Парсить

Содержание

Виды парсинга

Парсить можно самые разные данные, и поэтому этот процесс можно разделить на несколько видов.


Анализ аудитории

Собираются при этом самые разнообразные данные, начиная с простых, как ФИО, пол, возраст, образование, местоположение, и заканчивая такими, кажется, неочевидными, как интересы, наклонности в какой-то области и многое другое.

Это необходимо для формирования модели потенциального клиента и разработки более точной и целенаправленной рекламы, что экономит бюджет рекламной кампании.

Парсинг сайтов

Парсить сайты можно для разных целей.

Чуть подробнее о сборе ключевых запросов для создания семантического ядра. Количество таких запросов исчисляется миллиардами и, конечно, без программной обработки здесь не обойтись. Для этих целей созданы как специальные программы, так и онлайн-сервисы.

К первым относится самая популярная среди сеошников программа Key Collector, с помощью которой можно парсить ключевые запросы, определять частотность, конкурентность, проводить кластеризацию запросов и т. д.

Среди онлайн-сервисов, которые используются для работы с ключевыми словами, я бы выделил Букварикс, о котором у меня уже есть статья, и сервис Мутаген, считающийся лучшим для определения конкурентности поисковых запросов.

Другое направление, где необходим парсинг сайтов – это их аудит. Например, я также писал о программе Smart  Seo Auditor, с помощью которой можно выполнить  SEO-аудит как своего, так и чужого сайта.

Утилита парсит сайт, находит заголовки страниц (title, h1-h6), описания (description),  изображения с их характеристиками и многое другое, и результаты выдает в виде удобной таблицы.

С помощью парсинга наполняют контентом так называемые, автонаполняемые сайты. Например, для сайтов на WordPress  разработаны специальные плагины-парсеры, которые регулярно обходят ресурсы из заданного списка и, в случае появления на них новых статей, сразу же копируют их к себе.

Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии

Парсеры на основе Python и PHP

Такие парсеры создают программисты. Без специальных знаний сделать парсер самостоятельно не получится. На сегодня самый популярный язык для создания таких программ Python. Разработчикам, которые им владеют, могут быть полезны:

  • библиотека Beautiful Soup;
  • фреймворки с открытым исходным кодом Scrapy, Grab и другие.

Заказывать разработку парсера с нуля стоит только для нестандартных задач. Для большинства целей можно подобрать готовые решения.

Парсеры-расширения для браузеров

Парсить данные с сайтов могут бесплатные расширения для браузеров. Они извлекают данные из html-кода страниц при помощи языка запросов Xpath и выгружают их в удобные для дальнейшей работы форматы —  XLSX, CSV, XML, JSON, Google Таблицы и другие. Так можно собрать цены, описания товаров, новости, отзывы и другие типы данных.

Примеры расширений для Chrome: Parsers, Scraper, Data Scraper, kimono.

Парсеры сайтов на основе Excel

В таких программах парсинг с последующей выгрузкой данных в форматы XLS* и CSV реализован при помощи макросов — специальных команд для автоматизации действий в MS Excel. Пример такой программы — ParserOK. Бесплатная пробная версия ограничена периодом в 10 дней.

Парсинг при помощи Google Таблиц

В Google Таблицах парсить данные можно при помощи двух функций — importxml и importhtml.

Функция IMPORTXML импортирует данные из источников формата XML, HTML, CSV, TSV,  RSS, ATOM XML в ячейки таблицы при помощи запросов Xpath. Синтаксис функции:

  
IMPORTXML("https://site.com/catalog"; "//a/@href")
IMPORTXML(A2; B2)
  

Расшифруем: в первой строке содержится заключенный в кавычки url (обязательно с указанием протокола) и запрос Xpath.

Знание языка запросов Xpath для использования функции не обязательно, можно воспользоваться опцией браузера «копировать Xpath»:

Вторая строка указывает ячейки, куда будут импортированы данные.

IMPORTXML можно использовать для сбора метатегов и заголовков, количества внешних ссылок со страницы, количества товаров на странице категории и других данных.

У IMPORTHTML более узкий функционал — она импортирует данные из таблиц и списков, размещенных на странице сайта. Синтаксис функции:

  
IMPORTHTML("https://https://site.com/catalog/sweets"; "table"; 4)
IMPORTHTML(A2; B2; C2)
  

Расшифруем: в первой строке, как и в предыдущем случае, содержится заключенный в кавычки URL (обязательно с указанием протокола), затем параметр «table», если хотите получить данные из таблицы, или «list», если из списка. Числовое значение (индекс) означает порядковый номер таблицы или списка в html-коде страницы.

Правовые нормы, применяемые к парсингу


Специфика работы роботов-парсеров и в целом системы парсинга приводит к следующему вопросу: разрешено ли использовать контент, размещенный в свободном доступе на других сайтах, в своих целях? Существуют определенные законодательные нормы, касающиеся вопросов интеллектуальной собственности и размещаемой в интернете информации. Согласно им:

  • запрещен сбор данных, имеющих отношение к коммерческой и государственной тайне;

  • противозаконным является нарушение авторских и смежных прав;

  • под запретом также находится доступ к охраняемой законом информации;

  • наконец, запрещено использовать гражданские права для ограничения конкуренции.

Исходя из этого, парсинг не является противозаконной операцией, но осуществлять его можно только при соблюдении соответствующих условий:

  • исследуемая информация должна находиться в открытом доступе и не быть под защитой закона об авторских и смежных правах;

  • сбор данных не должен приводить к сбоям в работе сети интернет и проблемам с ресурсами, являющимися источниками информации (слишком активная работа парсера может быть принята за DOS-атаку);

  • сбор должен проводиться только законными способами;

  • парсинг не должен ограничивать конкуренцию.

5 последних уроков рубрики «PHP»

Когда речь идёт о безопасности веб-сайта, то фраза «фильтруйте всё, экранируйте всё» всегда будет актуальна. Сегодня поговорим о фильтрации данных. Обеспечение безопасности веб-сайта — это не только защита от SQL инъекций, но и протекция от межсайтового скриптинга (XSS), межсайтовой подделки запросов (CSRF) и от других видов атак

В частности, вам нужно очень осторожно подходить к формированию HTML, CSS и JavaScript кода. Expressive 2 поддерживает возможность подключения других ZF компонент по специальной схеме. Не всем нравится данное решение

В этой статье мы расскажем как улучшили процесс подключение нескольких модулей. Предположим, что вам необходимо отправить какую-то информацию в Google Analytics из серверного скрипта. Как это сделать. Ответ в этой заметке. Подборка PHP песочниц Подборка из нескольких видов PHP песочниц. На некоторых вы в режиме online сможете потестить свой код, но есть так же решения, которые можно внедрить на свой сайт.

Этические и технические сложности парсинга

Мы предлагаем виртуальный хостинг с безлимитным трафиком с серверами в Москве.

Вопрос о том, является ли парсинг воровством контента, активно обсуждается во Всемирной сети. Большинство оппонентов считают, что заимствование части контента, не являющегося интеллектуальной собственностью, например, технических описаний, допустимо. Ссылка на первоисточник контента рассматривается как способ частичной легитимации. В то же время, наглое копирование, включая грамматические ошибки, осуждается интернет-сообществом, а поисковыми системами рассматривается как повод для блокировки ресурса.

Кроме этических проблем парсер способен создать и технические. Он автомат, робот, но его вход на сайт фиксируется, а входящий и исходящий трафики учитываются. Количество подключений к веб-ресурсу в секунду устанавливает создатель программы. Делать этот параметр очень большим нельзя, поскольку сервер может не переварить потока входящего трафика. При частоте 200–250 подключений в секунду работа парсера рассматривается как аналогичная DOS-атаке

Интернет-ресурс, к которому проявлено такое внимание, блокируется до выяснения обстоятельств

Парсер можно написать самому или заказать на бирже фриланса, если вам требуются конкретные условия для поиска и чтения информации. Или купить эту программу в готовом виде с усредненным функционалом на специализированном веб-ресурсе.

iPipe – надёжный хостинг-провайдер с опытом работы более 15 лет.

Мы предлагаем:

  • Виртуальные серверы с NVMe SSD дисками от 299 руб/мес
  • Безлимитный хостинг на SSD дисках от 142 руб/мес
  • Выделенные серверы в наличии и под заказ
  • Регистрацию доменов в более 350 зонах

Основа работы парсера

Конечно же, парсеры не читают текста, они всего лишь сравнивают предложенный набор слов с тем, что обнаружили в интернете и действуют по заданной программе. То, как поисковый робот должен поступить с найденным контентом, написано в командной строке, содержащей набор букв, слов, выражений и знаков программного синтаксиса. Такая командная строка называется «регулярное выражение». Русские программисты используют жаргонные слова «маска» и «шаблон».

Чтобы парсер понимал регулярные выражения, он должен быть написан на языке, поддерживающем их в работе со строками. Такая возможность есть в РНР, Perl. Регулярные выражения описываются синтаксисом Unix, который хотя и считается устаревшим, но широко применяется благодаря свойству обратной совместимости.

Синтаксис Unix позволяет регулировать активность парсинга, делая его «ленивым», «жадным» и даже «сверхжадным». От этого параметра зависит длина строки, которую парсер копирует с веб-ресурса. Сверхжадный парсинг получает весь контент страницы, её HTML-код и внешнюю таблицу CSS.

Защита от парсинга

Нормальным желанием любого владельца интернет-ресурса станет защита информации, размещенной на сайте. При наполнении сайта контентом, разработанным собственными силами, его заимствование может быть крайне неприятным. Существует несколько способов борьбы с нежелательным парсингом.

Разграничение прав доступа. Информация о структуре сайта скрывается от роботов и остается доступной только для администрации. Это наиболее простой способ защиты информации.

Черные и белые списки. Пользователи, которые пытаются украсть контент, отправляются в списки нежелательных, в соответствии с чем к ним применяются установленные санкции.

Временная задержка между запросами. Парсинг отличается направлением постоянных хаотических запросов. Установка временной задержки для обращений, отправляемых с одного компьютера, позволит ограничить доступ к информации.


Различные методы защиты от роботов. Установка на сайте авторизации, которую может пройти только человек (ввод капчи, подтверждение регистрации и другие способы).

Как работает парсинг, что это такое? Алгоритм работы парсера

Независимо от того на каком формальном языке программирования написан парсер, алгоритм его действия остается одинаковым:

  1. выход в интернет, получение доступа к коду веб-ресурса и его скачивание;
  2. чтение, извлечение и обработка данных;
  3. представление извлеченных данных в удобоваримом виде – файлы .txt, .sql, .xml, .html и других форматах.

В интернете часто встречаются выражения, из которых следует, будто парсер (поисковый робот, бот) путешествует по Всемирной сети. Но зачастую эта программа никогда не покидает компьютера, на котором она инсталлирована.

Этим парсер коренным образом отличается от компьютерного вируса – автономной программы, способной к размножению, хотя по сути своей работы он похож на трояна. Ведь он получает данные, иногда конфиденциального характера, не спрашивая желания их владельца.

Зачем нужен парсинг?

Сбор информации в интернете – трудоемкая, рутинная, отнимающая много времени работа. Парсеры, способные в течение суток перебрать большую часть веб-ресурсов в поисках нужной информации, автоматизируют ее.

Наиболее активно «парсят» всемирную сеть роботы поисковых систем. Но информация собирается парсерами и в частных интересах. На ее основе, например, можно написать диссертацию. Парсинг используют программы автоматической проверки уникальности текстовой информации, быстро сравнивая содержимое сотен веб-страниц с предложенным текстом.

Возможностью «спарсить» чужой контент для наполнения своего сайта пользуются многие веб-мастера и администраторы сайтов. Это оправдано, если требуется часто изменять контент для представления текущих новостей или другой, быстро меняющейся информации.

Парсинг – «палочка-выручалочка» для организаторов спам-рассылок по электронной почте или каналам мобильной связи. Для этого им надо запустить «бота» путешествовать по социальным сетям и собирать «телефоны, адреса, явки».

Ну и хозяева некоторых, особенно недавно организованных веб-ресурсов, любят наполнить свой сайт чужим контентом. Правда, они рискуют, поскольку поисковые системы быстро находят и банят любителей копипаста.

Простейшие парсеры

Реализуем несколько простых парсеров, которые потом пригодятся в построении более сложных комбинаций.

Начнём с разбора одного символа, который должен удовлетворять предикату. Если входная строка пуста, то и результатом работы является пустой список. В противном случае проверяем значение предиката на первом символе строки. Если вернулось значение , то результатом разбора является этот символ; возвращаем его вместе с остатком строки. В противном случае разбор также оканчивается неудачей.

Теперь мы можем написать парсер, принимающий конкретный символ в начале строки. Для этого используем только что написанную и передадим ей в качестве аргумента функцию, сравнивающую свой аргумент с нужным нам символом:

Следующий простейший случай: парсер, принимающий только определённую строку целиком. Назовём его . Функция внутри парсера сравнивает входную строку с нужной и, если строки равны, возвращает список из одного элемента: пары из пустой строки (на входе больше ничего не осталось) и исходной. В противном случае разбор не удался, и возвращается пустой список результатов.

Довольно часто нужно пропустить символы, обладающие определённым свойством, пока они идут в начале строки (например, пробельные символы). При этом результат разбора нам не важен и в дальнейшем не пригодится. Напишем функцию , которая пропускает начальные символы строки, пока сохраняется истинное значение предиката. В качестве результата разбора используем пустой кортеж.

Следующие два парсера очень похожи друг на друга. Оба проверяют префикс входной строки, только первый в случае успеха возвращает этот префикс, а второй — пустой кортеж, т.е. позволяет пропустить произвольную строку в начале входа. Для реализации используется функция , определённая в модуле .

Чуть позже мы рассмотрим более простую реализацию последней функции и избавимся от дублирования кода.

Шаг 5. Находим ту информацию, которая нам нужна

Это суть функции getArticles. Нужно разобраться более детально, чтобы понять, что происходит.

Строка 1: Создаем массив элементов – тег div с классом preview. Теперь у нас есть коллекция статей, сохраненная в $items.

Строка 4: $post теперь ссылается на единичный div класса preview. Если мы взглянем в оригинальный  HTML, то увидим, что третий элемент потомок — это тег H1, который содержит заголовок статьи. Мы берем его и присваиваем $articles.

Помните о начале отсчета с 0 и учете комментариев исходного кода, когда будете определять правильный индекс узла.

Строка 5: Шестой потомок $post — это <div class=”text”>. Нам нужен текст описания из него, поэтому мы используем outertext – в описание будет включен тег параграфа. Единичная запись в массиве статей будет выглядеть примерно так:

Основные понятия

  • входной символьный поток (далее входной поток или поток) — поток символов для разбора, подаваемый на вход парсера
  • parser/парсер (разборщик, анализатор) — программа, принимающая входной поток и преобразующая его в AST и/или позволяющая привязать исполняемые функции к элементам грамматики
  • AST(Abstract Syntax Tree)/АСД(Абстрактное синтаксическое дерево) (выходная структура данных) — Структура объектов, представляющая иерархию нетерминальных сущностей грамматики разбираемого потока и составляющих их терминалов. Например, алгебраический поток (1 + 2) + 3 можно представить в виде ВЫРАЖЕНИЕ(ВЫРАЖЕНИЕ(ЧИСЛО(1) ОПЕРАТОР(+) ЧИСЛО(2)) ОПЕРАТОР(+) ЧИСЛО(3)). Как правило, потом это дерево как-то обрабатывается клиентом парсера для получения результатов (например, подсчета ответа данного выражения)
  • CFG(Context-free grammar)/КСГ(Контекстно-свободная грамматика) — вид наиболее распространенной грамматики, используемый для описания входящего потока символов для парсера (не только для этого, разумеется). Характеризуется тем, что использование её правил не зависит от контекста (что не исключает того, что она в некотором роде задает себе контекст сама, например правило для вызова функции не будет иметь значения, если находится внутри фрагмента потока, описываемого правилом комментария). Состоит из правил продукции, заданных для терминальных и не терминальных символов.
  • Терминальные символы (терминалы) — для заданного языка разбора — набор всех (атомарных) символов, которые могут встречаться во входящем потоке
  • Не терминальные символы (не терминалы) — для заданного языка разбора — набор всех символов, не встречающихся во входном потоке, но участвующих в правилах грамматики.
  • язык разбора (в большинстве случаев будет КСЯ(контекстно-свободный язык)) — совокупность всех терминальных и не терминальных символов, а также КСГ для данного входного потока. Для примера, в естественных языках терминальными символами будут все буквы, цифры и знаки препинания, используемые языком, не терминалами будут слова и предложения (и другие конструкции, вроде подлежащего, сказуемого, глаголов, наречий и т.п.), а грамматикой собственно грамматика языка.
  • BNF(Backus-Naur Form, Backus normal form)/БНФ(Бэкуса-Наура форма) — форма, в которой одни синтаксические категории последовательно определяются через другие. Форма представления КСГ, часто используемая непосредственно для задания входа парсеру. Характеризуется тем, что определяемым является всегда ОДИН нетерминальный символ. Классической является форма записи вида: Так же существует ряд разновидностей, таких как ABNF(AugmentedBNF), EBNF(ExtendedBNF) и др. В общем, эти формы несколько расширяют синтаксис обычной записи BNF.
  • LL(k), LR(k), SLR,… — виды алгоритмов парсеров. В этой статье мы не будем подробно на них останавливаться, если кого-то заинтересовало, внизу я дам несколько ссылок на материал, из которого можно о них узнать. Однако остановимся подробнее на другом аспекте, на грамматиках парсеров. Грамматика LL/LR групп парсеров является BNF, это верно. Но верно также, что не всякая грамматика BNF является также LL(k) или LR(k). Да и вообще, что значит буква k в записи LL/LR(k)? Она означает, что для разбора грамматики требуется заглянуть вперед максимум на k терминальных символов по потоку. То есть для разбора (0) грамматики требуется знать только текущий символ. Для (1) — требуется знать текущий и 1 следующий символ. Для (2) — текущий и 2 следующих и т.д. Немного подробнее о выборе/составлении BNF для конкретного парсера поговорим ниже.
  • PEG(Parsing expression grammar)/РВ-грамматика — грамматика, созданная для распознавания строк в языке. Примером такой грамматики для алгебраических действий +, -, *, / для неотрицательных чисел является:

Парсите страницы сайтов в структуры данных

Что такое Диггернаут и что такое диггер?


Диггернаут — это облачный сервис для парсинга сайтов, сбора информации и других ETL (Extract, Transform, Load) задач. Если ваш бизнес лежит в плоскости торговли и ваш поставщик не предоставляет вам данные в нужном вам формате, например в csv или excel, мы можем вам помочь избежать ручной работы, сэкономив ваши время и деньги!

Все, что вам нужно сделать — создать парсер (диггер), крошечного робота, который будет парсить сайты по вашему запросу, извлекать данные, нормализовать и обрабатывать их, сохранять массивы данных в облаке, откуда вы сможете скачать их в любом из доступных форматов (например, CSV, XML, XLSX, JSON) или забрать в автоматическом режиме через наш API.

Какую информацию может добывать Диггернаут?

  • Цены и другую информацию о товарах, отзывы и рейтинги с сайтов ритейлеров.
  • Данные о различных событиях по всему миру.
  • Новости и заголовки с сайтов различных новостных агентств и агрегаторов.
  • Данные для статистических исследований из различных источников.
  • Открытые данные из государственных и муниципальных источников. Полицейские сводки, документы по судопроизводству, росреест, госзакупки и другие.
  • Лицензии и разрешения, выданные государственными структурами.
  • Мнения людей и их комментарии по определенной проблематике на форумах и в соцсетях.
  • Информация, помогающая в оценке недвижимости.
  • Или что-то иное, что можно добыть с помощью парсинга.

Должен ли я быть экспертом в программировании?

Если вы никогда не сталкивались с программированием, вы можете использовать наш специальный инструмент для построения конфигурации парсера (диггера) — Excavator. Он имеет графическую оболочку и позволяет работать с сервисом людям, не имеющих теоретических познаний в программировании. Вам нужно лишь выделить данные, которые нужно забрать и разместить их в структуре данных, которую создаст для вас парсер. Для более простого освоения этого инструмента, мы создали серию видео уроков, с которыми вы можете ознакомиться в документации.

Если вы программист или веб-разработчик, знаете что такое HTML/CSS и готовы к изучению нового, для вас мы приготовили мета-язык, освоив который вы сможете решать очень сложные задачи, которые невозможно решить с помощью конфигуратора Excavator. Вы можете ознакомиться с документацией, которую мы снабдили примерами из реальной жизни для простого и быстрого понимания материала.

Если вы не хотите тратить свое время на освоение конфигуратора Excavator или мета-языка и хотите просто получать данные, обратитесь к нам и мы создадим для вас парсер в кратчайшие сроки.

Парсер как функтор

Можно выделить целый класс типов-контейнеров, для которых верно следующее: если известно, как преобразовывать объекты внутри контейнера, то можно преобразовывать и сами контейнеры. Простейший пример — список в качестве контейнера и функция , которая есть практически во всех высокоуровневых языках. Действительно, можно пройтись по всем элементам списка типа , применить к каждому функцию и получить список типа .

Такой класс типов называется , у класса есть один метод :

Предположим, что мы уже умеем разбирать строки в объекты некоторого типа , и, кроме того, знаем, как преобразовать объекты типа в объекты типа . Можно ли сказать, что тогда есть парсер для объектов типа ?

Если выразить это в виде функции, то она будет иметь следующий тип:

Этот тип совпадает с типом функции , поэтому попробуем сделать парсер функтором. Создадим с нуля парсер значений типа , который будет сначала вызывать первый парсер (он у нас уже есть), а затем применять функцию к результатам его разбора.

У функции есть удобный инфиксный синоним: .

Если в качестве аргумента использовать функцию, просто заменяющую свой первый аргумент на новое значение, то получим ещё одну полезную операцию, которая уже реализована для всех функторов даже в двух экземплярах (они отличаются только порядком аргументов):

Помните парсер, который пропускает определённую строку ()? Теперь можно его реализовать следующим образом:

Приоритет и ассоциативность операций

Чтобы решить обе проблемы, нам нужно дать парсеру информацию о приоритетах операций.

Делать мы это будем через таблицы . Эти таблицы можно сделать глобальными и переиспользовать между парсерами, но нам проще разместить их прямо в конструкторе парсера, для локальности кода:

Метод теперь будет принимать аргумент :

С помощью нового аргумента парсер знает, когда продолжать, а когда остановиться, что позволяет правильно связать итоговое AST.

Каждый парслет теперь должен передать свой (приоритет) при вызове :

связывает выражения как лево-ассоциативные. Чтобы разобрать право-ассоциативные выражения, нужно вычесть 1 из приоритета операции:

В начале статьи мы уточнили, что у нас будет право-ассоциативный, поэтому обрабатываться побитовый сдвиг будет с помощью .

Выводы

  • Если речь про сервисы и облачные решения, то парсеры могут копировать данные с сайта и предоставлять их пользователям от имени иного бренда;
  • Если речь про сайт информационного плана, то весь скопированный и размещенный в сети контент может быть проиндексирован поисковыми системами. В результате оригинальный источник будет терять трафик.
  • Идентифицируйте роботов на основе данных о трафике, к примеру используя Google reCAPTCHA;
  • Создайте белый и черный списки роботов;
  • Настройте систему анализа и блокировки роботов.

капч

  • Защита от парсинга сайта;
  • Снижение нагрузки на сервер сайта. Увеличение скорости загрузки страниц;
  • Защита от спама, который роботы создают для усложнения выполнения работ по аналитике;
  • Блокировка спама в комментариях;
  • Защита от анализа сайта злоумышленниками с использованием роботов;
  • Защита от подбора паролей;
  • Защита от сервисов конкурентной разведки;
  • Защита от анализа сайта роботами на предмет возможности XSS и SQL инъекций.

парсинг цен

  • Как удалить страницы конкурентов из поисковой выдачи, если на них размещен скопированный контент? Что такое DMCA?;
  • Как извлечь пользу, если контент скопировали? Как защитить контент от копирования на уровне сервера?

лишь часть аудитории


С этим читают