Python string isupper islower upper lower functions example

Python NumPy

NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random Random Intro Data Distribution Random Permutation Seaborn Module Normal Distribution Binomial Distribution Poisson Distribution Uniform Distribution Logistic Distribution Multinomial Distribution Exponential Distribution Chi Square Distribution Rayleigh Distribution Pareto Distribution Zipf Distribution

NumPy ufunc ufunc Intro ufunc Create Function ufunc Simple Arithmetic ufunc Rounding Decimals ufunc Logs ufunc Summations ufunc Products ufunc Differences ufunc Finding LCM ufunc Finding GCD ufunc Trigonometric ufunc Hyperbolic ufunc Set Operations

Python F-Строки: Детали

На данный момент мы узнали почему f-строки так хороши, так что вам уже может быть интересно их попробовать в работе. Рассмотрим несколько деталей, которые нужно учитывать:

Кавычки

Вы можете использовать несколько типов кавычек внутри выражений. Убедитесь в том, что вы не используете один и тот же тип кавычек внутри и снаружи f-строки.

Этот код будет работать:

Python

print(f»{‘Eric Idle’}») # Вывод: ‘Eric Idle’

И этот тоже:

Python

print(f'{«Eric Idle»}’) # Вывод: ‘Eric Idle’

Вы также можете использовать тройные кавычки:

Python

print(f»»»Eric Idle»»») # Вывод: ‘Eric Idle’

Python

print(f»’Eric Idle»’) # Вывод: ‘Eric Idle’

Если вам понадобиться использовать один и тот же тип кавычек внутри и снаружи строки, вам может помочь :

Python

print(f»The \»comedian\» is {name}, aged {age}.») # Вывод: ‘The «comedian» is Eric Idle, aged 74.’

Словари

Говоря о кавычках, будьте внимательны при работе со . Вы можете вставить значение словаря по его ключу, но сам ключ нужно вставлять в одиночные кавычки внутри f-строки. Сама же f-строка должна иметь двойные кавычки.

Вот так:

Python

comedian = {‘name’: ‘Eric Idle’, ‘age’: 74}

print(f»The comedian is {comedian}, aged {comedian}.») # Вывод: The comedian is Eric Idle, aged 74.

Обратите внимание на количество возможных проблем, если допустить ошибку в синтаксисе SyntaxError:

Python

>>> comedian = {‘name’: ‘Eric Idle’, ‘age’: 74} >>> f’The comedian is {comedian}, aged {comedian}.’ File «<stdin>», line 1 f’The comedian is {comedian}, aged {comedian}.’ ^ SyntaxError: invalid syntax

Если вы используете одиночные кавычки в ключах словаря и снаружи f-строк, тогда кавычка в начале ключа словаря будет интерпретирован как конец строки.

Скобки

Чтобы скобки появились в вашей строке, вам нужно использовать двойные скобки:

Python

print(f»{{74}}»)

# Вывод: ‘{ 74 }’

Обратите внимание на то, что использование тройных скобок приведет к тому, что в строке будут только одинарные:

Python

print( f»{{{74}}}» )

# Вывод: ‘{ 74 }’

Однако, вы можете получить больше отображаемых скобок, если вы используете больше, чем три скобки:

Python

print(f»{{{{74}}}}»)

# Вывод: ‘{{74}}’

Бэкслеши

Как вы видели ранее, вы можете использовать бэкслеши в части строки f-string. Однако, вы не можете использовать бэкслеши в части выражения f-string:

Python

>>> f»{\»Eric Idle\»}» File «<stdin>», line 1 f»{\»Eric Idle\»}» ^ SyntaxError: f-string expression part cannot include a backslash

Вы можете проработать это, оценивая выражение заранее и используя результат в f-строк:

Python

name = «Eric Idle» print(f»{name}»)

# Вывод: ‘Eric Idle’

Междустрочные комментарии

Выражения не должны включать комментарии с использованием символа #. В противном случае, у вас будет ошибка синтаксиса SyntaxError:

Python

>>> f»Eric is {2 * 37 #Oh my!}.» File «<stdin>», line 1 f»Eric is {2 * 37 #Oh my!}.» ^ SyntaxError: f-string expression part cannot include ‘#’

Built-in String Methods

Python includes the following built-in methods to manipulate strings −

Previous Page Print Page

Next Page  

Скобочные группы (?:…) и перечисления |

Перечисления (операция «ИЛИ»)

Чтобы проверить, удовлетворяет ли строка хотя бы одному из шаблонов, можно воспользоваться аналогом оператора , который записывается с помощью символа . Так, некоторая строка подходит к регулярному выражению тогда и только тогда, когда она подходит хотя бы к одному из регулярных выражений или . Например, отдельные овощи в тексте можно искать при помощи шаблона .

Скобочные группы (группировка плюс квантификаторы)

Зачастую шаблон состоит из нескольких повторяющихся групп. Так, MAC-адрес сетевого устройства обычно записывается как шесть групп из двух шестнадцатиричных цифр, разделённых символами или . Например, . Каждый отдельный символ можно задать как , и можно весь шаблон записать так:

Ситуация становится гораздо сложнее, когда количество групп заранее не зафиксировано. Чтобы разрешить эту проблему в синтаксисе регулярных выражений есть группировка . Можно писать круглые скобки и без значков , однако от этого у группировки значительно меняется смысл, регулярка начинает работать гораздо медленнее. Об этом будет написано ниже. Итак, если — шаблон, то — эквивалентный ему шаблон. Разница только в том, что теперь к можно применять квантификаторы, указывая, сколько именно раз должна повториться группа. Например, шаблон для поиска MAC-адреса, можно записать так:

Скобки плюс перечисления

Также скобки позволяют локализовать часть шаблона, внутри которого происходит перечисление. Например, шаблон соответствует каждой из строк «он шёл», «он плыл», «тот шёл», «тот плыл», и является синонимом .

Ещё примеры

Excluding redundant matches for a fixed number of occurrences (N)

We will now assume for instance that , and should be filtered out because, just like , they have two matches. Such substrings of a larger match will be called «redundant matches». The following puzzle remains unsolved: given the set of all matches that occur exactly N times a.k.a N-matches (where N is a fixed integer), how can we filter out the «redundant» ones?

We start by making a priority queue from the set of N-matches ordered by decreasing length. We will then build iteratively a Generalized Suffix Tree (GST) of these matches to identify the redundant matches. To do so the algorithm is the following:

1. For each element in the heap (taken at the top), test if this element is a substring of one of the elements already registered in the GST

   • If not: insert it into the GST and append it to the list of «good matches».
   • Else: Skip it since another larger match is already registered … And try with the next element
2. Once the heap is empty, the list of good matches contains all the non-redundant N-matches.

This leads to the following pseudo Python code:

Python NumPy

NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random Random Intro Data Distribution Random Permutation Seaborn Module Normal Distribution Binomial Distribution Poisson Distribution Uniform Distribution Logistic Distribution Multinomial Distribution Exponential Distribution Chi Square Distribution Rayleigh Distribution Pareto Distribution Zipf Distribution

NumPy ufunc ufunc Intro ufunc Create Function ufunc Simple Arithmetic ufunc Rounding Decimals ufunc Logs ufunc Summations ufunc Products ufunc Differences ufunc Finding LCM ufunc Finding GCD ufunc Trigonometric ufunc Hyperbolic ufunc Set Operations

String Methods

Python has a set of built-in methods that you can use on strings.

Note: All string methods returns new values. They do not change the original string.

isalnum method

The method can be called as an extension of the method. In addition to checking for the presence of alphabets in the string, the method checks whether the method contains numeric characters too. The method checks for the presence of alphanumeric characters(alphabets + numbers only).

Syntax of the method

Just like the method, the string here refers to the string which is being checked for containing alphanumeric characters or not.

This method also doesn’t take any parameters.

It returns True or False depending on the characters present the string.

In the below code, it can be observed that the method only approves for alphabets and numbers in a string. No special characters and white spaces are entertained.

Output:

True
False
False
True

Ввод длинных строк

Наличие очень длинных строк в коде, очень затрудняет его чтение, поэтому в Python, предусмотренно несколько способов ввода таких строк. Допустим у нас есть какая-то очень длинная строка и по каким-то причинам мы не можем вставлять внутрь символ «», что автоматически означает невозможность использования тройных кавычек или тройных апострофов. Ну не вводить же эту строку вот так:

Следует сразу отметить, что символ переноса строки «» для интерпретатора означает конец инструкции, но только в том случае если этот символ не находится внутри: круглых (), квадратных () и фигурных () скобок, а так же тройных кавычках или тройных апострофах. Это очень удобно, если нам необходимо вводить очень длинные последовательности, например матрица может быть введена вот так:

И в коде это будет смотреться гораздо лучше чем вот это:

Но для одинарных кавычек или апострофов этот способне не подойдет. Здесь на помощь приходит символ «» (newline), который интерпретируется как «новая строка«, а не перевод на новую строку. Этот символ позволяет писать очень длинные «однострочные» иструкции в нескольких строках кода. И если вернуться к нашей строке:

То с помощью символа «» и оператора конкатенации мы можем записать ее вот так:

То что в переменной , хранится та самая длинная строка, очень легко убедиться.

Второй способ, связан с тем, что если две строки присутствуют рядом в одной строке кода и разделены только пробелами, то они автоматически объединяются:

Надо сразу отметить, что этот трюк работает только для строковых литералов:

А если вспомнить, что символ «» игнорируется внутри круглых скобок, то наша длинная строка может быть записана и так:

Именно этот способ рекомендуется использовать в коде. Причем данный способ (в отличие от предыдущего) допускает комментирование:

Основы синтаксиса

экранировать

Шаблоны, соответствующие одному символу

Квантификаторы (указание количества повторений)

Жадность в регулярках и границы найденного шаблона

Как указано выше, по умолчанию квантификаторы жадные. Этот подход решает очень важную проблему — проблему границы шаблона. Скажем, шаблон захватывает максимально возможное количество цифр. Поэтому можно быть уверенным, что перед найденным шаблоном идёт не цифра, и после идёт не цифра. Однако если в шаблоне есть не жадные части (например, явный текст), то подстрока может быть найдена неудачно. Например, если мы хотим найти «слова», начинающиеся на , после которой идут цифры, при помощи регулярки , то мы найдём и неправильные шаблоны:

String Formatting Operator

One of Python’s coolest features is the string format operator %. This operator is unique to strings and makes up for the pack of having functions from C’s printf() family. Following is a simple example −

#!/usr/bin/python

print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)

When the above code is executed, it produces the following result −

My name is Zara and weight is 21 kg!

Here is the list of complete set of symbols which can be used along with % −

Other supported symbols and functionality are listed in the following table −

Escape Characters

Following table is a list of escape or non-printable characters that can be represented with backslash notation.

An escape character gets interpreted; in a single quoted as well as double quoted strings.

Встроенные строковые методы (или методы строк)

UPD: смотрите более полное описание строковых методов тут>>>.

В Python имеются такие встроенные методы для управление строками:

Пример использования всех основных функций

Тонкости экранирования в питоне ()

Так как символ в питоновских строках также необходимо экранировать, то в результате в шаблонах могут возникать конструкции вида . Первый слеш означает, что следующий за ним символ нужно оставить «как есть». Третий также. В результате с точки зрения питона означает просто два слеша . Теперь с точки зрения движка регулярных выражений, первый слеш экранирует второй. Тем самым как шаблон для регулярки означает просто текст . Для того, чтобы не было таких нагромождений слешей, перед открывающей кавычкой нужно поставить символ , что скажет питону «не рассматривай \ как экранирующий символ (кроме случаев экранирования открывающей кавычки)». Соответственно можно будет писать .

Использование дополнительных флагов в питоне

isalpha method:

In Python, the method is a built-in function and it checks for the presence of alphabets-only in a string. If all the characters in the string are alphabets, it returns . If the string contains other characters apart from alphabets for example a number or any special characters, it returns . Alphabets in the English language include characters from A-Z and a-z.

Syntax of the method

Here the string refers to the string in question, i.e the string which is being checked for containing only alphabets or not.

It doesn’t take any parameters.

It returns True or False depending on the characters inside the string. There should at least be one character inside the string for the method to evaluate the string. Look at the below code example to understand the use of this function:

Output:

True
False
False
False
False

Note: Whitespaces, numbers and special characters are not considered as alphabets.

Вводная информация о строках

Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.

Литералы строк

Литерал – способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:

Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:

Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет – это одно и то же

Какие кавычки использовать – решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек – обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.

Кодировка строк

В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.

В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода – UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:

Максимальная длина строки в Python

Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:

• 2**31 — 1 – для 32-битной платформы;
• 2**63 — 1 – для 64-битной платформы;

Константа , определенная в модуле

Конкатенация строк

Одна из самых распространенных операций со строками – их объединение (конкатенация). Для этого используется знак , в результате к концу первой строки будет дописана вторая:

При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию

Сравнение строк

При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:

• цифра условно меньше, чем любая буква из алфавита;
• алфавитная буква в верхнем регистре меньше, чем буква в нижнем регистре;
• чем раньше буква в алфавите, тем она меньше;

При этом сравниваются по очереди первые символы, затем – 2-е и так далее.

Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции – для приведения к нижнему и – к верхнему:

Как удалить строку в Python

Строки, как и некоторые другие типы данных в языке Python, являются неизменяемыми объектами. При задании нового значения строке просто создается новая, с заданным значением. Для удаления строки можно воспользоваться методом , заменив ее на пустую строку:

Или перезаписать переменную пустой строкой:

Обращение по индексу

Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:

Индекс начинается с 0

В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:

С этим читают

• Методы строк в python
• Несколько подводных камней статической типизации в python
• Кортежи и операции с ними
• Встроенные функции python: какие нужно знать и на какие не стоит тратить время
• Python write file/ read file
• Получение пользовательского ввода в python с input()
• Учебник по sqlite3 в python
• Traceback в python
• Numpy.nonzero
• Python урок 4. списки или массивы в питоне