Как lsi-копирайтинг поможет в продвижении вашего сайта

Содержание

Почему о LSI-копирайтинге говорят все больше?

Достаточно проанализировать действия поисковых систем, чтобы стало понятно, в какую сторону идет их движение. Алгоритмы Panda и Hummingbird показали насколько важен хороший контент на сайтах. Аналогично у Яндекса есть фильтр АГС.


Помимо этого, интересные вещи происходят в Google Analytics и Яндекс.Метрики. Поисковые системы все меньше заинтересованы в показе ключевых фраз, по которым пользователи переходят на сайт.

Но самое главное в третьем факторе. По заявлениям представителей поисковых систем, их пользователи все больше используют для поиска разговорные форматы фраз, а не шаблонные ключи. Под эти фразы далеко не всегда можно оптимизировать контент, но понимание поисковыми системами заданной поисковой фразы позволяет предложить максимально точную выдачу.

Все это позволяет нарисовать картину недалекого будущего, где LSI-копирайтинг полностью заменит собой SEO-копирайтинг

Важно понимать, что в Рунете это будет происходить достаточно долго. Есть несколько причин для этого

  1. Оптимизаторы ориентируются на Яндекс и пока его изменения не станут значимыми, ничего не изменится
  2. Рынок SEO-специалистов достаточно инертен, поэтому переход большинства займет длительное время
  3. Многие не смогут разобраться в отличиях SEO-копирайтинга и LSI-копирайтинга

LSI тексты и SEO-копирайтинг

И здесь я должен сделать очень важное уточнение: LSI тексты – это не замена SEO-копирайтингу. Это лишь один из его атрибутов в реалиях современного поискового продвижения

Да, когда Вы умеете составлять тематическое ядро – это хорошее подспорье, и в ряде случаев Вы сможете собирать “хвостовой” трафик по низкочастотным запросам без конкуренции. Но для достижения максимального эффекта при решении задачи, основы SEO нужно знать обязательно.

Благо, сейчас есть хорошие бесплатные курсы в открытом доступе на YouTube. К слову, ссылку на один из них я даю в 13 уроке своего собственного открытого курса “Копирайтинг с нуля за 30 дней”: SEO и LSI-адаптация текста. Посмотрите.

Как писать LSI тексты (на примерах)

Процесс написания текста (чаще всего, статьи) с учетом фактора латентного семантического индексирования немного отличается от процесса написания обычной статьи (которую я описывал в предыдущей публикации). И главное отличие в том, что перед разработкой текста Вы продумываете тематическое ядро

Это очень важно, поскольку от него будут напрямую зависеть и LSI-фактор, и количество “хвостовых” ключей

Чтобы это сделать, я сейчас покажу Вам очень простую, но мощную технику. Эта техника базируется на методике ассоциативного мышления, и ее можно применять не только в копирайтинге, но и в нейминге, разработке слоганов, а также в решении ряда других, более сложных задач. В качестве наглядной иллюстрации я возьму эту статью. Именно эту, которую Вы сейчас читаете — про ЛСИ копирайтинг. Кстати, русскоязычная аббревиатура в предыдущем предложении – одно из слов тематического словаря. Впрочем, обо все по порядку.

1. Создание ассоциативного ядра (LSI-ядра) первого порядка

Тематическое или, как его еще называют, ассоциативное ядро создается не сразу, а поэтапно. На первом этапе мы берем локальное семантическое ядро (список ключевых слов) для текста и выписываем его. Либо сводим в интеллект-карту. Так будет гораздо проще и нагляднее в дальнейшем.

Например, для этой статьи семантическое ядро состоит из четырех основных запросов. Есть еще второстепенные, но я их здесь не указывал, чтобы было проще. Буду потом смотреть, какие позиции они обеспечат материалу в поисковой выдаче.

Далее, к каждому ключевому слову (или набору ключевых слов, если их много) мы создаем облако ассоциаций, синонимов, гипонимов, гиперонимов и других связанных слов. Это, так называемые, LSI запросы первого порядка. Если у Вас получилось достаточно слов, и тематика не особо конкурентная, то на этом можно и остановиться.

Если запросы похожи, как в данном случае, то тематические ядра будут во многом совпадать. Тогда лучше сгруппировать ключевые слова, чтобы сэкономить время и избавить себя от лишней работы.

2. Создание тематического ядра второго порядка

У нас есть LSI-запросы первого порядка. Далее, мы берем каждое из этих слов и делаем для них свои ассоциативные мини-ядра. Например, для ассоциации SEO у нас получится вот такой фрагмент мини-ядра. Если будут слова, которые пересекаются с ядром первого порядка — не страшно.

Важно: ядро второго порядка должно быть прямо или косвенно связано с ядром первого, т.е. если Вы будете включать все слова, которые относятся к SEO, но не имеют связи с копирайтингом, толку будет немного

При составлении таких ассоциативных ядер большую роль играет словарный запас и здравый смысл. Программным способом их определить не так просто. Вроде как есть системы, но они либо сложные и платные (Just Magic), либо примитивные (Pixel Tools), либо далеки от совершенства и уступают методу ассоциативного мышления (Ultimate Keyword Hunter). По хорошему, здесь нужно подключать нейронные сети. А поскольку мощности требуются большие, как таковых онлайн сервисов для подбора LSI слов на базе нейросетей пока нет. Поэтому в LSI копирайтинге чем выше уровень эрудиции и начитанности автора — тем лучше.

3. Добавление LSI фраз

Для большинства задач первых двух пунктов хватает за глаза. Но мы-то легких путей не ищем, а потому усилим стратегию и составим из ассоциативного ядра набор дополнительных устойчивых словосочетаний (LSI фразы), которые используются в естественной речи.

К слову, этот пункт я добавил в статью по совету своего друга, SEO-специалиста, Антона Шабана. Он в свое время написал несколько классных статей для моего блога: о том, как написать SEO-текст правильно и об 11 инструментах копирайтера для продвижения.

Фрагмент облака ассоциативных фраз у нас выглядит вот так.

4. Пишем LSI текст с учетом всех ядер

Итак, у нас есть семантическое и тематическое ядра. Теперь выбираем формат статьи, создаем структуру и пишем текст. О том, какие форматы статей бывают, я рассказываю в этом видеоуроке. О том, как разработать структуру статьи, я рассказывал в предыдущей публикации.

Структура у меня получилась следующая:

  1. Заголовок
  2. Вводный абзац с постановкой задачи
  3. Блок о том, что такое LSI копирайтинг, слова, тексты и запросы
  4. Блок о “хвостовых” запросах
  5. Модуль о связи латентно-семантического индексирования и поискового продвижения (SEO)
  6. Методика написания LSIтекста
  7. Ассоциативное ядро первого порядка
  8. Тематическое ядро второго порядка
  9. Ассоциативные фразы
  10. Структура и сам текст
  11. Наглядный результат на примере текущей статьи

Чтобы получить максимальный эффект, я распределяю LSI слова и фразы равномерно по всему тексту.

Что же такое LSI-копирайтинг?

Расскажу об LSI-копирайтинг со стороны своего опыта и понимания.

Главная фишка этого формата копирайта – он должен соответствовать запросу человека в поиске. И очень классно, когда пользователь в 1 тексте получает все ответы на вопросы, а не побежит искать их еще где-то…

Пример релевантности для наглядности

Пишем в поисковой строке «аксессуары». Яндекс сразу дает подсказки, что мы можем иметь в виду:


Это первые слова латентного окружения, можно выбрать из них, если ответ найден или дописать свой персональный запрос. К примеру: «аксессуары для спальни».

Вот эти самые подсказки – то, что нужно для написания LSI-текста.

Получается, что любые уточнения главного запроса, которые помогут Яндексу выдать посетителю подходящие сайты = ваш шанс подобрать латентные слова.

Для LSI копирайтеров это возможность писать релевантные тексты, полезные для читателя + возрастает вероятность, что они попадут в ТОП выдачи.

  • Используйте больше латентных фраз
  • Старайтесь ответить даже на очень уж специфичные запросы по типу: «аксессуары для спальни в стиле лофт, которые рекомендуют дизанеры»

«Плюсы» и «минусы» латентно-семантического индекса

Начну с достоинств, что говорят в пользу применения LSI-методики при написании текстов:

Привлечет внимание поисковых машин. Робот отдает предпочтение тем сайтам, где размещены статьи с LSI-фразами

Именно такие дополнительные слова чаще всего увеличивают информативность текста, делая его интереснее для пользователя.

Увеличит продажи товаров и услуг. Благодаря минимальной конкуренции в сегменте, где используются низкочастотные ключи, улучшится ранжирование сайта. Таким образом потребитель сможет быстрее вас найти по уточненному запросу, а это в свою очередь поднимет шансы продать товар.

Снизит процент «пустых» посещений. Поисковик будет показывать ваш сайт только тем юзерам, чей запрос соответствует тематике контента. Это уменьшит количество нецелевых посетителей, ошибочно попавших на интернет-ресурс.

Возрастет время пребывания юзера на сайте. Разместив полезный материал, получится задержать пользователя на страницах сайта. Ведь если он найдет нужную для себя информацию, то с удовольствием потратит свое время на ее прочтение.

Уменьшит спам. За счет разбавления основных ключей НЧ LSI-запросами и релевантными синонимами получится уменьшить показатель «тошноты».

На фоне этих «плюсов» недостаток кажется сущим пустяком, но упомянуть о нем все же стоит. Так, при анализе текста поисковая машина самостоятельно определяет важные фразы и слова. Это значит, что в теории достаточно просто вписать перечень LSI-слов, чтобы попасть в ТОП выдачи. А как же смысловое наполнение?

Основы LSI-копирайтинга

Термин «LSI» расшифровывается, как latent semantic indexing. В переводе с английского – это латентно-семантическое индексирование. Впервые понятие возникло одновременно с запуском Google-алгоритма под названием «Панда». Но окончательно методика сформировалась только в 2013 году с появлением алгоритма «Колибри», который стал понимать даже запросы разговорного типа.

С этого времени поисковые системы начали оценивать релевантность контента не только по наличию ключевых слов, но также учитывать смысловое соответствие исходному запросу. Теперь робот сканирует и проводит детальный анализ всего материала, чтобы найти сайты, максимально подходящие под запросы пользователей. Такой контент получил название LSI-текст, а вместе с ним появились понятия: «ЛСИ-копирайтинг», «ЛСИ-фразы» и др.

Что же представляет из себя на практике LSI-копирайтинг? Это современный метод написания и подачи текстов, акцент в которых делается на содержание, а не на плотность и наличие ключей. С помощью отдельных слов поисковики распознают смысл статьи и выводят ее в ТОП при появлении соответствующих запросов пользователя.

Сразу приведу пример. Допустим, юзер хочет приобрести колесо и вбивает в строку поиска Гугл соответствующий запрос. Робот начинает определять, что именно он имел в виду: спортивный инвентарь, запчасть, название фильма или что-то другое.

Здесь главная задача поисковой машины – найти необходимый сайт по сопутствующим словам, поняв о каком именно колесе идет речь в размещенных на веб-страницах статьях. Если вы занимаетесь продажей колес для автомобиля, то такими словами будут «купить», «запчасти», «транспортное средство» и др. Робот понимает, информация о машине.

Если же вы представляете парк развлечений, то LSI-словами будут: «аттракцион», «билеты», «заказать» и т.д. В таком случае сайт будет отнесен в категорию заведений для отдыха и досуга, появляясь в выдаче при соответствующих запросах.

Именно такие дополнительные слова уточняют поисковый запрос, помогая роботу лучше понять, когда следует предложить ваш сайт пользователю.

Важный нюанс: современные поисковики очень «умные», а потому выдадут только наиболее информативные и читабельные тексты, а не материал, заспамленый изобилием ключей.

Что же такое LSI-копирайтинг?

Расскажу об LSI-копирайтинг со стороны своего опыта и понимания.

Главная фишка этого формата копирайта – он должен соответствовать запросу человека в поиске. И очень классно, когда пользователь в 1 тексте получает все ответы на вопросы, а не побежит искать их еще где-то…

Пример релевантности для наглядности

Пишем в поисковой строке «аксессуары». Яндекс сразу дает подсказки, что мы можем иметь в виду:

Это первые слова латентного окружения, можно выбрать из них, если ответ найден или дописать свой персональный запрос. К примеру: «аксессуары для спальни».

Вот эти самые подсказки – то, что нужно для написания LSI-текста.


Получается, что любые уточнения главного запроса, которые помогут Яндексу выдать посетителю подходящие сайты = ваш шанс подобрать латентные слова.

Для LSI копирайтеров это возможность писать релевантные тексты, полезные для читателя + возрастает вероятность, что они попадут в ТОП выдачи.

  • Используйте больше латентных фраз
  • Старайтесь ответить даже на очень уж специфичные запросы по типу: «аксессуары для спальни в стиле лофт, которые рекомендуют дизанеры»

Преимущества и недостатки

Преимущества

Те, кто сумел приспособиться к новым требованиям поисковых систем, получают определенные преимущества.

  • Увеличивается семантическое ядро. Все LSI-фразы — это дополнительные, низкочастотные ключи по той же тематике.
  • Увеличивается «длинный хвост» запросов и трафик. Используйте сопутствующие запросы и получите посетителей по широкому спектру редких ключевых слов.
  • Улучшаются поведенческие факторы. Объемная, полезная статья захватит больше читательского внимания и времени. Даже просто на то, чтобы пробежаться по заголовкам и разобраться, понадобится время.
  • Вырастет количество социальных сигналов и естественных ссылок. Полезным материалом делятся, о нем рассказывают, сохраняют у себя на страницах, чтобы использовать в будущем.
  • Вырастут позиции в поиске по высокочастотным фразам. «Длинный хвост» запросов подтянет за собой конкурентные ключевые слова, в этом ему помогут поведенческие и социальные факторы.
  • Сайт не попадет под фильтр. Все современные алгоритмы нацелены на отсев бесполезных текстов, заточенных под роботов. Использование принципов LSI-копирайтинга позволит избежать подобной ситуации.
  • Проще структурировать сайт. Если раньше приходилось создавать несколько страниц для охвата синонимов или сопутствующих запросов, то теперь можно создать одну страницу.

LSI-копирайтинг требует серьезного вложения труда как SEO-специалиста, так и копирайтера. Но этот труд окупится сторицей

Вы получите стабильное нахождение в ТОПе и внимание пользователей

Недостатки

Несмотря на вышесказанное, LSI — не панацея и имеет ряд недостатков:

  • Модель работает на допущении, что у слова есть всего одно значение.
  • Текст рассматривается просто как набор слов, взаимосвязи и порядок игнорируются.
  • Смысл текста не всегда может быть дословным, не учитывается сарказм, ирония, иносказания и т.п.
  • Часть данных теряется в любом случае. Это происходит, потому что сингулярное разложение позволяет работать только с самыми значимыми данными терм-документной матрицы.

Однако даже с подобными недостатками метод LSI превосходит существовавшие прежде методы индексации. А использование нейросетей позволяет обучать поисковые машины еще быстрее и эффективнее.

Суть метода

LSA, латентный семантический анализ — способ обработки информации на естественном языке. Он анализирует связь между коллекциями документов и терминами, которые в них встречаются. Латентный семантический анализ сопоставляет запросы и документы согласно тематике. Это позволяет выявлять скрытые ассоциативные и семантические связи.

LSI — аббревиатура от latent semantic indexing, с английского — латентное семантическое индексирование. Это способ использования LSA в области поиска информации.

Проще говоря, LSA позволяет машинам понимать смысл и содержание документа. А при ранжировании уравнивает «веса» разных по написанию, но близких по смыслу слов. Таким образом структурируются синонимы и запросы схожей тематики.

Основа системы — терм-документная матрица, разбор которой и является LSA. Терм-документная матрица представляет собой таблицу, в которой совмещаются «термы» (слова, фразы, термины) и документы. Строки соответствуют документам, а столбцы — терминам. Число обозначает количество пересечений.

Документ 1

Документ 2

Документ 3

Документ 4

Документ 5

Документ 6

Корабль

1

Лодка

1

Океан

1

1

Вояж

1

1

1

Путешествие


1

1

Процесс семантического анализа подобен работе простейшей нейросети — машина ищет пересечения связи между двумя слоями данных. Матрица описывает частоту, с которой встречаются термины в коллекциях документов.

Создание структуры

Скелет любой статьи — структура. Именно она позволяет с первого взгляда оценить качество. Текст должен иметь иерархию и подчиняться внутренней логике. Части статьи не должны противоречить друг другу.

  • Статья должна содержать заголовки и подзаголовки, маркированные списки и таблицы. Если это страница сайта, то стоит предусмотреть расположение отдельных элементов: кнопок, форм заказа, фотографий.
  • Заголовок должен отражать основную идею материала, заголовки второго уровня — развивать тему в различных аспектах. Подзаголовки и заголовки третьего уровня указывают на частности или какие-то подробности.
  • Заголовок и абзацы образуют, так называемые блоки. В каждом блоке может быть несколько абзацев. Абзац содержит от трех до шести строк и раскрывает одну определенную мысль. Короткие абзацы создают ощущение легкого, динамичного текста.
  • Иерархию заголовков можно создать, опираясь на ключевые слова. Их нужно сгруппировать по смыслу. В статье идите от общего к частному — получится четкое и логичное повествование.

Обычно высокочастотные запросы касаются общей информации. Группа среднечастотников даст возможность глубже раскрыть тему. А низкочастотники позволят охватить нюансы, которые интересны пользователям.

Что такое LSI копирайтинг

На заре 2000-х годов поисковые системы (Google, Yandex) и др. работали не так как сейчас. Они анализировали, насколько страница сайта соответствует запросу пользователя, считая количество вхождений ключевых слов. В результате оптимизаторы “накачивали” ключевиками тексты, под завязку. А для пущей убедительности еще и выделяли их полужирным шрифтом. Такие материалы читать было нереально, зато они неплохо ранжировались (занимали лидирующие места) в поисковой выдаче.

Со временем поисковые системы стали более совершенными. Они научились анализировать интент (намерение пользователя, причину, по которой он вводит тот или иной запрос) и подбирать страницы с ответом, исходя из типа запроса: коммерческие (когда человек хочет что-то купить) и информационные (когда хочет что-то узнать). Для информационных запросов как раз и был внедрен принцип анализа текста на базе скрытого или латентно-семантического индексирования (Latent Semantic Indexing) или, проще говоря, LSI.

Суть принципа: поисковые системы, анализируя тексты на сайте, принимают во внимание не только ключевые слова (так называемое, семантическое ядро), но и сопутствующие по смыслу слова, которые раскрывают тему (так называемое, тематическое ядро): синонимы, ассоциации, гипонимы, гиперонимы, смежные понятия и пр. Чем больше и насыщеннее тематическое ядро, тем более ценным выглядит текст для поисковых систем и тем выше он ранжируется

Вот почему многие SEO-специалисты, когда дают авторам техническое задание (ТЗ), указывают не только ключи, но и тематический словарь – те самые сопутствующие слова для активации LSI-фактора.

Давайте рассмотрим на наглядном примере. Представьте, что у Вас есть высокочастотный (ВЧ) запрос “гольф”. И Вы пишете статью. Исходя из одного только запроса поисковая система не может понять, о чем Вы пишете: то ли об игре, то ли о машине, то ли о длинном носке. Поэтому робот при индексации начнет анализировать окружающий текст (его тематическое ядро). Например, если оно у нас будет как на рисунке ниже, то сразу станет понятно, о чем речь.

То же самое справедливо и для более предметных ключевых слов. Когда пользователь вводит запрос “правила игры в гольф”, один из весомых факторов ранжирования – проработанное тематическое ядро, чтобы дать человеку исчерпывающий ответ на его вопрос, сократив время поиска нужной информации до минимума.

Другими словами, направление LSI копирайтинга строится на том, чтобы писать тексты под запросы, добавляя в них максимальное количество “близких” по смыслу (тематических) слов (прорабатывать ассоциативное ядро, чтобы оно было лучше, чем у конкурентов).

Основные задачи, факторы и функции LSI-копирайтинга

Отличие LSI-копирайтинга от SEO-копирайтинга

Если для SEO-копирайтинга основой являются ключевые слова (ключевики), их плотность (частота применения и расположение) и виды вхождения в текст, то по методике LSI релевантность текстового контента напрямую зависит от семантической вариативности ключевиков и слов из их окружения, соответствия контексту, уместности применения. Не меньшее значение при этом имеет качество самого текста, а также тематические предпочтения и потребности читателей. Последнее определяется по индексу отказов: после загрузки страницы читатель задерживается на ней не более 15 секунд. Это значит, что релевантность контента в большей степени зависит от содержания и смысла текста, чем от ключевых слов и фраз, вписанных в текстовый материал. (Примечание №3)

Виды LSI-ключей

Синонимичные (sLSI) – это слова-синонимы основного запроса, на которые прежде всего делают упор при оптимизации.

Релевантные (rLSI) – это слова из окружения главного ключевика, характеризующие и дополняющие его, а также другие слова и фразы, имеющие прямое отношение к теме статьи. По ним поисковый робот определяет, насколько хорошо раскрыта тема текста.

Основные требования к созданию LSI-текстов

Польза. Автор или автор текста должен знать свою целевую аудиторию, ее потребности и предпочтения, а LSI-текст во всем отвечать требованиям читателя. Простота изложения. Простой, увлекательный, понятный текстовой материал хорошо воспринимается целевой аудиторией. С учетом этого подбираются стиль его написания и терминология. Структура текста Необходимо уделять внимание визуализации информации. Меткий, привлекающий внимание заголовок и подзаголовки, нумерованные и маркированные списки способствуют лучшей зрительной рецепции текста. Ритм текста Нужно следить за ритмом контента. Чередование коротких и длинных предложений придаст тексту динамику. Распределение и плотность ключевых слов

Это важно не только для SEO-продвижения, но и для LSI-копирайтинга. Достоверность информации. Раскрывать тему текста на уровне эксперта, а не любителя. Недопустимость ошибок

Грамматика, синтаксис и структура предложений должны соответствовать нормам и правилам того языка, на котором пишется LSI-текст.

Лишь при выполнении всех перечисленных требований в их совокупности можно создавать тексты с высокой релевантностью.

Будущее LSI-копирайтинга

  • улучшать ранжирование;
  • увеличивать посещаемость;
  • повышать привлекательность сниппета;
  • опережать конкурентов.

Эффективность LSI-текстов согласно результатам эксперимента, проведенного канадским маркетинговым агентством New Media Sources. (Примечание №2)

Кому в компании поручить SEO копирайтинг

Чаще всего SEO копирайтингом занимается копирайтер в команде с SEO оптимизатором.

SEO копирайтер — это специалист, который пишет тексты, понимает работу поисковиков и умеет грамотно вписать ключевые слова в текст.

Обязательные навыки SEO копирайтера:

  1. Писать грамотно и интересно.
  2. Создавать привлекательные заголовки и вписывать в них ключи.
  3. Вставлять ключи в статью, чтобы они смотрелись естественно.
  4. Делать простую HTML разметку для текста.
  5. Пользоваться сервисами для проверки на водность, тошнотность и уникальность.

Специалистов, обладающих такими навыками, можно найти на популярных биржах фриланса FL.ru, Weblancer или Work-zilla, на авторских биржах Etxt.ru или Advego и на сайтах поиска работы HeadHunter и Rabota.ru.

Чтобы найти SEO копирайтера, воспользуйтесь советами из нашей статьи на блоге.

Что стоит запомнить

  1. SEO копирайтинг поможет сократить расходы на контекстную рекламу, потому что повышает сайт в поисковой выдаче. Эффект проявляется не быстро, но в итоге вы получаете постоянный приток органического трафика.
  2. Заниматься SEO копирайтингом в компании может как SEO копирайтер, так и обычный копирайтер, но ему понадобятся знания SEO и помощь оптимизатора. Найти SEO копирайтеров можно на биржах и сайтах для поиска работы.
  3. Важные параметры SEO текста — уникальность, тошнотность, водность и наличие ключевых слов. Каждый из них можно проверить на специальных сервисах. Самые популярные из них — Text.ru, Advego.ru, «Главред» и «Тургенев».
  4. Показатель уникальности не должен быть ниже 70-90%.
  5. Водность текста зависит от наличия в тексте слов, не несущих смысловой нагрузки. Старайтесь, чтобы она была не выше 30%.
  6. Тошнота указывает на количество повторов слов в тексте. Максимальное рекомендуемое значение 3-5%.

Регистрируйтесь и автоматизируйте маркетинг в SendPulse.

Как писать LSI-тексты?

Сразу забудьте о СЕО методах оптимизации текстов кучей ключей и словесных шаблонов (высококлассный, динамично развивающийся и т. п. жесть).

У LSI-копирайтера должен быть иной подход к созданию статьи:

В тему нужно погружаться – изучать кучу источников, брать интервью, общаться с заказчиком или его подчиненными, которые разбираются в конкретном направлении. Из всей поступившей инфы нужно сделать экспертный копирайт, чтобы было ощущение, что его писал узкий специалист именно в этой области. Важно делать объемные тексты, но с мизерным содержанием воды – только факты, польза и без лишних прилагательных, наречий и стоп-слов. Помимо 1-2 основных ключей внедрять еще и LSI-фразы и синонимы

Где расставлять ключи и латентные слова?

При написании LSI-статей соблюдайте одно жесткое правило – излагайте информацию логично, полно + в стилистике, которая отвечает ЦА.

Небольшой пример, как НЕ стоит соединять ключ и LSI-фразы:

Вам дали ключ «аксессуары для гостиной» + латентные слова: купить, недорого, авторские (ну и другие). Кто-то может сказать, что их нужно соединить в тексте. Это можно сделать, но лишь отчасти.

Я выстроила бы предложение без переспама и нарочитости:

«Ищете авторские аксессуары для гостиной, которые изготавливаются вручную? Хотите, чтобы они стоили недорого? Тогда единственное место, где лучше купить интерьерные украшения – «Ярмарка»…»

Описать все нюансы LSI-копирайтинга в одной статье нереально. Дала пока все, что посчитала нужным.

Осваивайте актуальные тренды в копирайтинге, и пусть ваши гонорары уверенно взлетают вверх.

С/у, Наглая копирайтерша.


С этим читают