Wing python ide

Создание веб-приложений на Python с помощью Dash

В настоящее время Dash можно загрузить, используя диспетчер пакетов Python, с помощью команды . Dash распространяется с открытым исходным кодом и под лицензией MIT. На официальном сайте вы сможете ознакомиться с руководством по библиотеке, и на GitHub вы найдёте исходный код.


Dash — библиотека пользовательского интерфейса для создания аналитических веб-приложений. Она будет полезна для тех, кто использует Python для анализа и исследования данных, визуализации, моделирования и отчётности.

Dash значительно упрощает создание GUI (графических пользовательских интерфейсов) для анализа данных. Вот пример приложения на Dash из 43 строк кода, который связывает выпадающее меню с графиком D3.js. Когда пользователь выбирает значение в выпадающем списке, код динамически экспортирует данные из Google Finance в Pandas DataFrame:

Код Dash является декларативным и реактивным, что упрощает создание сложных приложений, содержащих множество интерактивных элементов. Вот пример с 5 входными данными, 3 — выходными и с перекрёстной фильтрацией. Это приложение было написано на Python, и в нём всего лишь 160 строк кода:

Приложение на Dash с несколькими входными и выходными данным.

Для каждого элемента приложения можно задать собственные параметры размера, расположения, цвета и шрифта. Приложения на Dash создаются и публикуются в Сети, поэтому к ним можно применить всё, на что способен CSS. Ниже иллюстрируется пример тонко настраиваемого интерактивного приложения отчётности на Dash, выполненного в стиле отчёта финансовой организации Goldman Sachs.

Тонко настраиваемое приложение Dash, созданное в стиле отчёта финансовой организации Goldman Sachs.

Вам не нужно писать какой-либо код на JavaScript или HTML, когда ваше приложение на Dash запущено в веб-браузере. Dash предоставляет богатый набор интерактивных веб-компонентов.

Пример простого ползунка на Dash

Dash предоставляет простой реактивный декоратор для привязки вашего кода анализа данных к пользовательскому интерфейсу Dash.

Когда изменяется входной элемент (например, при выборе элемента в выпадающем списке или при передвижении ползунка), декоратор Dash предоставляет вашему коду Python новое входное значение.

Программист

«ООО «ОЛКОН»», Самара, от 30 000 ₽

tproger.ru

Вакансии на tproger.ru

Ваша функция Python может выполнять различные действия с новым входным значением: может фильтровать объект библиотеки Pandas, выполнять SQL-запрос, запускать симуляцию, выполнять вычисления или запускать тестирование. Dash рассчитывает, что ваша функция вернёт новое свойство для какого-нибудь элемента пользовательского интерфейса, будь то новый график, новая таблица или новый текст.

В качестве примера ниже представлено приложение на Dash, которое обновляет текстовый элемент при взаимодействии с графиком. Код приложения фильтрует данные в Pandas на основе выбранной точки:

Приложение ниже отображает метаинформацию о лекарственных веществах при наведении курсора на точки в графике. Код приложения также добавляет строки в таблицу, когда появляются новые компоненты в выпадающем списке.

Благодаря этим двум разделениям между компонентами Python и реактивными функциональными декораторами, Dash разграничивает все технологии и протоколы, необходимые для создания интерактивного веб-приложения. Dash достаточно прост, чтобы привязать пользовательский интерфейс к коду Python за один вечер.

Editorial Notes

The above lists should be arranged in ascending alphabetical order — please respect this when adding new frameworks or tools.

Currently, this section is rather incomplete. Don’t be too disappointed if you can’t find the information you need, but please add any information you can contribute. It might be useful to have information about the GUIs and development tools in a fixed format to make them more easily comparable (see WebProgrammingTemplate and WebProgrammingTemplateHelp). Some categories: directly supported widgets, add-on widgets, layout managers, etc. Maybe it could answer the questions in ChoosingGuiToolkits for each toolkit.

Other IDE Alternatives To Consider

What’s the best IDE for you?

The answer is simple: that one which makes your life easier and your work more comfortable.

The purpose of this list is to give you good references to start off. You can test each one and give your considerations about what it’s good and bad at. In addition to that, you can try some alternatives, and maybe you’ll even find them better than the ones that are put in the top 5!

For instance, nteract could be a good alternative for those who are looking to focus more on writing a code-driven story. nteract is a desktop application that allows you to create notebooks just like Jupyter Notebook. You already see: instead of working in the browser like with Jupyter, you actually download nteract and execute the application to be able to develop beautiful documents with code, words, and images. With this installation procedure, you have a terminal-free experience, which could be even better if you’re new to coding.

Accessible for beginners is key to the features that you’ll find in nteract: you can execute cells, just like in Jupyter Notebook, but you can also move them around by dragging and dropping them. You can also pin cells to the top of the notebook, which stick there as you scroll through the document.

It’s available for Windows, Mac, and Linux, besides of support files — IPython notebooks. You can download nteract.io here.

Another alternative could be the Visual Studio Code. This is a text editor developed by Microsoft, but which can also be used as an IDE. One good thing about Visual Studio is it Git integration. Like Atom, you can commit, sync and create branches in your repositories easily with this application.

Visual Studio contains a feature called IntelliSense, which provides code completions based on variable types, functions and imported modules. It also provides syntax highlighting and autocomplete function.

You can download Visual Studio Code for Windows, Linux or macOS for free on this page.

As a third alternative option, you could also consider Sublime Text, a powerful text editor. Most people love it for the user interface, the extraordinary features, and performance. Just like with the other text editors that were mentioned above, you can extend Sublime Text with plugins. Check out this page for more information on how to set up Sublime Text to be a light-weight all-in-one data science IDE.

You can download Sublime Text here.

Spyder

Spyder — это свободная и кроссплатформенная интегрированная среда разработки, специально созданная для научных расчетов на Python (название Spyder расшифровывается как Scientific PYthon Development EnviRonment). Это многоязычная среда разработки с такими функциями, как автоматическое завершение кода, подсветка синтаксиса, анализ кода, интеграция с научными библиотеками Python (NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas).

Spyder имеет пользовательский интерфейс с удобной навигацией и прост в использовании для новых пользователей. Он также поддерживает IPython и многое другое программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Для того чтобы установить Spyder, выполните команду ниже в терминале:

$ sudo apt-get install spyder

В заключение можно отметить, что выбор лучшей IDE всегда зависит от предпочтений и потребностей программиста. Перечисленные здесь IDE являются лучшими с точки зрения редактирования кода, а также отладки и общего опыта использования.

Проходите тест по Python и поймите, готовы ли вы идти на курсы

Summary

We hope this article would have given you a clear picture of what Python IDE and Source Code Editors are.

What is the major difference between both of them and why Python developers use Python IDE for development of web or cloud applications? How the IDE’s are improving the performance of developers and thereby increase the profit.

The topmost Python IDE which is preferred by most of the developers worldwide is covered in this article. We have also seen the benefits and demerits of each IDE based on which the developers decide to select which IDE is best for their project.

Large Scale Business: As these industries have both Finance and manpower, they prefer IDE’s like PyCharm, Atom, Sublime Text, Wing etc., so that they can get all the features with extended support from the companies for all their issues.

Middle and Small Scale Business: As these industries lookout for tools which are Open source and cover most of the features, they mostly prefer Spyder, PyDev, IDEL, ERIC Python and visual studio code for their projects.

=> Contact us to suggest a listing here.

Summary – Best Python IDE for Python Programming

Python has been one of the preferred programming languages from ages. And many IDEs surfaced during this period with different shapes and features. But only a few could manage to keep up with the growing technical challenges.

In this post, we tried to focus only on IDEs with the most relevant features. And then, we choose the ten best Python IDE based on their platform coverage, speed, ease of use, simple project management, and not but least the cost.

So you should now apply your wisdom and pick at least two or more IDE for the test drive. However, if you’ve already thought it through, then give it a try with full conviction.

Also, if you have a different opinion or a suggestion, then please share it in comments.

Шаг 2 (необязательный). Запуск Jupiter Notebook на сервере

Для тех, кто установил Jupyter Notebook на удаленный сервер, нужно подключаться к веб-интерфейсу через SSH-туннель. Приложение использует порт (или же ), а SSH-туннель поможет обезопасить соединение с сервером.

SSH-туннелирование с помощью Mac или Linux

Для тех, кто работает с macOS или Linux, нужно выполнить следующую команду в окне терминала:

Команда создаст SSH-подключение, а флаг перенаправит порт локального или клиентского хоста на хост и порт уделенного сервера. То есть все, что работает на порте с серверной стороны, будет работать на порте вашей локальной машины.


При необходимости можно изменить порт на один из ваших вариантов, чтобы избежать использования порта, который уже используется другим процессом:

  •  — имя пользователя на сервере (например, );
  •  — это IP-адрес сервера.

Например, для имени пользователя и адреса сервера команда будет следующей:

Если после запуска команды не появляется ошибка, можно переходить в среду программирования и запустить Jupyter Notebook:

После этого, вы получите результат содержащий URL-адрес. Введите его в окне браузера и перейдите к веб-интерфейсу Jupyter Notebook ().

SSH-туннелирование с помощью Windows и Putty

Пользователи Windows могут создать туннель SSH, используя программу Putty.

Сначала нужно ввести URL-адрес сервера или IP-адрес имени хоста, как показано ниже на скриншоте:

Далее нажимаем SSH внизу левой панели, для раскрытия полного меню и нажимаем на слово Tunnels (туннели). Вводим номер локального порта, который будет использоваться для доступа к Jupyter на локальном компьютере. Выбираем порт или выше, чтобы избежать совпадения портов, используемых другими службами, и указываем назначение как , где: — это номер порта, через который работает Jupyter Notebook.

Теперь нажмите кнопку Add (добавить), и порты должны появиться в списке Forwarded ports (Переадресованные порты):

И после этого переходим по адресу (или любым другим портом, который вы выбрали) в веб-браузере, чтобы подключиться к Jupyter Notebook, работающему на сервере.

GUI Design Tools and IDEs

IDE

Target

Latest version

Latest update date

Notes

0.6.1

2007-07-05

GPL A RAD GUI Building IDE for wxPython. See BoaConstructor

5.4.2

2014-03-09

GPL. a full featured Python and Ruby editor and IDE, integrating the highly flexible Scintilla editor control.(Python 2 & 3 versions)

Visual GUI Designer, Inspector and Property Editor (embeddable). PythonCard «fork». LGPL3.

3.16.1

2013-12-18

GPL. Glade is a RAD tool to enable quick & easy development of user interfaces for the GTK+ toolkit and the GNOME desktop environment.

Commercial

MacOSX, Win, Linux

3.0.38

2014-01-24

App to creating 2D visuals using Python programming code.

TkInter, Tix

4.2.1

2014-02-21

GUI editor for Windows, Mac and Linux.

0.9.2

2013-11-05

GPL TkInter GUI builder (exports XML «.ui» files) and RAD tool inspired by Glade.

Windows

2.5.1

20120319

MIT Open Source IDE developed using Python and Delphi. See PyScripter.(Python 2 & 3)

Windows/Linux/Mac

13.01

2013-03-07

An interactive environment for python, suitable for interactive GUI programming with different GUI toolkits (wxPython, TkInter, pyGTK, pyQT4 and PySide)

gui2py & wxPython

Rapid Application Development platform for python (including editor, debugger, visual designer, unit tests, etc.). GPLv3. Alpha.

A form design tool, available with both Commercial and GPL editions of Qt. Can be used with Eric3 and Eric4.

3.9.0

2018/10/26

GPL cross-platform WYSIWYG GUI builder. Can produce XRC/XML, wxWidgets/C++, or wxPython/python.


0.9.2

2019-03-07

MIT License, wxGlade is a GUI designer written in Python with the popular GUI toolkit wxPython, that helps you create wxWidgets/wxPython user interfaces.. See WxGlade supports Python 2.7 & >=3.4 + wxPython >=2.8 or >=4.0

1.28

2010-04-18

Visual Tkinter IDE for Python 2.6

0.12.2554

2010-11-02

Visual Python IDE for Python 2.6

Команды отладчика Python

Главная задача отладчика – предоставить возможность заглянуть в процесс выполнения кода. Так, например, можно просмотреть стек вызовов, узнать значения переменных, установить брейкпоинты или запустить выполнение кода построчно. Можно провести аналогию с тем, как автомеханик заглядывает под капот автомобиля и начинает перебирать деталь за деталью, пока не найдет причину поломки.

Если вы работаете с Python, то можете не только просматривать код во время отладки, но даже запускать код из командной строки или изменять значения переменных на лету.

Backend-разработчик (Python, Django)

Infatica.io, от 120 000 до 150 000 ₽

tproger.ru

Вакансии на tproger.ru

Python есть встроенный отладчик под названием . Это простая консольная утилита, которая обладает основной функциональностью для отладки кода

Но если вы ищете что-то более продвинутое, то стоит обратить внимание на  – отладчик с функциональностью из IPython

Проще всего вызвать из кода, где вы работаете:

Как только интерпретатор доберётся до этой строчки, запустится отладчик и в консоли будут доступны новые команды.

list (l)

Эта команда покажет часть кода, на выполнении которой сейчас находится интерпретатор. Можно передать два аргумента и для просмотра определённого участка кода. Если указать только first, то будет выведен код вокруг искомой строки.

up (p) и down (d)

Эти команды используются для передвижения по стеку вызовов. С их помощью можно отследить, откуда была вызвана текущая функция.

step (s) и next (n)

Другая пара не менее важных команд. С их помощью можно выполнять код построчно. Единственное различие между ними в том, что перейдёт к следующей строке вне зависимости от вызываемых функций, а перейдёт в вызванную функцию, если это возможно.

break (b)

Эта команда позволяет создавать брейкпоинты без внесений изменений в код. Ниже разберём этот этап более детально.

Краткий список команд :

  • — выводит аргументы функции;
  • или — продолжит выполнение до первого брейкпоинта или до завершения программы;
  • — выводит список доступных команд или подсказки по определённой команде;
  • — перепрыгивает к выполнению указанной строчки кода;
  • — выводит исходный код программы вокруг выбранной строки;
  • — выводит значение выражения;
  • — выводит значение в «красивом» виде;
  • или — отменяет выполнение программы;
  • — завершает выполнение текущей функции.

Идеи приложений для командной строки

Контактная книга

Новые знакомые часто сообщают свои контакты для поддержания связи. Не потерять их поможет контактная книга. Обычно в ней хранится имя, адрес, номер телефона и адрес электронной почты. Вы можете создать ПО, которое люди будут использовать для сохранения и поиска контактных данных. Оно всегда будет доступно с их компьютера через командную строку.

Существуют похожие приложения, но большинство из них — мобильные, десктопные или веб-приложения:

  • Simple Contacts
  • Pobuca Connect

Технические детали

Важно настроить команды, которые пользователи могут использовать для ввода контактных данных. Вы можете использовать фреймворки Argparse или Click

Они абстрагируют много сложных вещей, поэтому вам нужно сосредоточиться только на коде, который будет выполняться при вводе команд.

Должны существовать команды для удаления контактов, обновления контактной информации и вывода списка сохранённых контактов. Вы также можете добавить функцию отображения контактов в определённом порядке, например по алфавиту или дате создания.

Для хранения отлично подойдёт база данных SQLite.

Пользователи это оценят

Вы помните, что база данных SQLite хранится на компьютере пользователя? Что, если что-то случится, например пользователь потеряет свои файлы? Это означает, что он также потеряет контактную информацию.

Вы можете подстраховаться от этого и сделать резервную копию базы данных на платформе онлайн-хранилища. Для этого приложение может загружать файлы базы данных в облако через определённые промежутки времени. Можно даже добавить команду, которая позволяет пользователям создавать резервные копии базы данных самостоятельно. Таким образом, даже если файл базы данных потерян, пользователь по-прежнему будет иметь доступ к контактам.

Следует помнить, что вам может потребоваться какая-либо форма идентификации, чтобы в книге контактов можно было узнать, какой файл базы данных принадлежит какому пользователю. Аутентификации пользователя является одним из способов решения этой проблемы.

Иногда сайты могут быть недоступны по разным причинам, не зависящим от вас. Чтобы узнать, когда он заработает, можно пробовать открыть его раз в какое-то время, а можно использовать инструмент, который будет делать это за вас. Именно это и делает Site Connectivity Checker — посещает URL-адрес и возвращает его статус: активен или нет.

Инструмент 2: Статический анализ кода с Mypy

Python — динамически типизированный язык. Это значит, что переменная связывается с типом данных не в момент объявления, а в момент присваивания ей значения. То есть одна и та же переменная может быть и строкой, и целым числом, и каким-либо другим типом в зависимости от последнего присвоенного ей значения.

А вот примеры языков со статической типизацией, где для каждой переменной задан один конкретный тип данных, и в логике кода нужно придерживаться именно его:

Плюсы и минусы динамической типизации

Главное преимущество динамической типизации в том, что вам может быть лень постоянно прописывать типы, и такой язык, как Python, в этом поможет.

Студенческое соревнование по кибербезопасности «Кибервызов: новый уровень»

29–31 августа, онлайн, беcплатно

tproger.ru

События и курсы на tproger.ru

А вот недостатков больше:

  • как правило, вы сталкиваетесь с ошибками на более поздних этапах разработки;
  • код работает медленнее, ведь Python постоянно вычисляет типы;
  • код становится менее безопасным, так как на входе и выходе функции у одной и той же переменной могут быть разные типы данных;
  • читать ваш код становится сложнее, поскольку другой человек не может быть уверен в том, что уже объявленная переменная не изменит свой тип в дальнейшем.

Статическая типизация в Python

В Python нет статической типизации как таковой, но есть аннотации типов, которые проверяются статическими анализаторами с целью контроля типов переменных.

Обратите внимание на Mypy. Это статический анализатор типов для Python, который позволяет находить ошибки несоответствия типов в коде

Mypy выводит ошибку, если при работе с аннотациями типов значение переменной не соответствует присвоенному ей типу.

В результате запуска статического анализатора Mypy в приведённом выше коде вы получите следующую ошибку: . Таким образом Mypy предупреждает, что мы пытаемся присвоить строковое значение переменной с целочисленным типом данных. Это лишь один из примеров использования Mypy. Все функциональные возможности инструмента, более подробно описанные в документации, можно протестировать в песочнице.

Other Useful Items

  • Looking for 3rd party Python modules? The Package Index has many of them.
  • You can view the standard documentation online, or you can download it in HTML, PostScript, PDF and other formats. See the main Documentation page.
  • Information on tools for unpacking archive files provided on python.org is available.
  • Tip: even if you download a ready-made binary for your platform, it makes sense to also download the source. This lets you browse the standard library (the subdirectory Lib) and the standard collections of demos (Demo) and tools (Tools) that come with it. There’s a lot you can learn from the source!
  • There is also a collection of Emacs packages that the Emacsing Pythoneer might find useful. This includes major modes for editing Python, C, C++, Java, etc., Python debugger interfaces and more. Most packages are compatible with Emacs and XEmacs.

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook was born out of IPython in 2014. It is a web application based on the server-client structure, and it allows you to create and manipulate notebook documents — or just “notebooks”.

You should try it out because… Jupyter Notebook provides you with an easy-to-use, interactive data science environment across many programming languages that doesn’t only work as an IDE, but also as a presentation or education tool. It’s perfect for those who are just starting out with data science!

Features The Jupyter Notebook supports markdowns, allowing you to add HTML components from images to videos. Thanks to Jupyter, you can easily see and edit your code in order to create compelling presentations. For instance, you can use data visualization libraries like Matplotlib and Seaborn and show your graphs in the same document where your code is. Besides all of this, you can export your final work to PDF and HTML files, or you can just export it as a .py file. In addition, you can also create blogs and presentations from your notebooks. If you want to know more about the features that Jupyter has to offer to you, check out this article.

Data science enthusiasts say…

Tip If you want to know everything about the Jupyter Notebook, the installation process and how to get started with this tool, check out this tutorial that will guide you through this awesome data science tool.

Шаг 4. Использование Jupyter Notebook

Пришло время начать использование Jupyter Notebook.


Теперь можно подключиться к нему с помощью веб-браузера. Jupyter Notebook — очень мощный инструмент и имеет множество функций. В этом разделе описываются некоторые основные функции, позволяющие начать работу с ним. Jupyter Notebook покажет все файлы и папки в каталоге, из которого он запущен, поэтому, когда начинается работа над проектом, обязательно нужно запускать его из каталога проекта.

Чтобы создать документ выбираем New → Python 3 в верхнем выпадающем меню:

После открытия документа можно запускать код Python в ячейке или использовать язык разметки Markdown. Чтобы изменить первую ячейку для работы с Markdown, нужно нажать в верхней панели навигации Cell → Cell Type → Markdown. Теперь можно создавать заметки с использованием Markdown и даже включать уравнения, написанные в LaTeX, помещая их между символами . Например, попробуем ввести следующую команду в ячейку после включения Markdown:

Чтобы переформатировать Markdown в форматированный текст, нажимаем  и получаем следующие результаты:

Также можно использовать ячейки Markdown для написания кода. Для теста напишем небольшое уравнение и выведем результат. Нажимаем на верхнюю ячейку, нажимаем  для создания ячейки под ней и вводим следующий код в новую ячейку:

Чтобы запустить код, нажимаем и получаем следующие результаты:

Теперь у вас есть возможность импортировать модули и использовать Jupyter Notebook так же, как и в любой другой среде разработки Python!

Thonny

For: Beginner     Pricing: Free

Thonny is a Python dedicated IDE that comes with Python 3 built-in. Once you install it, you can start writing Python code.

Thonny is intended for beginners. The user interface is kept simple so that beginners will find it easy to get started.

Though Thonny is intended for beginners, it has several useful features that also make it a good IDE for full-fledged Python development. Some of its features are syntax error highlighting, debugger, code completion, step through expression evaluation, etc.

Quick Tip: If you are a beginner, go to and click . This will open view that contains your program’s variable list and their values.

Sublime Text 3

For: Beginner, Professional     Pricing: Freemium

Sublime Text is a popular code editor that supports many languages including Python. It’s fast, highly customizable and has a huge community.

It has basic built-in support for Python when you install it. However, you can install packages such as debugging, auto-completion, code linting, etc. There are also various packages for scientific development, Django, Flask and so on. Basically, you can customize Sublime text to create a full-fledged Python development environment as per your need.

You can download and use evaluate Sublime text for an indefinite period of time. However, you will occasionally get a pop-up stating «you need to purchase a license for continued use».

Learn more:

IDEs Versus Text Editors

The truth is that you can code in almost any software, from prompt command to Windows notepad, but you may also want a proper programming environment which combines coding facility with a debugging environment.

So why would or do you choose a traditional IDE instead of, for example, a notepad?

The answer would be practicality. For instance, imagine that you are coding in any text editor like Windows notepad. When your code is ready, you’ll need to run it. You can’t execute your program in a text editor like this, so you must use a prompt command to do it. Rather than use two different programs, wouldn’t better have it all in just one place? That’s what an IDE is ready for.

But, take a closer look at the image above. Notepad++, which is a text editor in its essence, is one of the tools most used by Stack Overflow community.

Isn’t that weird?

Well, many text editors can be used as a development environment if you make use of plugins: when you’re working with Notepad++, for example, you can use these plugins such as the DBGP for Notepad++ to install a debugger in the application, allowing you to run and analyze your code directly in your favorite text editor.

Features

Easy to get started. Thonny comes with Python 3.7 built in, so just one simple installer is needed and you’re ready to learn programming. (You can also use a separate Python installation, if necessary.) The initial user interface is stripped of all features that may distract beginners.

No-hassle variables. Once you’re done with hello-worlds, select View → Variables and see how your programs and shell commands affect Python variables.

Simple debugger. Just press Ctrl+F5 instead of F5 and you can run your programs step-by-step, no breakpoints needed. Press F6 for a big step and F7 for a small step. Steps follow program structure, not just code lines.

Step through expression evaluation. If you use small steps, then you can even see how Python evaluates your expressions. You can think of this light-blue box as a piece of paper where Python replaces subexpressions with their values, piece-by-piece.

Faithful representation of function calls. Stepping into a function call opens a new window with separate local variables table and code pointer. Good understanding of how function calls work is especially important for understanding recursion.

Highlights syntax errors. Unclosed quotes and parentheses are the most common beginners’ syntax errors. Thonny’s editor makes these easy to spot.

Explains scopes. Highlighting variable occurrences reminds you that the same name doesn’t always mean the same variable and helps spotting typos. Local variables are visually distinguished from globals.

Mode for explaining references. Variables are initially presented according to simplified model (name → value) but you can switch to more realistic model (name → address/id → value).

Code completion. Students can explore APIs with the help of code completion.

Beginner friendly system shell. Select Tools → Open system shell to install extra packages or learn handling Python on command line. PATH and conflicts with other Python interpreters are taken care of by Thonny.

Simple and clean pip GUI. Select Tools → Manage packages for even easier installation of 3rd party packages.

Редакторы и IDE, разработанные для Python

PyCharm

Тип: IDE Сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/

Одной из лучших полнофункциональных IDE, предназначенных именно для Python, является PyCharm. Существует как бесплатный open-source (Community), так и платный (Professional) варианты IDE. PyCharm доступен на Windows, Mac OS X и Linux.

PyCharm «из коробки» поддерживает разработку на Python напрямую — откройте новый файл и начинайте писать код. Вы можете запускать и отлаживать код прямо из PyCharm. Кроме того, в IDE есть поддержка проектов и системы управления версиями.

Преимущества: это среда разработки для Python с поддержкой всего и вся и хорошим коммьюнити. В ней «из коробки» можно редактировать, запускать и отлаживать Python-код.

Недостатки: PyCharm может медленно загружаться, а настройки по умолчанию, возможно, придётся подкорректировать для существующих проектов.

Spyder

Тип: IDE Сайт: https://github.com/spyder-ide/spyder

Spyder — open-source IDE для Python, оптимизированная для data science. Spyder идёт в комплекте с менеджером пакетов Anaconda, поэтому вполне возможно, что он у вас уже установлен.

Что в Spyder интересно, так это то, что его целевой аудиторией являются data scientist’ы, использующие Python. Например, Spyder хорошо взаимодействует с такими библиотеками для data science, как SciPy, NumPy и Matplotlib.

Spyder обладает той функциональностью, которую вы можете ожидать от стандартной IDE, вроде редактора кода с подсветкой синтаксиса, автодополнения кода и даже встроенного обозревателя документации.

Отличительной особенностью Spyder является наличие проводника переменных. Он позволяет просмотреть значения переменных в форме таблицы прямо внутри IDE. Также хорошо работает интеграция с IPython/Jupyter.

Про Spyder можно сказать, что он более «приземлённый», чем другие IDE. Его можно рассматривать как инструмент для определённой цели, а не как основную среду разработки. Что в нём хорошо, так это, что он бесплатный, open-source и доступный на Windows, macOS и Linux.

Преимущества: вы data scientist, который пользуется Anaconda.

Недостатки: более опытные разработчики на Python могут найти Spyder недостаточно функциональным для повседневной работы и сделают свой выбор в пользу более функциональной IDE или редактора.

Thonny

Тип: IDE Сайт: http://thonny.org/

Thonny называют IDE для новичков. Написанный и поддерживаемый Институтом информатики Тартуского университета в Эстонии, Thonny доступен на всех основных платформах.

По умолчанию Tonny устанавливается с версией Python, идущей в комплекте, поэтому вам  не понадобится устанавливать ещё что-нибудь. Продвинутым пользователям, возможно, придётся изменить эту настройку, чтобы IDE нашла и использовала уже установленные библиотеки.

Преимущества: вы начинающий Python-программист и вам нужна IDE, с которой можно сразу идти в бой.

Недостатки: продвинутым пользователям будет недостаточно функциональности, а встроенный интерпретатор они заменят. Кроме  того, учитывая новизну IDE, могут возникнуть проблемы, решения которых на данный момент нет.

Инструмент 3: Быстрый поиск ошибок и чистый код с SonarLint

Сейчас почти во всех IDE есть линтер — статический анализатор возможных ошибок. Другими словами, он предугадывает ещё до запуска кода, что может пойти не так, и выделяет предполагаемые ошибки.

Python Linter по умолчанию в VS Code

В свою очередь, динамический анализ не предугадывает, а действительно запускает/компилирует части кода, чтобы определить, работает ли он, но делает это автоматически в фоновом режиме. То есть он на самом деле знает, что пойдёт не так в процессе выполнения программы.

SonarLint — это тот самый динамический анализатор кода, который поможет решить следующие проблемы.

Лишний код

Допустим, вы не удалили закомментированные части кода, оставили неиспользуемые функции и прочие рудименты. SonarLint предупредит об этом, и вы сможете своевременно очистить код от всего лишнего.

Уязвимости

Большая обновляемая база данных с перечнем уязвимостей позволяет плагину вовремя предупреждать о любых известных уязвимостях, которые встречаются в вашем коде.

Когнитивная сложность

Подробнее об этом можно прочесть в статье. Если говорить кратко, разработчики плагина создали математическую формулу, которая может оценить, насколько читабелен ваш код.

Это не только полезно, но и просто. Каждый раз, когда SonarLint предупреждает вас о чрезмерной сложности, это сопровождается объяснением правила, которое вы нарушили. Например, «слишком большая вложенность операторов if», более известная как спагетти-код. Удобно, правда?


С этим читают