separated Values File. Чаще всего файлы CSV классифицируют, как Data Files.

Просматривать файлы CSV можно с помощью операционных систем Windows, Mac и iOS. Они обычно находятся на настольных компьютерах (и ряде мобильных устройств) и позволяют просматривать и иногда редактировать эти файлы. Рейтинг популярности файлов CSV составляет «Низкий». Это означает, что они не часто встречаются на большинстве устройств.

Пример

Исходный текст:

1997,Ford,E350,"ac, abs, moon",3000.00
1999,Chevy,"Venture «Extended Edition»","",4900.00
1996,Jeep,Grand Cherokee,"MUST SELL! air, moon roof, loaded",4799.00

Результирующая таблица:

1997 Ford E350 ac, abs, moon 3000
1999 Chevy Venture «Extended Edition» 4900
1996 Jeep Grand Cherokee MUST SELL! air, moon roof, loaded 4799

Для русифицированного Microsoft Excel (при разделителе ) исходный текст будет выглядеть так:

1965;Пиксель;E240 – формальдегид (опасный консервант)!;"красный, зелёный, битый";"3000,00"
1965;Мышка;"А правильней использовать ""Ёлочки""";;"4900,00"
"Н/д";Кнопка;Сочетания клавиш;"MUST USE! Ctrl, Alt, Shift";"4799,00"

Результирующая таблица:

1965 Пиксель E240 — формальдегид (опасный консервант)! красный, зелёный, битый 3000
1965 Мышка А правильней использовать «Ёлочки» 4900
Н/д Кнопка Сочетания клавиш MUST USE! Ctrl, Alt, Shift 4799

Шаг 4. Сохраните таблицу как файл CSV

CSV (англ. Comma Separated Values — значения, разделенные запятыми) представляет собой простой формат файлов, который широко поддерживается различными приложениями, например, текстовыми редакторами. Такие файлы содержат табличные данные в текстовой форме.

Чтобы сохранить таблицу как файл .csv, перейдите на вкладку Файл верхней панели инструментов, выберите опцию Скачать как… на левой боковой панели и выберите формат CSV.


Откроется окно Выбрать параметры CSV. Выберите Unicode (UTF-8) как тип Кодировки и Запятую как Разделитель для разделения значений в файле. В противном случае файл вообще не удастся загрузить в CRM или данные будут отображаться некорректно.

Нажмите кнопку OK, чтобы начать сохранение файла.

По умолчанию созданный файл CSV будет сохранен в папке Загрузки на жестком диске. Теперь вы можете переходить к в CRM.

Точно так же можно преобразовать в формат CSV любую нужную вам таблицу.

Windows PowerShell Import-CSV Cmdlet

The Import-CSV cmdlet is often employed for changing the format of the data.  Another use is for creating users by bulk importing their data from a csv file.

Windows PowerShell Import-CSV Topics

PowerShell Pre-requisites and Checklist

In the case of Windows 7 and later, you don’t need to download any extra files, just: ‘Add Feature’ –> Windows PowerShell.  However, for older operating systems, there are different versions of PowerShell for XP, Windows Server 2003 and Vista.  For such legacy systems only, you need to download PowerShell from Microsoft’s site.

Once you have installed PowerShell 2.0 or later, I recommend choosing the ISE (Integrated Scripting Engine) version, it will save buying a text editor.

Example 1: PowerShell Import-CSV

Simple Scenario: We want to examine the properties of Windows services.  The technique is to first export the data, then import and finally, apply Get-Member.

Stage A: Export Only

This is in preparation for the Import-CSV example.

# PowerShell Export-CSV Example Clear-Host$FilePath = «E:\PowerShell\Process\Serv4s.csv»Get-Service | Export-CSV $FilePath

Note 1:  One reason that I have used a variable to control the path, is that I want to remind you to change its value before you run this script on your machine.

Note 2:  I recommend launching Excel and using it open the file to check if exporting achieved what you expected.

Note 3:  Save FrustrationYou cannot use Format-Table with the Export-CSV cmdlet.  However you could use Select-Object to choose just the properties or columns that interest you. 

Note 4: #Type System.ServiceProcess in the first row is the .NET Framework type of the object.

Stage B: Actual Import

# PowerShell Import-CSV to View PropertiesClear-Host$FilePath = «E:\PowerShell\Process\Serv4s.csv»Import-CSV $FilePath  | Get-Member

This assumes that you have a file called Serv4s.csv. 

Import users from a spreadsheet.  Just provide a list of the users with their fields in the top row, and save as .csv file.  Then launch this FREE utility and match your fields with AD’s attributes, click and import the users.

Example 2: ForEach with Import-CSV

This is a clumsy example, its sole purpose is to show how you can extract data with a foreach loop.  I hope that it gives you ideas for your project.  As ever, do send me a better example if you have one.

# PowerShell Import-CSV ExampleClear-Host$FilePath = «E:\PowerShell\Process\Serv4s.csv»$Stuff = Import-CSV $FilePath ForEach ($Victim in $Stuff) {Write-Host $Name =$Victim.Name `n}

Note 5: You will need to experiment with value of the variable $FilePath.

Research Import-CSV Parameters

PowerShell has its own built-in help, you access the information via Get-Help thus:

# PowerShell Import-CSV ParametersClear-HostGet-Help Import-CSV

Checking the help file may reveal useful parameters, for instance you can adjust the delimiter from the default comma to the semicolon. Append the -Full parameter to see the examples.  Get-Help Import-CSV -Full.

What I like best is the way NPM suggests solutions to network problems.  Its also has the ability to monitor the health of individual VMware virtual machines.  If you are interested in troubleshooting, and creating network maps, then I recommend that you try NPM now.

Import-CSV Has an Alias Called IpCsv

With Microsoft, there are always at least three ways of doing everything, what seems like redundancy when you are an expert, seems like perspective when you are a beginner.  One obvious example is that you can abbreviate Format-Table to ft.  As you increase your range of PowerShell commands, keep an eye out for another PowerShell Alias, for example gci (Get-Childitem).

Researching Similar PowerShell Cmdlets

# PowerShell CSV Cmdlet ResearchClear-HostGet-Command -Noun CSV

As expected there is an Export-CSV cmdlet, but you may not realize there is a ConvertFrom-Csv cmdlet.  PowerShell -Noun or -verb research always throws up at least one surprise.

Summary of PowerShell Import-CSV Cmdlet

Import-CSV works hand-In-glove with Export-CSV.  Possible usage for this cmdlet include manipulating formats and bulk-import of users into Active Directory.

If you like this page then please share it with your friends

See more Microsoft PowerShell output tutorials:

• PShell Home   • Out-File   • Out-GridView   • ConvertTo-Csv   • ConvertTo-Html   • ConvertFrom-Csv


• Tee-Object   • Import-CSV   • Format-Table   • PowerShell Here-String  • ConvertFrom-JSON

• Export-CliXml   • Format-List   • Read-Host    • PowerShell Get-History   • -f format   • Pipe to file

Проблемы с открытием или использованием файла CSV

CSV-файлы обманчиво просты. Какими бы простыми они ни казались на первый взгляд, малейшее неправильное использование запятой или «базовая» путаница, подобная той, о которой мы говорили выше, может заставить почувствовать себя ракетостроителем.

Имейте в виду, что вы не сможете открыть файл CSV или прочитать текст внутри него, по той простой причине, что вы путаете другой файл с форматом CSV. Некоторые файлы имеют одни и те же буквы расширения файлов, что и файлы CSV, но, на самом деле, они имеют совершенно другой формат.

CVS, CVX, CV и CVC – это всего лишь несколько примеров, когда файлы не могут быть открыты в программе для работы с электронными таблицами, хотя расширение очень похоже на CSV.

Импорт файла CSV в Редактор Google Ads

Подготовка файла CSV

Далее: Столбцы CSV-файла

С помощью импорта CSV-файлов вы можете добавлять или изменять сразу множество объектов в аккаунте Google Рекламы. Чтобы эта операция прошла успешно, следуйте приведенным ниже рекомендациям по форматированию данных CSV-файла.

1. Указывайте каждый объект в отдельной строке

В каждой строке CSV-файла должны содержаться данные, относящиеся к единому целому, такому как кампания, целевое местоположение или объявление. В следующем примере в первой строке находятся заголовки, следующие две строки содержат ключевые слова, а последние две строки – текст объявления.

Если вам нужно внести лишь незначительные изменения или добавить в аккаунт небольшое количество данных, экспортируйте CSV-файл из Редактора Google Рекламы, измените его, а затем импортируйте обратно.

Примечание

Если вы выбрали настройку «Включить исходные столбцы в экспорт CSV/ZIP», у некоторых объектов в файле будет по два столбца: один для исходных значений (столбец с суффиксом #Original в названии), а другой – для новых. Подробнее о внесении изменений в столбцы файла CSV… Расширения объявлений можно добавлять как на уровне аккаунта, так и на уровне кампании или группы объявлений. Чтобы создать связь с расширением на уровне аккаунта в CSV-файле, в столбце Campaign вместо названия кампании введите

Важно отличать расширения на уровне аккаунта от общих: у последних будут те же самые значения полей, что и у первых, за исключением полей Campaign и Ad Group, которые будут пустыми.

2. Включите строку с заголовками столбцов

Редактор Google Рекламы рассматривает первую строку CSV-файла как строку заголовков столбцов. У вас есть следующие варианты:

  • Вариант 1 (рекомендуется): добавить стандартные столбцы из Редактора Google Рекламы. Список столбцов для CSV-файла можно найти в следующей статье руководства.
  • Вариант 2: добавить собственные заголовки столбцов или оставить первую строку пустой. Их можно будет выбрать и откорректировать при импорте CSV-файла в Редактор AdWords.

3. Проверьте форматирование столбцов

Некоторые столбцы требуются оформлять по определенным правилам. Например, для языкового таргетинга нужно указывать специальные языковые коды. Список столбцов для CSV-файла, а также инструкции по их заполнению можно найти в следующей статье руководства.

Если ячейка в столбце содержит несколько значений, их необходимо разделить точкой с запятой – например, (языковые коды для таргетинга на английский и немецкий языки) или (пол и возраст для настроек гибкого охвата).

Если Редактор Google Рекламы не сможет распознать настройки новой кампании в импортируемом CSV-файле, будут применены настройки кампании по умолчанию.

4. Проверьте формат файла и используемую кодировку

Убедитесь, что файл сохранен в формате CSV.

Импорт файлов XLS в Редактор Google Рекламы невозможен. Если вы создаете или редактируете файл в приложении Excel, при сохранении в текстовый файл выбирайте кодировку Юникод.

  • Windows: нажмите Сохранить как > выберите тип документа > выберите кодировку Юникод.
  • Mac: Выберите Сохранить как > Формат > Юникод (UTF-16). У файла может измениться расширение с .CSV на .TXT, но это не помешает Редактору Google Рекламы импортировать данные.

Резюме файла CSV

Расширение файла CSV включает в себя один основных типов файлов и его можно открыть с помощью Microsoft Excel (разработчик — Microsoft Corporation). В общей сложности с этим форматом связано всего одиннадцать программное (-ых) обеспечение (-я). Чаще всего они имеют тип формата Comma Separated Values File. Чаще всего файлы CSV классифицируют, как Data Files.

Просматривать файлы CSV можно с помощью операционных систем Windows, Mac и iOS. Они обычно находятся на настольных компьютерах (и ряде мобильных устройств) и позволяют просматривать и иногда редактировать эти файлы. Рейтинг популярности файлов CSV составляет «Низкий». Это означает, что они не часто встречаются на большинстве устройств.

Устранение неполадок при открытии файлов CSV

Общие проблемы с открытием файлов CSV

Microsoft Excel не установлен

Дважды щелкнув по файлу CSV вы можете увидеть системное диалоговое окно, в котором сообщается «Не удается открыть этот тип файла». В этом случае обычно это связано с тем, что на вашем компьютере не установлено Microsoft Excel для %%os%%. Так как ваша операционная система не знает, что делать с этим файлом, вы не сможете открыть его дважды щелкнув на него.

Совет: Если вам извстна другая программа, которая может открыть файл CSV, вы можете попробовать открыть данный файл, выбрав это приложение из списка возможных программ.

Установлена неправильная версия Microsoft Excel

В некоторых случаях у вас может быть более новая (или более старая) версия файла Comma Separated Values File, не поддерживаемая установленной версией приложения. При отсутствии правильной версии ПО Microsoft Excel (или любой из других программ, перечисленных выше), может потребоваться загрузить другую версию ПО или одного из других прикладных программных средств, перечисленных выше. Такая проблема чаще всего возникает при работе в более старой версии прикладного программного средства с файлом, созданным в более новой версии, который старая версия не может распознать.

Совет: Иногда вы можете получить общее представление о версии файла CSV, щелкнув правой кнопкой мыши на файл, а затем выбрав «Свойства» (Windows) или «Получить информацию» (Mac OSX).

Резюме: В любом случае, большинство проблем, возникающих во время открытия файлов CSV, связаны с отсутствием на вашем компьютере установленного правильного прикладного программного средства.

Даже если на вашем компьютере уже установлено Microsoft Excel или другое программное обеспечение, связанное с CSV, вы все равно можете столкнуться с проблемами во время открытия файлов Comma Separated Values File. Если проблемы открытия файлов CSV до сих пор не устранены, возможно, причина кроется в других проблемах, не позволяющих открыть эти файлы. Такие проблемы включают (представлены в порядке от наиболее до наименее распространенных):

Типы файлов CSV

Ассоциация основного файла CSV

.CSV

Формат файла: .csv
Тип файла: Comma Separated Values File

Файл CSV через запятую значения файл обычно используется программами электронных таблиц. CSV содержит наборы данных простого текста, разделенных запятыми с каждой новой строки. Файлы часто открыты программами электронных таблиц, которые будут организованы в клетки или использоваться для передачи данных между базами данных. Это также полезно для передачи данных, сохраненных в собственном формате, например, файл .xlsx, в другую программу, которая не поддерживает формат XLSX.

Создатель: Unknown Developer
Категория файла: Файлы данных
Ключ реестра: HKEY_CLASSES_ROOT\.csv

Программные обеспечения, открывающие Comma Separated Values File:

Microsoft Excel, разработчик — Microsoft Corporation

Совместимый с:

Windows
Mac
iOS
Android

Apache OpenOffice, разработчик — Apache Software Foundation

Совместимый с:

Windows
Mac
Android
Linux

LibreOffice, разработчик — The Document Foundation

Совместимый с:

Windows
Mac
iOS
Linux

Microsoft Notepad, разработчик — Microsoft Corporation

Совместимый с:

Windows
Mac
Linux

Intuit Quicken, разработчик — Quicken

Совместимый с:

Windows
Mac

FreshBooks, разработчик — FreshBooks Company

Совместимый с:

Web

NeoOffice, разработчик — Planamesa Software Inc.

Совместимый с:

Mac

Sage One, разработчик — Sage

Совместимый с:

Web

Intuit QuickBooks Pro, разработчик — Intuit, Inc.

Совместимый с:

Windows

Corel Quattro Pro, разработчик — Corel

Совместимый с:

Windows

GenScriber, разработчик — Interscape

Совместимый с:

Windows
Mac
Linux

Важная информация о редактировании файлов CSV

Вероятно, вы встретите файл CSV только при экспорте информации из одной программы в файл, а затем будете использовать этот же файл для импорта данных в другую программу, особенно при работе с приложениями, ориентированными на таблицы.

Однако, иногда вы можете отредактировать файл CSV или создать его с нуля, и в этом случае следует учитывать следующее:

Распространенной программой, используемой для открытия и редактирования файлов CSV, является Microsoft Excel. Что важно понять об использовании Excel или любой другой подобной программы для работы с электронными таблицами, даже если эти программы обеспечивают поддержку нескольких листов при редактировании файла CSV, формат CSV не поддерживает «листы» или «вкладки», поэтому данные, которые вы создаете в этих дополнительных областях, не будут записаны обратно в CSV при сохранении. Например, предположим, что вы изменяете данные на первом листе документа, а затем сохраняете файл в CSV – эти данные на первом листе – это то, что будет сохранено. Однако, если вы переключитесь на другой лист и добавите туда данные, а затем снова сохраните файл, то будет сохранена информация на последнем отредактированном листе – данные с первого листа больше не будут доступны после закрытия программы

Например, предположим, что вы изменяете данные на первом листе документа, а затем сохраняете файл в CSV – эти данные на первом листе – это то, что будет сохранено. Однако, если вы переключитесь на другой лист и добавите туда данные, а затем снова сохраните файл, то будет сохранена информация на последнем отредактированном листе – данные с первого листа больше не будут доступны после закрытия программы.

Это «природа» программного обеспечения для работы с электронными таблицами, которое делает эту задачу запутанной. Большинство инструментов для работы с электронными таблицами поддерживают такие вещи, как диаграммы, формулы, стили строк, изображения и другие вещи, которые просто невозможно сохранить в формате CSV.

Нет проблем, если вы понимаете это ограничение. Вот почему существуют другие, более продвинутые форматы таблиц, такие как XLSX. Другими словами, если вы хотите сохранить в CSV любую работу, кроме базовых изменений данных, не используйте CSV – вместо этого сохраните или экспортируйте в более расширенный формат.

Экспорт данных

Таблица

Таблицу можно экспортировать в: — Файл. Контекстное меню таблицы → Dump data to file. — Другую таблицу. Контекстное меню таблицы Copy Table to (или нажать F5 на таблице) → Выбрать существующую таблицу. — Новую таблицу в любой СУБД. Контекстное меню таблицы Copy Table to (или нажать F5 на таблице) → Выбрать схему или базу данных. Или просто перетащите таблицу мышкой туда, куда хотите экспортировать! На видео показано, как скопировать таблицу из PostgreSQL в SQLite.

SQL-запрос

Запрос может быть экспортирован в файл, то есть результаты сразу запишутся на диск. Для этого вызовите контекстное меню на запросе, выберите Execute to file. Затем укажите формат экспорта. Это особенно полезно, если запрос медленный: для экспорта не нужно запускать его два раза.

Результат запроса

Результат можно экспортировать в: — Файл. Кнопка экспорта → To File. — Буфер обмена. Кнопка экспорта → To Clipboard. — Существующую таблицу. Кнопка копирования → Выберите таблицу. — Новую таблицу в любой СУБД. Кнопка копирования → Выберите схему или базу.

Форматы экспорта

Всякий раз, когда вы экспортируете в файл или буфер обмена, используется определенный формат экспорта. Часто это CSV, но можно использовать и другие, например: JSON, XML, HTML и Markdown. Выберите соответствующий формат в выпадающем списке на панели инструментов или создайте свой собственный.

SQL-запросы

Любую таблицу или результат можно экспортировать в виде запросов. Для этого выберите формат SQL Inserts в выпадающем списке. В некоторых случаях это самый быстрый способ перенести данные из одной таблицы в другую. Генератор кода умеет учитывать столбцы с автоинкрементом.

Также данные можно представить в виде набора запросов.

CSV, TSV

В списке есть два формата с разделителем: CSV (разделитель — запятая) и TSV (разделитель — знак табуляции). Вы можете создать свой формат с любым разделителем. Например, это может быть Confluence Wiki Markup.

HTML и XML

Один из форматов по умолчанию нельзя изменить: HTML table. Другие форматы описаны скриптами: HTML-Groovy.html.groovy, XML-Groovy.xml.groovy и т.д. Эти скрипты называются «экстракторами». Эти скрипты можно модифицировать.

Создание собственных форматов

Для нетривиальных случаев можно писать свои экстракторы. CSV-Groovy.csv.groovy, HTML-Groove.html.groovy — это экстракторы, встроенные в DataGrip по умолчанию. В выпадающем списке выбора форматов/экстракторов выберите Go to scripts directory, чтобы открыть папку, в которой лежат экстракторы.

Экстракторы, то есть скрипты, можно писать на Groovy или JavaScript. Они расположены в Scratches and Consoles/Extensions/Database Tools and SQL/data/extractors. Изменяйте существующие экстракторы или добавляйте свои собственные.

Чтение файлов CSV

Существует два способа чтения файлов CSV. Вы можете использовать функцию чтения модуля csv, или использовать класс DictReader. Мы рассмотрим оба метода. Но сначала, нам нужно получить файлы CSV, чтобы было над чем работать. В интернете есть много сайтов, предлагающих познавательную информацию в формате CSV. Мы используем сайт всемирной организации здравоохранения, чтобы скачать кое-какую информацию о туберкулёзе. Вы можете получить её здесь: http://www.who.int/tb/country/data/download/en/ Как только вы скачаете файл, мы будем готовы начать. Готовы? Давайте взглянем на следующий код:

Python

import csv

def csv_reader(file_obj): «»» Read a csv file «»» reader = csv.reader(file_obj) for row in reader: print(» «.join(row))

if __name__ == «__main__»: csv_path = «TB_data_dictionary_2014-02-26.csv» with open(csv_path, «r») as f_obj: csv_reader(f_obj)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

importcsv

defcsv_reader(file_obj)

«»»

    Read a csv file     «»»

reader=csv.reader(file_obj)

forrow inreader

print(» «.join(row))

if__name__==»__main__»

csv_path=»TB_data_dictionary_2014-02-26.csv»

withopen(csv_path,»r»)asf_obj

csv_reader(f_obj)

Вот здесь мы остановимся. В первую очередь, нам нужно импортировать модуль csv. После этого, нам нужно создать очень простую функцию, под названием csv_reader, которая получает доступ к объекту файла. Внутри функции, мы передаем файл функции csv.reader, которая возвращает объект-считыватель. Объект-считыватель позволяет выполнить итерацию также, как это делает обычный объект file.

Это позволяет выполнять итерацию над каждым рядом в объекте-считывателе и отобразить строку данных, но без запятых. Это работает по той причине, что каждый ряд является списком, и мы можем объединить все элементы в списке вместе, создав одну большую строку. А теперь мы создадим наш собственный файл CSV и загрузим его в класс DictReader. Вот очень простой пример:

Python

first_name,last_name,address,city,state,zip_code Tyrese,Hirthe,1404 Turner Ville,Strackeport,NY,19106-8813 Jules,Dicki,2410 Estella Cape Suite 061,Lake Nickolasville,ME,00621-7435 Dedric,Medhurst,6912 Dayna Shoal,Stiedemannberg,SC,43259-2273

1 2 3 4

first_name,last_name,address,city,state,zip_code Tyrese,Hirthe,1404 Turner Ville,Strackeport,NY,19106-8813 Jules,Dicki,2410 Estella Cape Suite 061,Lake Nickolasville,ME,00621-7435 Dedric,Medhurst,6912 Dayna Shoal,Stiedemannberg,SC,43259-2273

Давайте сохраним это в файле, под названием data.csv . Теперь мы готовы проанализировать файл при помощи класса DictReader. Давайте попробуем:

Python

import csv

def csv_dict_reader(file_obj): «»» Read a CSV file using csv.DictReader «»» reader = csv.DictReader(file_obj, delimiter=’,’) for line in reader: print(line), print(line)

if __name__ == «__main__»: with open(«data.csv») as f_obj: csv_dict_reader(f_obj)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

importcsv

defcsv_dict_reader(file_obj)

«»»

    Read a CSV file using csv.DictReader     «»»

reader=csv.DictReader(file_obj,delimiter=’,’)

forline inreader

print(line»first_name»),

print(line»last_name»)

if__name__==»__main__»

withopen(«data.csv»)asf_obj

csv_dict_reader(f_obj)

В данном примере мы открыли файл и привязали объект файла к нашей функции таким же образом, каким мы делали это раньше. Функция привязывает наш объект к нашему классу DictReader. Мы указываем классу DictReader, что разделителем является запятая. Не то, что бы это было необходимо в нашем коде, так как он работает и без этого аргумента. Тем не менее, это хорошая идея, так как это позволяет пролить свет на то, что именно происходит внутри кода. Далее, мы применяем цикл над объектом-считывателем, и обнаруживаем, что каждая строка в нем – это словарь. Это упрощает печать отдельных фрагментов линии. Теперь мы готовы научиться писать файл csv на диск.


С этим читают