Google analytics для seo-специалистов

Содержание

Как настроить специальную статистику

Вы можете создавать собственные наборы правил для формирования статистики. Для этого выполните следующие действия:


  1. На карточке «Статистика» нажмите Смотреть всю статистику.
  2. Нажмите Создать.
  3. Чтобы создать рекомендуемую специальную статистику, сделайте следующее:
    • Установите флажки рядом с нужными вариантами статистики и нажмите Create selected (Создать выбранные).
    • Чтобы использовать рекомендацию как шаблон, нажмите Проверить и создать для нужного варианта. Измените условия, следуя инструкциям ниже (начиная с шага 5), и нажмите Создать.
  4. Чтобы создать собственную статистику, в разделе Создать вручную нажмите Создать.
  5. Задайте условие, при выполнении которого будет создаваться карточка с данными:
    • Периодичность оценки. Выберите, как часто нужно проверять выполнение заданного условия в данных: каждый час, ежедневно, еженедельно или ежемесячно. Ежечасные проверки могут выполняться только для веб-данных.
    • Сегмент. По умолчанию используется сегмент «Все пользователи». Нажмите «Изменить», чтобы выбрать другие параметры и их значения. Также вы можете указать, включать или исключать сегмент.
    • Показатель. Выберите показатель, условие и значение, при которых нужно создать карточку со статистикой. Например: «Активные пользователи за 30 дней», «Снижение в % больше чем» и «20». Если выбрать условие «С отклонением», тогда аномальные изменения в значениях показателя будут определяться автоматически, т. е. вам не нужно вводить никаких значений.
  6. Введите название карточки со статистикой.
  7. Как управлять оповещениями. По умолчанию все пользователи, имеющие доступ к ресурсу, видят всю специальную статистику на панели управления. Если вы хотите отправлять пользователям уведомления по электронной почте, введите их адреса.
  8. Нажмите Создать в правом верхнем углу экрана.

Сравнение данных

Отчет позволяет сравнивать значения для двух конкретных показателей в одной группе параметров (при этом группа может быть как выбранной, так и нет). Например, при группировке по запросам можно сравнивать количество кликов за текущую и предыдущую недели или клики, полученные в США, с аналогичным показателем во Франции. При сравнении по страницам или виду в поиске может измениться . При сравнении значений для одного показателя в таблице результатов будет показываться столбец Разница, который позволяет выяснить, насколько отличаются величины в строках.

Некоторые полезные сравнения:

  • Сортируйте данные по величине разницы, чтобы определить запросы, по которым отмечены значительные изменения в сравнении с предыдущей неделей.
  • Сравните общее количество поисковых запросов для мобильной и обычной версий сайта. Если вы не используете доменный ресурс, откройте отдельный отчет для каждого сайта и сравните число мобильных запросов для обычного сайта (www.example.com) с числом всех запросов для мобильного сайта (m.example.com).

Данные можно сравнивать только по одному параметру (даты, запросы и т. д.). Новое сравнение по другому параметру заменит существующее. Например, если вы сравниваете клики за эту неделю с кликами за прошлую (даты), а затем добавляете сравнение между США и Японией (страны), диапазон дат будет сброшен до значений по умолчанию.

Если при сравнении двух групп какое-либо значение редко встречается в одной и часто в другой, то в соответствующей строке первой группы будет указан символ «~», означающий, что конкретное число недоступно. Например, сопоставляя показы по запросам в Германии и Таиланде, вы наверняка увидите определенное число для «Deutsche Bundesbank» в строке по Германии и символ «~» (недоступно) в строке по Таиланду. Это связано с тем, что количество показов в Таиланде невелико и находится в нижней части очень длинного списка. При этом если выполнить фильтрацию по редкому значению (в приведенном примере – «Deutsche Bundesbank»), данные будут показаны для обоих параметров.

Сравнение Google Analytics и Яндекс.Метрики

У Google Analytics есть конкурент – сервис Яндекс.Метрика, ориентированный на Россию и другие страны СНГ. Если сравнивать оба сервиса, можно выявить много схожих инструментов, но есть и кардинальные отличия. Перечислим особенности каждого сервиса, чтобы было понятно, чем они различаются.

Google Analytics

  1. Огромный функционал, включающий в себя десятки фильтров, почти 100 видов отчетов, большое количество настроек.
  2. Ограниченная бесплатная версия. Но ее достаточно даже для крупных проектов, а платной пользуется небольшой процент веб-мастеров.
  3. Детальная статистика для каждого проекта. Но для России погрешность составляет 20–40 %, когда Метрика имеет отклонения максимум 5 %.
  4. Поддержка большого количества языковых настроек.

Яндекс.Метрика

  1. Интуитивно понятный, удобный и продуманный интерфейс.
  2. Данные обновляются с минимальной задержкой, примерно 5 минут. В Google обработка составляет до 4 часов.
  3. Доставка sms-отчетов по заданным параметрам, времени.
  4. Детальная статистика поведения посетителей в инструменте Яндекс.Вебвизор, Карты кликов и скроллинга, Аналитика форм.
  5. Мониторинг и установка целей, интеграция с Яндекс.Директом.

Если рассматривать сервисы в целом, то Google Analytics больше ориентирован на западные страны. Для России и СНГ же оптимальным вариантом остается сервис Яндекса.

Сравнение данных вашего сайта с показателями конкурентов

Сравнительные отчеты показывают, как ваш сайт выглядит на фоне сайтов других компаний, которые анонимно предоставляют свои данные. Они помогают устанавливать предметные цели, узнавать о тенденциях в отрасли и сравнивать себя с конкурентами.

Например, сравните свои каналы. Вы привлекаете с помощью поисковой рекламы меньше трафика, чем аналогичные компании? Возможно, есть заинтересованные пользователи, которых вы ещё не обнаружили.

Совет

С помощью отчетов по расширенной электронной торговле вы сможете ещё более тщательно анализировать транзакции на сайте. В этих отчетах вы найдете подробные сведения о просмотрах страниц и добавлении товаров в корзину, а также о том, что происходит, когда пользователи не завершают покупку.

Расширенные сегменты

Заключительная часть настройки — это Расширенные пользовательские сегменты. Джастин Катрони рекомендует использовать их, чтобы сегментировать каждый отчёт Google Analytics в режиме реального времени. Это особенно удобно, когда нужно проанализировать отчёты по контенту (Страницам или Поиску по сайту). Помните, что в обоих случаях вам необходимо будет изменить настройки по ключевым словам, включив в список свои конкретные брендовые термины.

1. Небрендированный трафик

Данный сегмент отображает длинный список ключевиков, по которым посетители приходят на ваш сайт. Вы можете мгновенно просмотреть, на какие страницы по этим словам приходит аудитория, какие продукты/страницы изучают юзеры, как они используют поиск по сайту.

. (В России пока не доступен — прим. ред.).

2. (непредусмотренный) Трафик

Данный Расширенный сегмент особенно полезен, когда применяется в качестве дополнительного к другому — основному. Благодаря ему вы можете легко сравнивать поведение или (зашифрованных Google) посетителей Google с соответствующими данными других ПС.

. (В России пока не доступен — прим. ред.).

3. Многословные органические данные

Сегментируйте свои данные, основываясь на количестве ключевых слов, которые могут быть реально полезными.

Люди используют большое количество запросов в поиске. И чем больше они эксплуатируют поисковики, тем сильнее осознают, что их запрос должен точно (описательно) передавать то, что они ищут. Передать конкретику одним-единым словом чаще всего не получается.

Поэтому и маркетологи должны анализировать многословные запросы.


. (Функция пока не доступна в России).

. (Функция пока не доступна в России).

. (Функция пока не доступна в России).

Параметры оценки посещаемости в Google Analytics

Параметры оценки посещаемости в Google Analytics строятся из большого количества данных, собираемых системой о пользователях. Мы условно разделили их на 4 блока.

Суммарные данные о посещаемости сайта. Здесь отслеживается количество просматриваемых страниц, уникальных и неуникальных сессий, общая аудитория, новые посетители.

Характеристика аудитории. Активность посетителей (количество страниц, которое посетил уникальный пользователь, средняя заинтересованность, географическое распределение на основе IP).

Источники пользователей. Отслеживание площадок, с которых осуществлялся переход, прямые переходы, полный пул ключевых запросов из поисковых систем, источники трафика по группам.

Популярность разделов и страниц на сайте. Полный анализ посещаемости каждой страницы, раздела, категории, список популярных страниц на каждого пользователя.

Это лишь часть параметров, по которым Google оценивает посещаемость сайта и предоставляет данные веб-мастерам. В совокупности ведется полная аналитика и записывается каждое действие посетителя, чтобы на основе этой информации владелец мог проанализировать, насколько интересен его ресурс пользователям, к какому региону относится основная масса посетителей, какие страницы вызывают наибольший интерес.

Как понизить показатель отказов

Основные условия понижения показателя отказов касаются качества юзабилити. Учитывая это, следует придерживаться следующих правил:

  • Улучшить качество внутренней перелинковки
  • Сделать как можно более простой дизайн сайта
  • Максимально уменьшить количество исходящих ссылок
  • Не перегружать страницы сайта «тяжелым» контентом: изображения с большим разрешением, Flash-объекты, скрипты и прочее
  • Оптимизировать страницу, отвечающую на несуществующий запрос (Ошибка 404)
  • Максимально оптимизировать html-код
  • Удалить все всплывающие окна, pop-up блоки и пр.
  • Настроить отслеживание событий

Счётчик Google Analytics

Если пользователь просмотрел только одну страницу сайта, то счётчик Google Analytics посчитает такое посещение как «отказ». Для уменьшения значения показателя отказов в панели аналитики за счёт учёта таких посетителей существуют специальные коды скриптов.

Вариант 1:

<script type="text/javascript">
(function (tos) {
        window.setInterval(function () {
                tos = (function (t) {
                        return t == 50 ? (parseInt(t1]) + 1) + ':00'  (t1 || '0') + ':' + (parseInt(t]) + 10);
                })(tos.split(':').reverse());
               window.pageTracker ? pageTracker._trackEvent('Time', 'Log', tos)  _gaq.push();
        }, 10000);
})('00');
</script>

Используя этот код, мы сможем каждые 10 секунд сообщать Google Analytics о том, что посетитель Х всё ещё находится на нашем сайте. Это увеличит показатель пребывания посетителя на сайте, а также не будет приравнивать такой визит к отказу, что в итоге создаст более точную картину активности посетителей на сайте.

После добавления этого кода ваш сайт будет обновлять Google Analytics каждые 10 секунд событием категории «Time», действием «Log», а значение будет соответствовать последовательности 0:10, 0:20, 0:30, 0:40 и так далее.

Вариант 2:

<script type="text/javascript">
(function (tos) {
        window.setTimeout(function () {
                tos = (function (t) {
                        return t == 50 ? (parseInt(t1]) + 1) + ':00'  (t1 || '0') + ':' + (parseInt(t]) + 10);
                })(tos.split(':').reverse());
        window.pageTracker ? pageTracker._trackEvent('Time', 'Log', tos)  _gaq.push();
        }, 20000);
})('00');
</script>

Как и предыдущий скрипт, этот код нужно вставить во все страницы перед закрывающим тегом. В данном случае мы также значительно снижаем процент отказов, в то же время не нагружая страницу чрезмерным числом периодических запросов.

Вариант 3:

<script type="text/javascript">

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push();
_gaq.push();
setTimeout("_gaq.push()",15000);

(function() {
        var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
        ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl'  'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
        var s = document.getElementsByTagName('script')[]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();

</script>

Это стандартный код отслеживания Google Analytics, но в него добавлена строка, определяющая время сессии, после которого посещение не считается «отказом» — 15 секунд. Значение можно настраивать.

Вариант 4:

<script>

  (function(i,s,o,g,r,a,m){i'GoogleAnalyticsObject'=r;ir=ir||function(){
  (irq=irq||[]).push(arguments)},irl=1*new Date();a=s.createElement(o),
  m=s.getElementsByTagName(o)[];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
  })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  ga('create', 'UA-XXXXXXX-1', 'auto');

  ga('send', 'pageview');

  setTimeout("ga('send', 'event', 'read', '15_seconds')", 15000);

</script>

Вариант изменений для новой версии кода Universal Analytics — нового стандарта Google Analytics, обязательного для всех ресурсов.

Повышаем CTR на выдаче

В первом случае сайт хорошо заметен в выдаче Google, но недополучает поисковый трафик — пользователи переходят на сайты конкурентов.

Какой CTR считается низким?

Есть несколько исследований кликабельности сайтов в органической выдаче Google, и результаты заметно отличаются. Лично мне импонирует исследование MOZ за 2014 год. В таблице представлен средний CTR по брендовым и небрендовым запросам:

Позиция

CTR

1

31,24%

2

14,04%

3


9,85%

4

6,97%

5

5,5%

6-10

3,73%

2 страница

3,99%

3 страница

1,6%

Для брендовых запросов CTR может быть выше, для небрендовых — несколько ниже, чем в таблице. Если кликабельность сильно отличается от результатов исследования, оптимизируем сниппеты (title, description). Если всё сделать правильно, CTR вырастет, сайт получит больше бесплатного трафика.

Что делать если у запросов низкий CTR:

Проверяем, не использует ли Google альтернативный title. К этой мере Google прибегает, если заголовки страниц составлены некорректно:

  • Title не соответствует содержанию страницы.
  • Заголовок переспамлен ключевыми фразами.
  • Title совпадает с H1.
  • Заголовки дублируются на страницах.
  • Используются некачественные шаблоны.
  • Слишком короткий или слишком длинный заголовок.
  • Title прописан не на всех страницах сайта.

Убедитесь, что на странице Оптимизация HTML в Google Search Console нет сообщений об ошибках.

Советы по оптимизации meta-description:

  • Описание страницы информативно и соответствует её содержанию.
  • Информация в description структурирована. Например, в описание страниц о товарах включена информация о цене, производителе и базовых характеристиках.
  • Description не дублирует контент страницы.
  • Description не совпадает с Title и H1.
  • Описания страниц уникальны.
  • Не используются некачественные шаблоны.
  • Meta-теги Description должны быть прописаны на всех страницах сайта.
  • Проверяем отсутствие ошибок в отчёте Оптимизация HTML в Google Search Console.

Приёмы, которые помогут сделать сайт в поиске более заметным:

— Микроразметка.

— Специальные символы в description (например, ⭑☏✆✎).

— Попробуйте вручную отредактировать текст, который Google использует для формирования заголовка и описания.

Edit or remove linked Analytics properties

  1. Sign in to your Google Ads account.
  2. Click the tools icon in the upper right corner of your account.
  3. Under «Setup,» click Linked accounts.
  4. Under «Google Analytics,» click Details

    Learn more about unlinking Google Ads to a Google Analytics App + Web property.

  5. You’ll see a list of Google Analytics properties to which you have access. 
    • To change which views are linked, or the view that site metrics are imported from, click the pencil icon next to the data in the «Views» column. Click Save after making your changes.
    • To unlink a property from your Google Ads account, click Unlink in the «Actions» column.

Как анализировать данные по поисковым запросам

Анализ столбца «Ключевое слово»

В столбце «Ключевое слово» представлены термины, которые совпали с поисковым запросом и привели к показу объявления. Эта информация поможет вам понять, как ваши ключевые слова соотносятся с реальными запросами пользователей. 

Данные, представленные в этом столбце, помогут вам отредактировать список ключевых слов. Допустим, вы продаете тюльпаны. Просматривая отчет «Поисковые запросы», вы замечаете, что ключевое слово с широким соответствием цветы запускает показ объявлений пользователям, которые ищут красные розы и пурпурные орхидеи – товары, которые вы не продаете. В таком случае вам следует подобрать более точные ключевые слова, непосредственно связанные с предлагаемым товаром.

По умолчанию столбец «Ключевое слово» не отображается. Чтобы добавить этот столбец в старом интерфейсе AdWords, нажмите на раскрывающееся меню Столбцы и выберите пункт «Изменить столбцы». В разделе «Выберите показатели» нажмите Атрибуты. Затем нажмите на ссылку Добавить рядом с названием столбца «Ключевое слово» и кнопку Применить. Чтобы добавить этот столбец в новом интерфейсе Google Рекламы, нажмите на значок столбцов , а затем выберите Атрибуты. Установите флажок рядом с названием столбца «Ключевое слово» и нажмите Применить.

Анализ столбца «Тип соответствия»

Столбец «Тип соответствия» показывает, как поисковые запросы, по которым ваша реклама появлялась в Google, связаны с ключевыми словами в аккаунте. Эта информация поможет вам решить, какой тип соответствия лучше выбрать для того или иного ключевого слова.


Показатели эффективности в отчете о поисковых запросах могут отличаться от статистики по вашим группам товаров, поскольку в отчете указывается трафик по тем запросам, которые соответствуют требованиям в отношении конфиденциальности пользователей Google.

Совет: меняйте содержание отчета

Вы можете изменить содержание отчета, чтобы увидеть полный список поисковых запросов, которые привели к показу объявлений, на уровне аккаунта, отдельных кампаний или групп объявлений. Чтобы сделать это в старом интерфейсе AdWords, откройте вкладку Быстрая статистика, и выберите «Поисковые запросы» в раскрывающемся меню Вид. В новом интерфейсе Google Рекламы нужно нажать на значок отчетов , а затем выбрать в раскрывающемся меню Стандартные отчеты

Обратите внимание, что в этих разделах нельзя добавлять варианты из списка в качестве ключевых слов или минус-слов

Совет: анализируйте запросы на сайтах поисковых партнеров

На сайтах поисковых партнеров объявления могут показываться рядом с результатами поиска, на страницах каталогов сайтов, а также других страницах, связанных с запросами пользователей. В этих случаях поисковые запросы могут быть длиннее, чем обычно, или иметь иной формат, соответствующий структуре ресурса.

Instructions

Link Google Analytics properties to Google Ads accounts

  1. Sign in to your Google Ads account.
  2. Click the tools icon  in the upper right corner of your account. Under «Setup,» click Linked accounts.
  3. Under «Google Analytics,» click Details

    For details on how to link to a Google Analytics App + Web property, see Link Google Ads with Google Analytics App + Web or Firebase.

  4. You’ll see a list of Google Analytics properties to which you have access. The “Status” column shows whether a property is linked to Google Ads. (If you don’t see an Analytics property here, make sure you have «Edit» permission to that property.)
  5. In the “Actions” column, click Link next to the properties you want to link to Google Ads. You can link as many properties as you’d like.
  6. Now you’ll see one of the two screens described below:
    • If the property you chose only has one view, you’ll see the name of just that view. Select Import site metrics to be able to see Google Analytics data in Google Ads reports.
    • If the property has multiple views, you’ll see a list of the views that you can link. For each view, you can do the following:
      • Link: This will make Google Ads click and cost data available in Analytics, and Analytics goals and transactions available for import into Google Ads. Link as many views as you’d like. 
      • Import site metrics: (Recommended) Choose one view that you want to import site engagement metrics from. This view will be used to show site engagement metrics in the Google Analytics reporting columns of your account. Note that you’ll need to add Google Analytics columns to your Google Ads reports. In most cases, it will take less than an hour for Google Analytics data to be imported, but the process may take longer for larger accounts. Once the data is imported, you can add Google Analytics columns to your Google Ads reports.
  7. Click Save.

Edit or remove linked Analytics properties

  1. Sign in to your Google Ads account.
  2. Click the tools icon in the upper right corner of your account.
  3. Under «Setup,» click Linked accounts.
  4. Under «Google Analytics,» click Details

    Learn more about unlinking Google Ads to a Google Analytics App + Web property.

  5. You’ll see a list of Google Analytics properties to which you have access. 
    • To change which views are linked, or the view that site metrics are imported from, click the pencil icon next to the data in the «Views» column. Click Save after making your changes.
    • To unlink a property from your Google Ads account, click Unlink in the «Actions» column.

If you need more help with Google Analytics in Google Ads, contact us.

Related links

  • Troubleshoot Google Ads/Analytics linking
  • Import Google Analytics goals and transactions into Google Ads
  • Add Google Analytics data to Google Ads reports
  • About Google Ads reports in Analytics

С чего начать

1. Свяжите аккаунты

Чтобы аккаунты Google Аналитики и Google Рекламы можно было связать, они должны быть зарегистрированы на один и тот же адрес электронной почты. Если у вас есть аккаунт Google Аналитики с таким же адресом, то в обзоре умной кампании будет доступна возможность установить связь. Если у вас пока нет аккаунта Google Аналитики, его можно создать в Google Рекламе.

Примечания

  • Если вы создали новый аккаунт Аналитики в Google Рекламе и при этом ваша компания подпадает под действие Генерального регламента ЕС о защите персональных данных (GDPR) или закона штата Калифорния «О защите конфиденциальности потребителей» (CCPA), вам необходимо прочитать и принять Условия обработки данных. Для этого войдите в свой аккаунт Аналитики.
  • Умные кампании, связанные с Google Аналитикой, будут автоматически импортировать и включать конверсии для всех кампаний Google Рекламы. Если у вас несколько умных кампаний, то при связи одной из них с аккаунтом Google Аналитики, остальные кампании связываются с ним автоматически.
  • Если у вас есть кампании Google Рекламы других типов (например, кампании в поисковой или контекстно-медийной сети и т. д.), в которых используется интеллектуальное назначение ставок за конверсии, то импорт и включение конверсий для умных кампаний может повлиять на такие ставки. Чтобы конверсии для умных кампаний не использовались при интеллектуальном назначении ставок в кампаниях других типов, исключите их, сняв соответствующие флажки в разделе Включение данных в столбец «Конверсии».

Идентификаторы отслеживания

Google Аналитика присваивает каждому сайту, трафик которого вы хотите отслеживать, идентификатор вида UA-000000-01. Этот идентификатор (который также называют фрагментом кода JavaScript Google Аналитики) необходимо добавить на каждую страницу сайта.

В процессе настройки Аналитики для работы с Google Рекламой вы сможете посмотреть свой идентификатор отслеживания в разделе «Подключение веб-сайта».

После этого перейдите в систему управления контентом, которую вы используете в работе с сайтом, откройте соответствующую страницу настроек и введите идентификатор отслеживания.

Некоторые системы управления контентом предлагают плагины, которые автоматически размещают код отслеживания Google Аналитики на веб-страницах. Чтобы добавить идентификатор отслеживания Google Аналитики, следуйте инструкциям для своей платформы.

Вот ссылки на документацию для некоторых популярных хостинг-платформ (некоторые из них недоступны на русском языке):

  • GoDaddy
  • Google Blogger
  • Google Сайты
  • Jimdo Creator
  • Jimdo Dolphin
  • Magento
  • One.com
  • Prestashop
  • Shopify
  • Squarespace
  • Wordpress.com (для бизнеса)
  • Wix
  • Weebly

Теги Аналитики

Если вы настроили идентификатор отслеживания через одну из перечисленных выше систем управления контентом (например, Shopify, Squarespace и т. д.), то вам больше не нужно выполнять никаких действий. Если вы меняете код сайта вручную, добавьте тег Google Аналитики на каждую страницу сайта. Тег отслеживания Google Аналитики – это фрагмент кода JavaScript, который собирает данные о веб-странице и отправляет их в Google Аналитику. Он автоматически создается для каждого сайта. Вставьте тег, не изменяя его, в код страниц, которые нужно отслеживать, непосредственно перед закрывающим тегом .

Прочитайте о том, как настроить тег отслеживания.

Заключение

В начале этого руководства мы упоминали собак и теннисные мячи. Однако мы связываем аккаунты Google Аналитики и Google Рекламы не просто так. Речь идет о поиске статистики, которая даст вам конкурентное преимущество.

Источником этой статистики служат как пользователи, которые совершают конверсии на сайте, так и те, кто этого не делает. В этом сильная сторона Google Аналитики: с ее помощью вы увидите, какие действия в Google Рекламе эффективны, а какие нет. Исходя из этих сведений, вы сможете изменить ставки, рекламный текст, а также время и место показа объявлений, чтобы охватить пользователей, которые будут совершать нужные вам действия.

Совместное использование Google Рекламы и Google Аналитики дает потрясающий результат. Связать эти аккаунты можно прямо сейчас: просто перейдите по этой ссылке.

Подпишитесь на рассылку, чтобы получать новости и рекомендации по работе с Google Рекламой.


С этим читают