Как найти данные в интернете

Лучшие поисковые системы Интернета

1.      Что такое поисковая система Интернета


2.      Популярные поисковые системы нашей страны

3.      Популярные поисковые системы Зарубежья

4.      Необычные поисковые системы

5.      Как правильно искать информацию в Интернете

Самые лучшие поисковые системы в нашей стране:

http://www.yandex.ru

http://www.google.com

http://www.aport.ru

http://www.rambler.ru/

http://go.mail.ru

http://www.webalta.ru/

Самый всеми нелюбимый и навязчивый поисковик.

Популярные поисковики зарубежья

http://www.altavista.com

http://www.alltheweb.com

http://www. bing.com

http://www.google.com http://www.excite.com http://www.lycos.com http://www.mamma.com

http://www.yahoo.com

http://www.dmoz.com http://www.hotbot.com http://www.dogpile.com http://www.netscape.com http://www.msn.com http://www.webcrawler.com http://www.jayde.com http://www.aol.com http://www.euroseek.com http://www.teoma.com http://www.about.com http://www.ixquick.com http://www.lookle.com http://www.metaeureka.com http://www.searchspot.com http://www.slider.com

Home
http://www.clickey.com http://www.galaxy.com http://brainysearch.com http://www.orura.com

У каждой страны существую свои популярные поисковые системы.

Необычные поисковые системы

DuckDuckGo ( https://duckduckgo.com/)— гибридная поисковая система с политикой конфиденциальности пользователя и его поисковых запросов.

TinEye (http://tineye.com/)— поисковая система, специализирующаяся на поиске изображений в Интернете. С недавнего времени теряет свою актуальность, после того, как Google ввел такую же функцию в своем поиске по картинкам.

Генон (http://www.genon.ru/) — поисковая система, собирающая и создающая контент у себя на сайте.

Почти в каждой поисковой системе помимо окна поиска расположены ссылки на самые популярные новостные сайты, и сайты определенной тематики.

Вы подводите курсор к ссылке и по щелчку на ней мышкой вас перебрасывают на сайт.

Как правильно искать информацию в Интернете

В каждой поисковой системе есть свои алгоритмы (правила) поиска информации.

Для того, чтобы найти какую-то информацию в Интернете через поисковую систему, необходимо в поле поиска ввести запрос. Если вы введете какое-то одно слово, то вам по этому запросу выдадут тысячи ссылок на сайты, в которых это слово упоминается.


Поэтому необходимо вводить как можно более конкретный запрос, состоящий из двух, трех и более словосочетаний.

Давайте рассмотрим пример запроса в поисковой системе Яндекс.

Допустим, вы хотите найти информацию по вопросу о покупке компьютера. Если вы напишите в окне поиска одно слово «Компьютер», то вам выдадут 133 млн ответов

Надо задать более конкретный запрос. Лучше указать какой именно компьютер вы хотите купить и где (в каком городе).

Тогда уже поисковая система выдаст вам намного меньше ответов на ваш запрос.

Поисковой системе совершенно без разницы, какими буквами вы введете запрос – большими или маленькими.

Яндекс различает существительные и прилагательные, но совершенно игнорирует окончания.

Также ему совершенно безразличны падежи, множественное число и тому подобное.

Для того чтобы поиск был более точным, необходимо взять запрос в кавычки или поставить перед словом восклицательный знак.

А теперь посмотрите на тот же самый запрос, но без восклицательных знаков.

Видите разницу? С восклицательными знаками количество ответов не 2 млн, а 186 тыс.

Если вы поставите восклицательный знак перед словом с большой буква, то вам выдадут ответы, в которых встречается именно это слово с большой буквы.

Если слово в именительном падеже, и вам необходима информация именно по такому слову, и именно так, как вы его написали, то поставьте перед этим словом два восклицательных знака. Например:  !!Мяч.

Поиск выдаст вам ответы именно по этому слову «Мяч» так, как вы его написали. Не «мячик», не «мячи», и с большой буквы.

Если вы напишите словосочетание со словом «на», то Яндекс проигнорирует «на». Например: «на полке». Поиск будет производиться только по слову «полка».

Для того, чтобы он его учел и не игнорировал, надо перед словом «на» поставить знак плюса – «+на».

Удачи Вам!

Где искать

В интернете есть источники информации, о которых многие из вас не слышали. Если вы привыкли пользоваться исключительно Google, попробуйте новые места для поиска:

  1. Поисковики — не Яндекс и Google. Например, Wolfram|Alpha. Он значительно упрощает работу с математическими моделями и помогает визуализировать финансовые и экономические показатели.
  2. Авторитетные новостные сервисы. Мы советуем «Ведомости» как наиболее бизнес-ориентированный ресурс (кстати, студентам предоставляется 75%-ная скидка на подписку), но вы также можете обратиться к политическому «Коммерсантъ» или новостному «РБК». Лучше не выбирать что-то одно, а читать все три. В «Коммерсантъ» есть «Секрет фирмы» — полезный раздел о малом бизнесе. Не экономьте на подписке — она стоит не так много, а вы всегда будете в курсе свежих новостей. Получите доступ к Forbes, The Economist и Wall Street Journal или хотя бы читайте Bloomberg — хороший бесплатный субститут.
  3. Базы знаний крупнейших мировых университетов. К примеру журнал Harvard Business Review.
  4. Базы данных международных организаций. Хорошо работает для узкоспециализированных данных. Например, информацию о ВВП разных стран лучше всего искать на сайте ЦРУ США. У них собрана лучшая статистика по всем странам мира, и обновляется она постоянно.
  5. Сайты презентаций и публикаций (slideshare, scribd). В презентациях можно часто найти любопытную и даже закрытую информацию. Однако искать по этим источникам сложно, ведь слайды не индексируются. Попробуйте найти эксперта в нужной вам сфере и следите за его публикациями.
  6. Отчеты и инсайты компаний: разделы для инвесторов. Не теряйте время на годовые финансовые отчеты и сразу проверьте раздел для инвесторов. Из него вы узнаете все о рынке, компании и ее конкурентах всего на 15 слайдах. Изучите весь раздел полностью, ведь одна презентация может охватывать не весь рынок, а только его сегмент. Особенно это полезно для изучения маленьких рынков, информация по которым находится в закрытом доступе. Достаточно найти торгующую на нем публичную компанию.
  7. Экономические и статистические показатели по России и исследования рынков. Эти источники найти несложно — воспользуйтесь официальным сайтом «Росстата» или «РБК».
  8. Журналы консалтинговых компаний. У каждой компании Big3 есть журнал, содержащий хорошо структурированную информацию по всем крупным рынкам. Обычно они выпускают разные журналы для мировой и национальной аудитории. Так, у BCG есть и международный bcg.perspectives, и российский BCG Review, и их статьи никак не коррелируются.
  9. Исследования инвестиционных банков. Например, у Deutsche Bank самый подробный гайд по нефтяным рынкам — на 300 страницах.

Язык запросов

Поисковые системы – это разумный инструмент, использующий язык запросов, то есть определенные команды и символы в строке поиска, которые помогают быстрее найти нужную информацию.

Основные возможности языка запросов поисковой системы Google и Yandex

Если вам необходимо найти слово или фразу в точно таком виде, как вы вводите, без всяких изменений форм и порядка слов, то заключите свой поисковый запрос в кавычки. Это часто бывает удобно для поиска фильма по его названию, текста песни по строчке или отрывка из книги.

Если вам необходимо исключить из результатов поиска в Google все страницы, содержащие определенное слово, то поставьте перед этим словом в запросе знак минус (). Например, если ввести в строку поиска «вирус –компьютерный», то система выдаст документы, в которых не встречается ключевое слово «компьютерный». В Яндексе же подобная операция производится с помощью символа тильда (~), поставленного в запросе перед словом, которое нужно исключить из поиска.

Оператор site: в Google позволяет осуществлять поиск на конкретном сайте. Например, если набрать в строке поиска Google «поступление site:www.msu.ru», то система будет искать информацию о поступлении именно на сайте МГУ. В Яндексе подобная операция осуществляется с помощью оператора host:

Символом звездочка (*) можно заменять в запросе неизвестные слова. Например, «буря * небо кроет».

Оператор define: в Google позволяет искать определения слова, указанного в запросе.

В обычном режиме Google старается найти страницы, содержащие все указанные слова. Если же вставить между словами оператор OR (заглавными буквами), то система покажет страницы, включающие в себя как минимум одно из этих слов. Например,купить квартиру в Москве OR Подмосковье. В Яндексе же подобная операция производится с помощью символа прямой слэш (|), поставленного между словами запроса, например;билеты Лондон | Париж;.

Чтобы получить в выдаче Google диапазон чисел «от и до», нужно между ними поставить две точки, например, «снять квартиру $1000..$1500».

Язык запросов поддерживают многие поисковые системы. Перед их использованием рекомендуется посмотреть описание в разделе помощи сайта конкретной поисковой системы, которую планируется использовать.

Правила поиска информации в Интернете

1. Сформулируйте несколько запросов по вашему вопросу. Учитывайте при этом, что если вам надо найти реферат о слоне, то по слову слон вы найдете слонов и всего того, что может и не может относиться к слову слон. Это могут быть книги со словом слон в заголовке, это могут быть сайты, статьи, анекдоты, сказки, вообщем, все то, что к вашему настоящему запросу не имеет никакого отношения. Поэтому пишем коротко и ясно: рефераты о слонах. Для увеличения нажмите на картинку.

Яндекс нам выдал 2 млн ответов, Гугл оценил, что нам будут полезны 335000 страниц. Как видите, придется попотеть, чтобы найти то, что нам действительно нужно.

2. Сузим область поиска. Для этого заключим в кавычки наш запрос, и он будет выглядеть так: “рефераты о слонах”. Посмотрим, что получится:

О чудо! Искать придется теперь гораздо меньше! Теперь мы уверены, что на этих страницах, которые нам предоставили поисковики, будет информация, связанная с рефератами о слонах.

3. Не забываем о том, что писать поисковый запрос нужно грамотно. От этого также зависит качество выданной нам информации.

4. Поисковый запрос пишем только маленьким буквами. Если мы используем в запросе большие буквы, то не сможем увидеть ответы, где данное слово пишется с маленькой буквы. Используйте заглавные буквы только в именах собственных.

5. Активно используем поиск в картинках. Обычно, картинки имеют подписи при загрузке, в которых могут прописаны именно ваши ключевые слова.


6. С помощью знаков + и – можно указать какие слова мы хотим или не хотим видеть. Например, при запросе “зеленый чай” можно отметить знаком (-) слово пакетированный. В этом случае, можете рассчитывать на то, что информацию о зеленом чае в пакетиках вы не увидите.

7. Знак | сможет дать понять поисковым системам, что вы хотите найти “или-или”. Если вы спросите “как написать реферат|оформить реферат”, то в ответах у вас будут и как написать реферат и как его оформить.

8. Знаком ! мы указываем, что хотим знать точную информацию по конкретному слову. Например, при поиске запроса !слон, мы увидим точное соответствие данному слову без словоформ. То есть, в поиске не будут отображены различные формы слова “слон” – слоны, слонов, слонами, о слонах и т.д.

9

Принимайте во внимание, что через какое-то время поиск может выдать вам совершенно другую информацию. Поэтому найденную информацию, если она вам действительно важна, лучше всего сохранять в избранном или в закладках браузера

Используйте систему хранения информации в своем браузере с помощью папок, их можно создавать прямо на панели, нажав правой кнопкой мыши и выбрав “добавить папку”. Я предпочитаю сохранять с метками в Evernote, можете прочитать о моем любимом помощнике в статье “Супер-человек? С Evernote возможно!”

10. Используйте функции расширенного поиска поисковых систем, если вам нужны уточнения по датам, географии, языку, формату файла.

11. Не пренебрегайте поиском на 2-й и последующих страницах. Часто бывает, что свежая и новая информация еще не успела попасть в ТОП 10, поэтому ее придется поискать. Иногда я нахожу свои сайты на пятой, или даже десятой странице.

12. Если вам постоянно нужна информация по конкретной сфере деятельности, используйте для сбора информации социальные сети, сообщества, группы, форумы, каталоги. Рассылка сервиса Subscribe может предложить вам большое количество специализированных, тематических групп, которые будут постоянно присылать на вашу почту новую информацию. Самое нужное и интересное вы также можете сохранять в закладках браузер или в любом удобном для этого дела сервисе, например, Evernote.

Информационный поиск как наука

Информационный поиск — большая междисциплинарная область науки, стоящая на пересечении когнитивной психологии, информатики, информационного дизайна, лингвистики, семиотики, и библиотечного дела.

Поиск информации — процесс выявления в массиве информации записей, удовлетворяющих заранее определенному условию поиска или запросу.

ИП рассматривает поиск информации в документах, поиск самих документов, извлечение метаданных из документов, поиск текста, изображений, видео и звука в локальных реляционных базах данных, в гипертекстовых базах данных таких, как Интернет и локальные интранет-системы.

Существует некоторая путаница, связанная с понятиями поиска данных, поиска документов, информационного поиска и текстового поиска. Тем не менее, каждое из этих направлений исследования обладает собственными методиками, практическими наработками и литературой.

В настоящее время ИП — это бурно развивающаяся область науки, популярность которой обусловлена экспоненциальным ростом объемов информации, в частности в сети Интернет. ИП посвящена обширная литература и множество конференций. Одной из наиболее известных является TREC, организованной в 1992 Министерством обороны США совместно с Институтом Стандартов и Технологий (NIST) с целью консолидации исследовательского сообщества и развития методик оценки качества ИП.

§ 4.2. Поиск информации в Интернете

Содержание урока

4.2. Поиск информации в Интернете

4.2. Поиск информации в Интернете

Сеть Интернет растет очень быстрыми темпами, поэтому найти нужную информацию становится все сложнее. Для поиска информации используются специальные поисковые системы, которые содержат постоянно обновляемую информацию о местонахождении Web-страниц и файлов на серверах Интернета.

Поисковые системы содержат тематически сгруппированную информацию об информационных ресурсах Всемирной паутины в базах данных. Специальные программы-роботы периодически «обходят» Web-серверы Интернета, читают все встречающиеся документы, выделяют в них ключевые слова и заносят в базу данных Интернет-адреса документов.

Большинство поисковых систем разрешают автору Web-сайта самому внести информацию в базу данных, заполнив регистрационную анкету. В процессе заполнения анкеты разработчик сайта вносит адрес сайта, его название, краткое описание содержания сайта, а также ключевые слова, по которым легче всего будет найти сайт.

Поиск по ключевым словам. Поиск документа в базе данных поисковой системы осуществляется с помощью введения запросов в поле поиска.

Запрос должен содержать одно или несколько ключевых слов, которые являются главными для этого документа. Например, для поиска самих систем поиска в Интернете можно в поле поиска ввести ключевые слова «российская система поиска информации Интернет».

Через некоторое время после отправки запроса поисковая система вернет список ссылок на документы, в которых были найдены указанные ключевые слова. Для просмотра такого документа в браузере достаточно активизировать указывающую на него ссылку.

Если ключевые слова были выбраны неудачно, то список ссылок на документы может быть слишком большим (содержать десятки и даже сотни тысяч ссылок). Для того чтобы уменьшить список, можно в поле поиска ввести дополнительные ключевые слова или воспользоваться каталогом поисковой системы.

Одной из наиболее полных и мощных поисковых систем является (www.google.ru), в базе данных которой хранятся более 300 миллиардов Web-страниц, и каждый месяц программы-роботы заносят в нее 5 миллионов новых страниц (рис. 4.9). В российской части Интернета обширные базы данных, содержащие по 400 миллионов документов, имеют поисковые системы Яндекс (www.yandex.ru), Mail (www.mail.ru) и Rambler (www.rambler.ru).

Поиск в иерархической системе каталогов. В базе данных поисковой системы Web-сайты группируются в иерархические тематические каталоги, которые являются аналогами тематического каталога в библиотеке.

Тематические разделы верхнего уровня, например «Интернет», «Компьютеры», «Наука и образование» и т. д., содержат вложенные каталоги. Например, каталог «Интернет» может содержать подкаталоги «Поиск», «Сервис» и др.

Рис. 4.9. Поиск по ключевым словам в системе Google

Поиск информации в каталоге сводится к выбору определенного каталога, после чего пользователю будет представлен список ссылок на наиболее посещаемые и содержательные Web-сайты. Каждая ссылка обычно аннотирована, т. е. содержит короткий комментарий к содержанию документа.

Наиболее полный многоуровневый иерархический тематический каталог русскоязычных Интернет-ресурсов имеет поисковая система Апорт (www.aport.ru) (рис. 4.10). Каталог содержит подробную аннотацию содержания Web-сайтов и указание на их географическое положение.

Поиск файлов. Для поиска файлов на серверах файловых архивов существуют специализированные поисковые системы, в том числе российская файловая поисковая система FileSearch (www. filesearch.ru). Для поиска файла необходимо имя файла ввести в поле поиска, и поисковая система выдаст ссылки на серверы файловых архивов, на которых хранится файл с заданным именем.

Рис. 4.10. Тематические каталоги поисковой системы Апорт

Cкачать материалы урока

Поиск информации единственного числа

Например, сюда можно отнести запрос такого вида: “Какой город является столицей Португалии?” Чтобы получить ответ на него, вводим в своем браузере запрос: столица португалии (для поисковика не имеет значения, заглавную или прописную букву Вы введете в слове – Португалия, что Вы можете при желании легко проверить). Нажимаем на клавишу Enter, получаем ответ:

Рис. 1 Поиск информации единственного числа

Результаты поиска, представленные на рис. 1, могут у Вас отличаться в зависимости от выбранного Вами поисковика и браузера.

Или так: “Как звали писателя Чехова?” Для получения ответа можно немного изменить запрос, например, вводим в браузере: имя отчество писателя Чехова, после чего поисковик выдает ответы.

Ещё один вариант: “В каком году были проведены первые Олимпийские Игры?” Можно упростить и ввести в браузере такой запрос: дата первых олимпийских игр.

В таком случае мы находим какую-либо конкретную информацию. Например, она может быть в виде названия, даты или цифры.

Традиционный поиск на основе ключевых слов и фильтров

Широко используемые поисковые системы очень похожи между собой. Основная разница заключается в технологии поиска, которую различные операторы порталов покупают у Google и Bing.

Использование такого поиска информации в Интернете осуществляется в два этапа.

Этап 1. Пользователь вводит ключевые слова (keywords);

Этап 2. Затем выбирает интересующие его ссылки, приведенные в списке результатов, представленных поисковой системой. Отдельные результаты здесь отображаются в виде простого списка с отдельными ссылками в нисходящем порядке.

Более подробный поиск с уточнением критериев, дающий более релевантные результаты, возможен только путем дополнения к запросу ключевых слов и повторения этапа 1. Google и подобные сайты не предоставляют предметной конкретизации область поиска, например, поиска в рамках определенного круга вопросов. Не предлагают возможности выбора на основе подходящих слов – даже с использованием соответствующего облака тегов.

Большинство поисковых систем в нынешних версиях используется автоматическое завершение слов и фраз в процессе ввода. Эта помощь предназначена для облегчения пользования услугами, а также устранения ошибок, допускаемых во время быстрого ввода данных.


Предлагаемые выражения отличаются друг от друга очень существенно с точки зрения релевантности, а некоторые из них приводят в удивление или даже заставляют смеяться. Так или иначе, вина не лежит на стороне операторов поисковых систем, потому что механизм автоматического завершения использует популярные запросы всех пользователей Google.

Кроме того, Google веб-сайты и сайты по теме позволяют ограничивать поиск для определенных типов элементов, таких, как графика, карты, фильмы, новости, покупки, обсуждения, сайты, блоги и другие. Также имеется фильтрация по времени. Кроме того, Google учитывает место, из которого исходит запрос – например, при поиске в категории покупки.

Панель навигации Google – с её помощью вы можете фильтровать результаты поиска по типам содержимого, например, показывать только графику, только видео или только сайты на определенном языке или исходя из определенной страны.

Типы поисковых систем по способу работы

Индексные поисковые системы собирают информацию в Интернете автоматически, с помощью специальных программ-роботов, посещающих веб-страницы. Они осуществляют всесторонний поиск по ключевым словам. Примерами таких поисковых систем являются Google, AltaVista, HotBot, Яндекс.

Индексная поисковая система состоит из трех основных компонентов:

Агент (паук или кроулер) Агент – это специальная программа, которая запускается на сервере поисковой системы с целью посещения веб-страниц. Когда агент находит новую страницу, удовлетворяющую алгоритму поисковой системы, он индексирует ее, то есть добавляет в базу данных поисковой системы. Посещать страницы агенту помогает система гиперссылок, благодаря которой программа может бесконечно переходить с одной страницы на другую. База данных поисковой системы В ней хранятся все найденные и обработанные документы (индексы). Индекс позволяет быстро совершать поиск и обычно состоит из списка ключевых слов и информации о них (позиции в тексте, веса и др.). База регулярно обновляется, и именно из последнего ее обновления выдаются результаты для поставленного запроса. Частота обновления базы данных – критически важный параметр любой поисковой системы. Чем чаще происходит ее обновление, тем качественнее поисковая система. Поисковый механизм Поисковый механизм – интерфейс для взаимодействия пользователя и базы данных, то есть та самая программа, с которой мы непосредственно имеем дело.

Индексные поисковые системы работают по одному общему принципу. Сначала агент начинает сканирование сети с определенного адреса. На сервере создаются индексированные копии документов, своего рода вспомогательные файлы. Затем сохраненные документы просматриваются, определяются гиперссылки с этих страниц, по ним осуществляется переход на новые страницы. После сохранения копий найденных документов весь процесс повторяется. Все веб-страницы, проиндексированные поисковой системой, попадают в базу данных, что позволяет пользователю, формирующему запрос на поиск необходимой информации, мгновенно получить ссылки на нее.

Каталоговые системы поиска содержат тематически структурированный каталог серверов и чаще всего пополняются вручную модераторами. Эти системы устроены так же, как тематический каталог обычной библиотеки. Ссылки в них хранятся по теме категорий. Начав с основной страницы каталога, нужно выбрать ссылку, обозначающую главную категорию, а затем на последующих страницах указывать подкатегории до тех пор, пока не будут достигнуты ссылки на конкретные страницы. Каталог обычно имеет тематическую разбивку на подкаталоги, те в свою очередь могут подразделяться на более мелкие поддиректории и т. д. Ярким примером каталога является система Yahoo.

Индексные поисковые системы и поисковые каталоги отличаются так же, как содержание и алфавитный указатель в книге. Задача и содержания, и алфавитного указателя – помочь найти в книге нужный раздел. Содержание – это пример каталогизации. Алфавитный указатель – пример индексации. Читатель находит в указателе нужный термин и получает номер страницы, на которой он встречается.

Метапоисковые системы –это системы, которые используют для поиска базы данных других поисковых систем. Они посылают запрос одновременно на несколько поисковых систем, каталогов и иногда в так называемую невидимую (скрытую) паутину – хранилище онлайн-информации, не считанной традиционными поисковыми системами. Собрав результаты, метапоисковая система удаляет дублированные ссылки и в соответствии со своим алгоритмом объединяет результаты в общем списке. Примером такой системы может служить российское решение Nigma , использующее для поиска Google , Yahoo , Апорт и Яндекс.

Лучшая презентация результатов при группировке

Напрашивается вопрос, что дает пользователю объединение результатов в группе. С технической точки зрения, позволяет почти в любой форме представлять результаты поиска.

Упомянутый мыльный пузырь по одной теме может быть разделен на более мелкие сегменты. Описанный способ визуализации может раскрывать для пользователя дополнительную информацию. Если вы не знаете, например, что композитор Фредерик Шопен тесно связан со столицей Франции, Парижем, без труда заметите этого отношения в «пенке», представляющей результаты поиска.

Когда вы нажмете один из мыльных пузырей в пределах пены, в правой части окна появится список документов, тематически связанных с размещенным в нем понятием более высокого уровня. Рядом с заголовком страницы видны три маленьких значка. Нажатие первого вызывает результаты поиска в пределах групп.

Вторая икона позволяет открыть новую вкладку в браузере и просмотреть в ней содержание страницы, на которую ведет ссылка. Третий – обеспечивает предварительный просмотр результата поиска (и, следовательно, содержания целевой страницы).

Под каждым заголовком страницы появляется небольшой фрагмент текста с целевой страницы. Найденные на нем запросы пользователя, будут выделены жирным шрифтом (аналогичное решение используется в поиске Google). URL целевой страницы указан под фрагментом текста.

Рядом с ним перечень, в квадратных скобках, поисковых систем, которые нашли данную ссылку и сайт. Когда вы указываете определенную категорию в разделе результаты поиска, вы получите ссылку для дальнейшего изучения по сходству и возможность сузить тематику.

Если визуализация в виде пены (FoamTree) не помогла Вам найти ответ, вы можете использовать два других способа графического представления результатов: категории и круговая диаграмма.

Способ обработки круговой визуализации требует некоторых объяснений

  • Когда вы поместите курсор мыши над частью круговой диаграммы, инструмент Carrot Search выделит черным цветом все точки, относящиеся к выбранному вами сегменту;
  • Когда вы нажимаете на определенный сектор окружности, инструмент Carrot Search ограничивает список выведенный с правой стороны на этих результатах поиска, которые связаны с выбранным вами сегментом;
  • Когда нажмете на черную точку, или результат поиска в правой панели, инструмент Carrot Search откроет целевую страницу, которая содержит требуемый результат.

Поисковая система Carrot Search – англоязычный проект. Работа с ней требует оплаты, однако, вы можете попробовать ее возможности, с помощью демо-версии.

Поисковик DuckDuckGo – внимание на анонимность

Сервис DuckDuckGo хорошо известен пользователям операционной системы Linux Mint, потому что заменила в ней Google, став по умолчанию поисковой системой.

Результаты поиска сортируются по темам, а отдельные категории будут перечислены в колонке справа. Когда вы указываете в ней одну из кнопок, ваш запрос будет дополнен этой категорией, что позволит сузить область поиска и получать более релевантные результаты.

В дополнение, пользователь видит ведет ссылка на сайт с содержанием рекламы или объект имеет некоммерческий характер. Без труда заметит, с какого веб-сайта приходят различные результаты поиска. Располагая этой информацией, вы можете гораздо легче судить, является ли этот результат для вас важным или нет.

Портал DuckDuckGo уделяет большое внимание конфиденциальности своих пользователей. Собирает только те данные, которые так необходимы для реализации запросов

Не записывает IP-адресов пользователей, использующих поиск и я не отождествляет их на основе файлов «cookie».

Виды поиска

Полнотекстовый поиск — поиск по всему содержимому документа. Пример полнотекстового поиска — любой интернет-поисковик, например www.yandex.ru, www.google.com. Как правило, полнотекстовый поиск для ускорения поиска использует предварительно построенные индексы. Наиболее распространенной технологией для индексов полнотекстового поиска являются инвертированные индексы.

Поиск по метаданным — это поиск по неким атрибутам документа, поддерживаемым системой — название документа, дата создания, размер, автор и т. д. Пример поиска по реквизитам — диалог поиска в файловой системе (например, MS Windows).


С этим читают