Group by and having clause in sql

Group By Clause

The GROUP BY Clause is utilized in SQL with the SELECT statement to organize similar data into groups. It combines the multiple records in single or more columns using some functions. Generally, these functions are aggregate functions such as min(),max(),avg(), count(), and sum() to combine into single or multiple columns. It uses the split-apply-combine strategy for data analysis.


  • In the , It divides the groups with its values.
  • In the , It applies the aggregate function and generates a single value.
  • In the , It combines the groups with single values into a single value.
Image source

Points to Remember:

  • GROUP BY Clause is utilized with the SELECT statement.
  • GROUP BY aggregates the results on the basis of selected column: COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG, etc.
  • GROUP BY returns only one result per group of data.
  • GROUP BY Clause always follows the WHERE Clause.
  • GROUP BY Clause always precedes the ORDER BY Clause(http://slideplayer.com/slide/15440670/).

In above example, Table is grouped based on the DeptID column and Salary is aggregated department-wise.

SQL References

SQL Keywords ADD ADD CONSTRAINT ALTER ALTER COLUMN ALTER TABLE ALL AND ANY AS ASC BACKUP DATABASE BETWEEN CASE CHECK COLUMN CONSTRAINT CREATE CREATE DATABASE CREATE INDEX CREATE OR REPLACE VIEW CREATE TABLE CREATE PROCEDURE CREATE UNIQUE INDEX CREATE VIEW DATABASE DEFAULT DELETE DESC DISTINCT DROP DROP COLUMN DROP CONSTRAINT DROP DATABASE DROP DEFAULT DROP INDEX DROP TABLE DROP VIEW EXEC EXISTS FOREIGN KEY FROM FULL OUTER JOIN GROUP BY HAVING IN INDEX INNER JOIN INSERT INTO INSERT INTO SELECT IS NULL IS NOT NULL JOIN LEFT JOIN LIKE LIMIT NOT NOT NULL OR ORDER BY OUTER JOIN PRIMARY KEY PROCEDURE RIGHT JOIN ROWNUM SELECT SELECT DISTINCT SELECT INTO SELECT TOP SET TABLE TOP TRUNCATE TABLE UNION UNION ALL UNIQUE UPDATE VALUES VIEW WHERE

MySQL Functions String Functions ASCII CHAR_LENGTH CHARACTER_LENGTH CONCAT CONCAT_WS FIELD FIND_IN_SET FORMAT INSERT INSTR LCASE LEFT LENGTH LOCATE LOWER LPAD LTRIM MID POSITION REPEAT REPLACE REVERSE RIGHT RPAD RTRIM SPACE STRCMP SUBSTR SUBSTRING SUBSTRING_INDEX TRIM UCASE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATAN2 AVG CEIL CEILING COS COT COUNT DEGREES DIV EXP FLOOR GREATEST LEAST LN LOG LOG10 LOG2 MAX MIN MOD PI POW POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SUM TAN TRUNCATE

Date Functions ADDDATE ADDTIME CURDATE CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP CURTIME DATE DATEDIFF DATE_ADD DATE_FORMAT DATE_SUB DAY DAYNAME DAYOFMONTH DAYOFWEEK DAYOFYEAR EXTRACT FROM_DAYS HOUR LAST_DAY LOCALTIME LOCALTIMESTAMP MAKEDATE MAKETIME MICROSECOND MINUTE MONTH MONTHNAME NOW PERIOD_ADD PERIOD_DIFF QUARTER SECOND SEC_TO_TIME STR_TO_DATE SUBDATE SUBTIME SYSDATE TIME TIME_FORMAT TIME_TO_SEC TIMEDIFF TIMESTAMP TO_DAYS WEEK WEEKDAY WEEKOFYEAR YEAR YEARWEEK

Advanced Functions BIN BINARY CASE CAST COALESCE CONNECTION_ID CONV CONVERT CURRENT_USER DATABASE IF IFNULL ISNULL LAST_INSERT_ID NULLIF SESSION_USER SYSTEM_USER USER VERSION

SQL Server Functions String Functions ASCII CHAR CHARINDEX CONCAT Concat with + CONCAT_WS DATALENGTH DIFFERENCE FORMAT LEFT LEN LOWER LTRIM NCHAR PATINDEX QUOTENAME REPLACE REPLICATE REVERSE RIGHT RTRIM SOUNDEX SPACE STR STUFF SUBSTRING TRANSLATE TRIM UNICODE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATN2 AVG CEILING COUNT COS COT DEGREES EXP FLOOR LOG LOG10 MAX MIN PI POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SQUARE SUM TAN

Date Functions CURRENT_TIMESTAMP DATEADD DATEDIFF DATEFROMPARTS DATENAME DATEPART DAY GETDATE GETUTCDATE ISDATE MONTH SYSDATETIME YEAR

Advanced Functions CAST COALESCE CONVERT CURRENT_USER IIF ISNULL ISNUMERIC NULLIF SESSION_USER SESSIONPROPERTY SYSTEM_USER USER_NAME

MS Access Functions String Functions Asc Chr Concat with & CurDir Format InStr InstrRev LCase Left Len LTrim Mid Replace Right RTrim Space Split Str StrComp StrConv StrReverse Trim UCase

Numeric Functions Abs Atn Avg Cos Count Exp Fix Format Int Max Min Randomize Rnd Round Sgn Sqr Sum Val

Date Functions Date DateAdd DateDiff DatePart DateSerial DateValue Day Format Hour Minute Month MonthName Now Second Time TimeSerial TimeValue Weekday WeekdayName Year

Other Functions CurrentUser Environ IsDate IsNull IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

Использование конструкции GROUP BY с операцией HAVING

Операция позволяет ограничивать или исключать результаты операции , т.е., по сути, накладывать на результирующий набор условие . В следующем примере операция ограничивает результаты запроса только теми отделами, в которых максимальная зарплата превышает 20 000:

SQL> SELECT department_id, max(salary)
2 FROM employees
3 GROUP BY department_id
4* HAVING MAX(salary)>20000;
DEPARTMENT_ID  MAX(SALARY)
-------------  -----------
    90         24000
SQL>

Вас заинтересует / Intresting for you:

Oracle и Java: использование P… 2875 просмотров sepia Tue, 08 May 2018, 08:52:34

Значения NULL в PL/SQL Oracle 2510 просмотров Дэн Wed, 01 Jul 2020, 08:10:56

Язык SQL и PL/SQL Oracle 2039 просмотров Андрей Волков Tue, 21 Nov 2017, 13:17:28

Oracle IDE: JDeveloper, SQL De… 2664 просмотров Ольга Потемкина Tue, 21 Nov 2017, 13:18:46

Author: Aida

Другие статьи автора:

The GROUP BY clause: MySQL vs. standard SQL

Standard SQL does not allow you to use an alias in the clause, however, MySQL supports this.

For example, the following query extracts the year from the order date. It first uses as an alias of the expression and then uses the alias in the clause. This query is not valid in standard SQL.

MySQL also allows you to sort the groups in ascending or descending orders while the standard SQL does not. The default order is ascending. For example, if you want to get the number of orders by status and sort the status in descending order, you can use the clause with as the following query:

Notice that we used  in the clause to sort the in descending order. We could also specify explicitly  in the clause to sort the groups by status in ascending order.


In this tutorial, we have shown you how to use the MySQL clause to group rows into subgroups based on values of columns or expressions.

  • Was this tutorial helpful?

Having Clause

HAVING Clause utilized in SQL as a conditional Clause with GROUP BY Clause. This conditional clause returns rows where aggregate function results matched with given conditions only. It added in the SQL because WHERE Clause cannot be combined with aggregate results, so it has a different purpose. The primary purpose of the WHERE Clause is to deal with non-aggregated or individual records.

  • HAVING Clause always utilized in combination with GROUP BY Clause.
  • HAVING Clause restricts the data on the group records rather than individual records.
  • WHERE and HAVING can be used in a single query.

In above example, Table is grouped based on DeptID column and these grouped rows filtered using HAVING Clause with condition AVG(Salary) > 3000.

Conclusion

Congratulations, you have made it to the end of this tutorial!

In this tutorial, you have covered a lot of details about the GROUP BY and HAVING Clause. You have learned what the GROUP BY and HAVING Clause are with examples, Comparison between HAVING and WHERE Clause in SQL, GROUP BY with JOIN, and GROUP BY Comparison with DISTINCT and ORDER BY. In the last section, you have a Hands-on practice assignment to assess your knowledge.

Hopefully, you can now utilize GROUP BY and HAVING Clause concept to analyze your own datasets. Thanks for reading this tutorial!

If you are interested in learning more about SQL, take DataCamp’s Intermediate SQL course.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова ADD ADD CONSTRAINT ALTER ALTER COLUMN ALTER TABLE ALL AND ANY AS ASC BACKUP DATABASE BETWEEN CASE CHECK COLUMN CONSTRAINT CREATE CREATE DATABASE CREATE INDEX CREATE OR REPLACE VIEW CREATE TABLE CREATE PROCEDURE CREATE UNIQUE INDEX CREATE VIEW DATABASE DEFAULT DELETE DESC DISTINCT DROP DROP COLUMN DROP CONSTRAINT DROP DATABASE DROP DEFAULT DROP INDEX DROP TABLE DROP VIEW EXEC EXISTS FOREIGN KEY FROM FULL OUTER JOIN GROUP BY HAVING IN INDEX INNER JOIN INSERT INTO INSERT INTO SELECT IS NULL IS NOT NULL JOIN LEFT JOIN LIKE LIMIT NOT NOT NULL OR ORDER BY OUTER JOIN PRIMARY KEY PROCEDURE RIGHT JOIN ROWNUM SELECT SELECT DISTINCT SELECT INTO SELECT TOP SET TABLE TOP TRUNCATE TABLE UNION UNION ALL UNIQUE UPDATE VALUES VIEW WHERE

MySQL Функции Функции строк ASCII CHAR_LENGTH CHARACTER_LENGTH CONCAT CONCAT_WS FIELD FIND_IN_SET FORMAT INSERT INSTR LCASE LEFT LENGTH LOCATE LOWER LPAD LTRIM MID POSITION REPEAT REPLACE REVERSE RIGHT RPAD RTRIM SPACE STRCMP SUBSTR SUBSTRING SUBSTRING_INDEX TRIM UCASE UPPER Функции чисел ABS ACOS ASIN ATAN ATAN2 AVG CEIL CEILING COS COT COUNT DEGREES DIV EXP FLOOR GREATEST LEAST LN LOG LOG10 LOG2 MAX MIN MOD PI POW POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SUM TAN TRUNCATE Функции дат ADDDATE ADDTIME CURDATE CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP CURTIME DATE DATEDIFF DATE_ADD DATE_FORMAT DATE_SUB DAY DAYNAME DAYOFMONTH DAYOFWEEK DAYOFYEAR EXTRACT FROM_DAYS HOUR LAST_DAY LOCALTIME LOCALTIMESTAMP MAKEDATE MAKETIME MICROSECOND MINUTE MONTH MONTHNAME NOW PERIOD_ADD PERIOD_DIFF QUARTER SECOND SEC_TO_TIME STR_TO_DATE SUBDATE SUBTIME SYSDATE TIME TIME_FORMAT TIME_TO_SEC TIMEDIFF TIMESTAMP TO_DAYS WEEK WEEKDAY WEEKOFYEAR YEAR YEARWEEK Функции расширений BIN BINARY CASE CAST COALESCE CONNECTION_ID CONV CONVERT CURRENT_USER DATABASE IF IFNULL ISNULL LAST_INSERT_ID NULLIF SESSION_USER SYSTEM_USER USER VERSION

SQL Server функции Функции строк ASCII CHAR CHARINDEX CONCAT Concat with + CONCAT_WS DATALENGTH DIFFERENCE FORMAT LEFT LEN LOWER LTRIM NCHAR PATINDEX QUOTENAME REPLACE REPLICATE REVERSE RIGHT RTRIM SOUNDEX SPACE STR STUFF SUBSTRING TRANSLATE TRIM UNICODE UPPER Функции чисел ABS ACOS ASIN ATAN ATN2 AVG CEILING COUNT COS COT DEGREES EXP FLOOR LOG LOG10 MAX MIN PI POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SQUARE SUM TAN Функции дат CURRENT_TIMESTAMP DATEADD DATEDIFF DATEFROMPARTS DATENAME DATEPART DAY GETDATE GETUTCDATE ISDATE MONTH SYSDATETIME YEAR Функции расширений CAST COALESCE CONVERT CURRENT_USER IIF ISNULL ISNUMERIC NULLIF SESSION_USER SESSIONPROPERTY SYSTEM_USER USER_NAME

MS Access функции Функции строк Asc Chr Concat with & CurDir Format InStr InstrRev LCase Left Len LTrim Mid Replace Right RTrim Space Split Str StrComp StrConv StrReverse Trim UCase Функции чисел Abs Atn Avg Cos Count Exp Fix Format Int Max Min Randomize Rnd Round Sgn Sqr Sum Val Функции дат Date DateAdd DateDiff DatePart DateSerial DateValue Day Format Hour Minute Month MonthName Now Second Time TimeSerial TimeValue Weekday WeekdayName Year Другие функции CurrentUser Environ IsDate IsNull IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Раздел GROUP BY

Если в табличном выражении присутствует раздел GROUP BY SQL, то следующим выполняется GROUP BY.

Если обозначить через R таблицу, являющуюся результатом предыдущего раздела (FROM или WHERE), то результатом раздела GROUP BY является разбиение R на множество групп строк, состоящего из минимального числа групп таких, что для каждого столбца из списка столбцов раздела GROUP BY во всех строках каждой группы, включающей более одной строки, значения этого столбца равны. Для обозначения результата раздела GROUP BY в стандарте используется термин “сгруппированная таблица”.

Если утверждение SELECT содержит предложение GROUP BY(SELECT GROUP BY), список выбора может содержать только следующие типы выражений:

  • Константы.
  • Агрегатные функции.
  • Функции USER, UID, и SYSDATE.
  • Выражения, соответствующие перечисленным в предложении GROUP BY.
  • Выражения, включающие вышеперечисленные выражения.

Пример 1. Вычислить общий объем покупок для каждого товара:

Фраза GROUP BY не предполагает упорядочивания строк. Для упорядочивания результата этого примера по кодам товаров, следует поместить фразу  ORDER BY stock следом за фразой GROUP BY.


Пример 2. Можно использовать группировки данных GROUP BY совместно с условием. Например, выбрать для каждого покупаемого товара его код и общий объем покупок, за исключением покупок покупателя с кодом 23:

Строки, не удовлетворяющие условию WHERE, исключаются перед группированием данных.

Строки таблицы можно группировать по любой комбинации ее полей. Если поле, по значениям которого осуществляется группирование, содержит какие-либо неопределенные значения, то каждое из них порождает отдельную группу.

Допустим, есть задача на вычисление количества какого-либо продукта. Поставщик поставляет нам продукцию по определённой цене. Вычислим общее количество каждого из продуктов. В этом нам поможет фраза GROUP BY. Результатом задачи станет таблица, состоящая из нескольких колонок. Поставки будут группироваться по ПР. Компоновка происходит по группам, которую и инициирует Group By SQL. Необходимо отметить, что данная фраза предполагает применение фразы Select, она же в свою очередь определяет единственное значение для каждого выражения сформированной группы. Бывают три случая для конкретного выражения: оно принимает арифметическое значение, оно становится SQL-функцией, которая будет сводить все значения столбца к сумме или другому заданному значению, также выражение может стать константой. Строки таблицы не обязательно должны быть строго сгруппированы, они могут группироваться по любой комбинации столбцов таблицы. Необходимо учитывать, что упорядочивание запросы по ПР возможно в том случае, если будет сделан соответствующий запрос.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Синтаксис

Синтаксис GROUP BY в SQL Server (Transact-SQL):

SELECT expression1, expression2, … expression_n, aggregate_function (expression) FROM tables GROUP BY expression1, expression2, … expression_n;

Параметры или аргументы

expression1, expression2, … expression_n — выражения, которые не заключены в агрегирующую функцию и должны быть включены в предложение GROUP BY.aggregate_function — это может быть функция, такая как функции SUM, COUNT, MIN, MAX или AVG.tables — таблицы, из которых вы хотите получить записи. Должна быть хотя бы одна таблица, перечисленная в предложении FROM.WHERE conditions— необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для выбранных записей.

Compare Having and Where Clause in SQL

  • In some cases, you need to filter out the individual records. In such cases, you can use WHERE Clause, Whereas in other cases you need to filter the groups with the specific condition. In such cases, you can use HAVING Clause.
  • WHERE Clause filters the records tuple by tuple while HAVING Clause filters the whole group.
  • A query may have both the clauses( WHERE and HAVING Clause).
  • Where Clause applied first and then Having Clause.
  • WHERE Clause restricts records before GROUP BY Clause, whereas HAVING Clause restricts groups after GROUP BY Clause are performed.
  • WHERE Clause can be utilized with SELECT, UPDATE, DELETE, and INSERT, whereas HAVING can be utilized only with SELECT statement.
Image Source

More HAVING Examples

The following SQL statement lists the employees that have registered more than 10 orders:

Example

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrdersFROM (OrdersINNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID) GROUP BY LastNameHAVING COUNT(Orders.OrderID) > 10;

The following SQL statement lists if the employees «Davolio» or «Fuller» have registered more than 25 orders:

Example

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrdersFROM Orders INNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID WHERE LastName = ‘Davolio’ OR LastName = ‘Fuller’GROUP BY LastNameHAVING COUNT(Orders.OrderID) > 25;

Операторы GROUP BY и HAVING

Последнее обновление: 19.07.2017

Для группировки данных в T-SQL применяются операторы GROUP BY и HAVING, для использования которых применяется следующий формальный синтаксис:

SELECT столбцы
FROM таблица




GROUP BY

Оператор GROUP BY определяет, как строки будут группироваться.

Например, сгруппируем товары по производителю

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
GROUP BY Manufacturer

Первый столбец в выражении SELECT — Manufacturer представляет название группы, а второй столбец — ModelsCount представляет результат функции Count, которая вычисляет количество строк в группе.

Стоит учитывать, что любой столбец, который используется в выражении SELECT (не считая столбцов, которые хранят результат агрегатных функций), должны быть указаны после оператора GROUP BY. Так, например, в случае выше столбец Manufacturer указан и в выражении SELECT, и в выражении GROUP BY.

И если в выражении SELECT производится выборка по одному или нескольким столбцам и также используются агрегатные функции, то необходимо использовать выражение GROUP BY. Так, следующий пример работать не будет, так как он не содержит выражение группировки:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products

Другой пример, добавим группировку по количеству товаров:

SELECT Manufacturer, ProductCount, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
GROUP BY Manufacturer, ProductCount

Оператор может выполнять группировку по множеству столбцов.

Если столбец, по которому производится группировка, содержит значение NULL, то строки со значением NULL составят отдельную группу.

Следует учитывать, что выражение должно идти после выражения , но до выражения :

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
WHERE Price > 30000
GROUP BY Manufacturer
ORDER BY ModelsCount DESC

Фильтрация групп. HAVING


Оператор HAVING определяет, какие группы будут включены в выходной результат, то есть выполняет фильтрацию групп.

Применение HAVING во многом аналогично применению WHERE. Только есть WHERE применяется к фильтрации строк, то HAVING используется для фильтрации групп.

Например, найдем все группы товаров по производителям, для которых определено более 1 модели:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
GROUP BY Manufacturer
HAVING COUNT(*) > 1

При этом в одной команде мы можем использовать выражения WHERE и HAVING:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount
FROM Products
WHERE Price * ProductCount > 80000
GROUP BY Manufacturer
HAVING COUNT(*) > 1

То есть в данном случае сначала фильтруются строки: выбираются те товары, общая стоимость которых больше 80000. Затем выбранные товары группируются по производителям. И далее фильтруются сами группы — выбираются те группы, которые содержат больше 1 модели.

Если при этом необходимо провести сортировку, то выражение ORDER BY идет после выражения HAVING:

SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS Models, SUM(ProductCount) AS Units
FROM Products
WHERE Price * ProductCount > 80000
GROUP BY Manufacturer
HAVING SUM(ProductCount) > 2
ORDER BY Units DESC

В данном случае группировка идет по производителям, и также выбирается количество моделей для каждого производителя (Models) и общее количество всех товаров по всем этим моделям (Units). В конце группы сортируются по количеству товаров по убыванию.

НазадВперед

Effectiveness / Performance optimization

Weigh cost and benefit before creating tailored indexes for each query. The potential of above index largely depends on data distribution.

The index is used because it delivers pre-sorted data. In Postgres 9.2 or later the query can also benefit from an index only scan if the index is smaller than the underlying table. The index has to be scanned in its entirety, though.

For few rows per customer (high cardinality in column ), this is very efficient. Even more so if you need sorted output anyway. The benefit shrinks with a growing number of rows per customer. Ideally, you have enough to process the involved sort step in RAM and not spill to disk. But generally setting too high can have adverse effects. Consider for exceptionally big queries. Find how much you need with . Mention of «Disk:» in the sort step indicates the need for more:

  • Optimize simple query using ORDER BY date and text

For many rows per customer (low cardinality in column ), a loose index scan (a.k.a. «skip scan») would be (much) more efficient, but that’s not implemented up to Postgres 13. (An implementation for index-only scans is in development for Postgres 14. See here and here.) For now, there are faster query techniques to substitute for this. In particular if you have a separate table holding unique customers, which is the typical use case. But also if you don’t:

Related benchmarks

Here is a new one by «ogr» testing with 10M rows and 60k unique «customers» on Postgres 11.5 (current as of Sep. 2019). Results are still in line with what we have seen so far:

Proper way to access latest row for each individual identifier?

Original (outdated) benchmark from 2011

I ran three tests with PostgreSQL 9.1 on a real life table of 65579 rows and single-column btree indexes on each of the three columns involved and took the best execution time of 5 runs. Comparing @OMGPonies’ first query () to the above solution ():

  1. Select the whole table, results in 5958 rows in this case.
  1. Use condition resulting in 1000 rows.
  1. Select a single customer with .

Same test repeated with the index described in the other answer

SQL References

SQL Keywords ADD ADD CONSTRAINT ALTER ALTER COLUMN ALTER TABLE ALL AND ANY AS ASC BACKUP DATABASE BETWEEN CASE CHECK COLUMN CONSTRAINT CREATE CREATE DATABASE CREATE INDEX CREATE OR REPLACE VIEW CREATE TABLE CREATE PROCEDURE CREATE UNIQUE INDEX CREATE VIEW DATABASE DEFAULT DELETE DESC DISTINCT DROP DROP COLUMN DROP CONSTRAINT DROP DATABASE DROP DEFAULT DROP INDEX DROP TABLE DROP VIEW EXEC EXISTS FOREIGN KEY FROM FULL OUTER JOIN GROUP BY HAVING IN INDEX INNER JOIN INSERT INTO INSERT INTO SELECT IS NULL IS NOT NULL JOIN LEFT JOIN LIKE LIMIT NOT NOT NULL OR ORDER BY OUTER JOIN PRIMARY KEY PROCEDURE RIGHT JOIN ROWNUM SELECT SELECT DISTINCT SELECT INTO SELECT TOP SET TABLE TOP TRUNCATE TABLE UNION UNION ALL UNIQUE UPDATE VALUES VIEW WHERE

MySQL Functions String Functions ASCII CHAR_LENGTH CHARACTER_LENGTH CONCAT CONCAT_WS FIELD FIND_IN_SET FORMAT INSERT INSTR LCASE LEFT LENGTH LOCATE LOWER LPAD LTRIM MID POSITION REPEAT REPLACE REVERSE RIGHT RPAD RTRIM SPACE STRCMP SUBSTR SUBSTRING SUBSTRING_INDEX TRIM UCASE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATAN2 AVG CEIL CEILING COS COT COUNT DEGREES DIV EXP FLOOR GREATEST LEAST LN LOG LOG10 LOG2 MAX MIN MOD PI POW POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SUM TAN TRUNCATE

Date Functions ADDDATE ADDTIME CURDATE CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP CURTIME DATE DATEDIFF DATE_ADD DATE_FORMAT DATE_SUB DAY DAYNAME DAYOFMONTH DAYOFWEEK DAYOFYEAR EXTRACT FROM_DAYS HOUR LAST_DAY LOCALTIME LOCALTIMESTAMP MAKEDATE MAKETIME MICROSECOND MINUTE MONTH MONTHNAME NOW PERIOD_ADD PERIOD_DIFF QUARTER SECOND SEC_TO_TIME STR_TO_DATE SUBDATE SUBTIME SYSDATE TIME TIME_FORMAT TIME_TO_SEC TIMEDIFF TIMESTAMP TO_DAYS WEEK WEEKDAY WEEKOFYEAR YEAR YEARWEEK

Advanced Functions BIN BINARY CASE CAST COALESCE CONNECTION_ID CONV CONVERT CURRENT_USER DATABASE IF IFNULL ISNULL LAST_INSERT_ID NULLIF SESSION_USER SYSTEM_USER USER VERSION

SQL Server Functions String Functions ASCII CHAR CHARINDEX CONCAT Concat with + CONCAT_WS DATALENGTH DIFFERENCE FORMAT LEFT LEN LOWER LTRIM NCHAR PATINDEX QUOTENAME REPLACE REPLICATE REVERSE RIGHT RTRIM SOUNDEX SPACE STR STUFF SUBSTRING TRANSLATE TRIM UNICODE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATN2 AVG CEILING COUNT COS COT DEGREES EXP FLOOR LOG LOG10 MAX MIN PI POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SQUARE SUM TAN

Date Functions CURRENT_TIMESTAMP DATEADD DATEDIFF DATEFROMPARTS DATENAME DATEPART DAY GETDATE GETUTCDATE ISDATE MONTH SYSDATETIME YEAR

Advanced Functions CAST COALESCE CONVERT CURRENT_USER IIF ISNULL ISNUMERIC NULLIF SESSION_USER SESSIONPROPERTY SYSTEM_USER USER_NAME

MS Access Functions String Functions Asc Chr Concat with & CurDir Format InStr InstrRev LCase Left Len LTrim Mid Replace Right RTrim Space Split Str StrComp StrConv StrReverse Trim UCase

Numeric Functions Abs Atn Avg Cos Count Exp Fix Format Int Max Min Randomize Rnd Round Sgn Sqr Sum Val

Date Functions Date DateAdd DateDiff DatePart DateSerial DateValue Day Format Hour Minute Month MonthName Now Second Time TimeSerial TimeValue Weekday WeekdayName Year

Other Functions CurrentUser Environ IsDate IsNull IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии


С этим читают