Выражения (transact-sql)expressions (transact-sql)

Пример — выбор отдельных полей из нескольких табли

Вы также можете использовать SQL оператор SELECT для извлечения полей из нескольких таблиц. В этом примере у нас есть таблица orders со следующими данными:


order_id customer_id order_date
1 7000 2019/06/18
2 5000 2019/06/18
3 8000 2019/06/19
4 4000 2019/06/20
5 NULL 2019/07/01

И таблица с именем customers со следующими данными:

customer_id first_name last_name favorite_website
4000 Justin Bieber google.com
5000 Selena Gomez bing.com
6000  Mila Kunis yahoo.com
7000 Tom Cruise oracle.com
8000 Johnny Depp NULL
9000 Russell Crowe google.com

Теперь давайте выберем столбцы из таблиц orders и customer. Введите следующий запрос SELECT.

PgSQL

SELECT orders.order_id, customers.last_name FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id WHERE orders.order_id <> 1 ORDER BY orders.order_id;

1 2 3 4 5 6 7

SELECTorders.order_id,

customers.last_name

FROMorders

INNER JOINcustomers

ONorders.customer_id=customers.customer_id

WHEREorders.order_id<>1

ORDERBYorders.order_id;

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны получить.

order_id last_name
2 Gomez
3 Depp
4 Bieber

Этот пример SELECT объединяет две таблицы, чтобы дать нам набор результатов, который отображает order_id из таблицы orders и last_name из таблицы customers. Каждый раз, когда мы используем столбец в операторе SELECT, мы добавляем к столбцу имя таблицы (например, orders.order_id) в случае, если есть какая-то двусмысленность относительно того, какой столбец к какой таблице принадлежит.


Если вы хотите выбрать все поля из таблицы orders, а затем поле last_name из таблицы клиентов, Введите следующий запрос SELECT.

PgSQL

SELECT orders.*, customers.last_name FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id WHERE orders.order_id <> 1 ORDER BY orders.order_id;

1 2 3 4 5 6 7

SELECTorders.*,

customers.last_name

FROMorders

INNER JOINcustomers

ONorders.customer_id=customers.customer_id

WHEREorders.order_id<>1

ORDERBYorders.order_id;

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны получить.

order_id customer_id order_date last_name
2 5000 2019/06/18 Gomez
3 8000 2019/06/19 Depp
4 4000 2019/06/20 Bieber

В этом примере мы используем orders.*, чтобы показать, что мы хотим выбрать все поля из таблицы orders, а затем мы выбираем поле last_name из таблицы customers.

Пример использования ключевого слова TOP PERCENT


Рассмотрим пример SQL Server, в котором мы используем ключевое слово TOP PERCENT в операторе SELECT. Например:

Transact-SQL

SELECT TOP(10) PERCENT employee_id, last_name, first_name FROM employees WHERE last_name = ‘Samson’ ORDER BY employee_id;

1 2 3 4 5

SELECTTOP(10)PERCENT

employee_id,last_name,first_name

FROMemployees

WHERElast_name=’Samson’

ORDERBYemployee_id;

Этот пример SQL Server SELECT TOP выберет первые 10% записей из полного набора результатов. Поэтому в этом примере оператора SELECT вернет 10% записей из таблицы employees, где last_name — ‘Samson’. Остальные 90% набора результатов не будут возвращены оператором SELECT. Вы можете изменить этот пример, включив предложение WITH TIES следующим образом:

Transact-SQL

SELECT TOP(10) PERCENT WITH TIES employee_id, last_name, first_name FROM employees WHERE last_name = ‘Samson’ ORDER BY employee_id;

1 2 3 4 5

SELECTTOP(10)PERCENTWITHTIES

employee_id,last_name,first_name

FROMemployees

WHERElast_name=’Samson’

ORDERBYemployee_id;

Предложение WITH TIES будет включать строки, которые могут быть связаны со строкой которая на последнем месте в ограниченном наборе результатов. Поэтому, если есть такие строки в наборе записей SELECT TOP (10) PERCENT, то эти связанные записи будут возвращены оператором SELECT TOP. Это приведет к возврату более 10% от полного набора записей.

SQL Logical Operators

Operator Description Example
ALL TRUE if all of the subquery values meet the condition Try it
AND TRUE if all the conditions separated by AND is TRUE Try it
ANY TRUE if any of the subquery values meet the condition Try it
BETWEEN TRUE if the operand is within the range of comparisons Try it
EXISTS TRUE if the subquery returns one or more records Try it
IN TRUE if the operand is equal to one of a list of expressions Try it
LIKE TRUE if the operand matches a pattern Try it
NOT Displays a record if the condition(s) is NOT TRUE Try it
OR TRUE if any of the conditions separated by OR is TRUE Try it
SOME TRUE if any of the subquery values meet the condition Try it

Пример использования подстановочного символа _ (символ подчеркивания)

Затем давайте объясним, как подстановочный символ _ (символ подчеркивания) работает в условии SQL Server LIKE. Помните, что _ ищет только один символ. Например:

Transact-SQL

SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE ‘Кр_т’;

1 2 3

SELECT*

FROMemployees

WHERElast_nameLIKE’Кр_т’;

Этот пример условия SQL LIKE возвращает всех employees (сотрудников), чье имя last_name равно 4 символам, причем первые два символа — «Кр», а последний символ — «т». Например, он может вернуть сотрудников, чье last_name является «Крот», «Крат», «Крут», «Крит» и т.д.

Вот еще один пример:

Transact-SQL

SELECT * FROM employees WHERE employee_number LIKE ‘123_’;

1 2 3

SELECT*

FROMemployees

WHEREemployee_numberLIKE’123_’;

Вам может понадобиться найти номер employee_number, но у вас есть только 3 из 4 цифр. В приведенном выше примере будет извлечено потенциально 10 записей (где отсутствующее значение могло бы равняться чему угодно от 0 до 9). Например, он может вернуть employees, чьи employee_number:

1230, 1231, 1232, 1233, 1234, 1235, 1236, 1237, 1238, 1239

GROUP BY – группировка данных

DepartmentID PositionCount EmplCount SalaryAmount SalaryAvg
NULL 1 2000 2000
1 1 1 5000 5000
2 1 1 2500 2500
3 2 3 5000 1666.66666666667
DepartmentID PositionID EmplCount SalaryAmount
NULL NULL 1 2000
2 1 1 2500
1 2 1 5000
3 3 2 3000
3 4 1 2000

Давайте, теперь на этом примере, попробуем разобраться как работает GROUP BY

DepartmentID PositionID
NULL NULL
1 2
2 1
3 3
3 4
  • Мы можем использовать только колонки, перечисленные в блоке GROUP BY
  • Можно использовать выражения с полями из блока GROUP BY
  • Можно использовать константы, т.к. они не влияют на результат группировки
  • Все остальные поля (не перечисленные в блоке GROUP BY) можно использовать только с агрегатными функциями (COUNT, SUM, MIN, MAX, …)
  • Не обязательно перечислять все колонки из блока GROUP BY в списке колонок SELECT
Const1 Const2 ConstAndGroupField ConstAndGroupFields DepartmentID EmplCount SalaryAmount MinID
Строка константа 1 Отдел № Отдел №, Должность № NULL 1 2000 1005
Строка константа 1 Отдел № 2 Отдел № 2, Должность № 1 2 1 2500 1002
Строка константа 1 Отдел № 1 Отдел № 1, Должность № 2 1 1 5000 1000
Строка константа 1 Отдел № 3 Отдел № 3, Должность № 3 3 2 3000 1001
Строка константа 1 Отдел № 3 Отдел № 3, Должность № 4 3 1 2000 1003
RangeName EmplCount
1979-1970 1
1989-1980 2
не указано 2
ранее 1970 1
Info PositionCount EmplCount SalaryAmount SalaryAvg
Администрация 1 1 5000 5000
Бухгалтерия 1 1 2500 2500
ИТ 2 3 5000 1666.66666666667
Прочие 1 2000 2000
DepartmentID Бухгалтера Директора Программисты Старшие программисты Итого по отделу
NULL NULL NULL NULL NULL 2000
1 NULL 5000 NULL NULL 5000
2 2500 NULL NULL NULL 2500
3 NULL NULL 3000 2000 5000
DepartmentID Бухгалтера Директора Программисты Старшие программисты Итого по отделу
1 NULL 5000 NULL NULL 5000
3 NULL NULL 1500 NULL 1500
2 2500 NULL NULL NULL 2500
3 NULL NULL NULL 2000 2000
3 NULL NULL 1500 NULL 1500
NULL NULL NULL NULL NULL 2000
DepartmentID Бухгалтера Директора Программисты Старшие программисты Итого по отделу
NULL 2000
1 5000 5000
2 2500 2500
3 3000 2000 5000
  • вывести названия департаментов вместо их идентификаторов, например, добавив выражение CASE обрабатывающее DepartmentID в блоке SELECT
  • добавьте сортировку по имени отдела при помощи ORDER BY

SQL References

SQL Keywords ADD ADD CONSTRAINT ALTER ALTER COLUMN ALTER TABLE ALL AND ANY AS ASC BACKUP DATABASE BETWEEN CASE CHECK COLUMN CONSTRAINT CREATE CREATE DATABASE CREATE INDEX CREATE OR REPLACE VIEW CREATE TABLE CREATE PROCEDURE CREATE UNIQUE INDEX CREATE VIEW DATABASE DEFAULT DELETE DESC DISTINCT DROP DROP COLUMN DROP CONSTRAINT DROP DATABASE DROP DEFAULT DROP INDEX DROP TABLE DROP VIEW EXEC EXISTS FOREIGN KEY FROM FULL OUTER JOIN GROUP BY HAVING IN INDEX INNER JOIN INSERT INTO INSERT INTO SELECT IS NULL IS NOT NULL JOIN LEFT JOIN LIKE LIMIT NOT NOT NULL OR ORDER BY OUTER JOIN PRIMARY KEY PROCEDURE RIGHT JOIN ROWNUM SELECT SELECT DISTINCT SELECT INTO SELECT TOP SET TABLE TOP TRUNCATE TABLE UNION UNION ALL UNIQUE UPDATE VALUES VIEW WHERE

MySQL Functions String Functions ASCII CHAR_LENGTH CHARACTER_LENGTH CONCAT CONCAT_WS FIELD FIND_IN_SET FORMAT INSERT INSTR LCASE LEFT LENGTH LOCATE LOWER LPAD LTRIM MID POSITION REPEAT REPLACE REVERSE RIGHT RPAD RTRIM SPACE STRCMP SUBSTR SUBSTRING SUBSTRING_INDEX TRIM UCASE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATAN2 AVG CEIL CEILING COS COT COUNT DEGREES DIV EXP FLOOR GREATEST LEAST LN LOG LOG10 LOG2 MAX MIN MOD PI POW POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SUM TAN TRUNCATE

Date Functions ADDDATE ADDTIME CURDATE CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP CURTIME DATE DATEDIFF DATE_ADD DATE_FORMAT DATE_SUB DAY DAYNAME DAYOFMONTH DAYOFWEEK DAYOFYEAR EXTRACT FROM_DAYS HOUR LAST_DAY LOCALTIME LOCALTIMESTAMP MAKEDATE MAKETIME MICROSECOND MINUTE MONTH MONTHNAME NOW PERIOD_ADD PERIOD_DIFF QUARTER SECOND SEC_TO_TIME STR_TO_DATE SUBDATE SUBTIME SYSDATE TIME TIME_FORMAT TIME_TO_SEC TIMEDIFF TIMESTAMP TO_DAYS WEEK WEEKDAY WEEKOFYEAR YEAR YEARWEEK

Advanced Functions BIN BINARY CASE CAST COALESCE CONNECTION_ID CONV CONVERT CURRENT_USER DATABASE IF IFNULL ISNULL LAST_INSERT_ID NULLIF SESSION_USER SYSTEM_USER USER VERSION

SQL Server Functions String Functions ASCII CHAR CHARINDEX CONCAT Concat with + CONCAT_WS DATALENGTH DIFFERENCE FORMAT LEFT LEN LOWER LTRIM NCHAR PATINDEX QUOTENAME REPLACE REPLICATE REVERSE RIGHT RTRIM SOUNDEX SPACE STR STUFF SUBSTRING TRANSLATE TRIM UNICODE UPPER

Numeric Functions ABS ACOS ASIN ATAN ATN2 AVG CEILING COUNT COS COT DEGREES EXP FLOOR LOG LOG10 MAX MIN PI POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SQUARE SUM TAN

Date Functions CURRENT_TIMESTAMP DATEADD DATEDIFF DATEFROMPARTS DATENAME DATEPART DAY GETDATE GETUTCDATE ISDATE MONTH SYSDATETIME YEAR

Advanced Functions CAST COALESCE CONVERT CURRENT_USER IIF ISNULL ISNUMERIC NULLIF SESSION_USER SESSIONPROPERTY SYSTEM_USER USER_NAME

MS Access Functions String Functions Asc Chr Concat with & CurDir Format InStr InstrRev LCase Left Len LTrim Mid Replace Right RTrim Space Split Str StrComp StrConv StrReverse Trim UCase

Numeric Functions Abs Atn Avg Cos Count Exp Fix Format Int Max Min Randomize Rnd Round Sgn Sqr Sum Val

Date Functions Date DateAdd DateDiff DatePart DateSerial DateValue Day Format Hour Minute Month MonthName Now Second Time TimeSerial TimeValue Weekday WeekdayName Year

Other Functions CurrentUser Environ IsDate IsNull IsNumeric

SQL OperatorsSQL Data TypesSQL Quick Ref

Установка FastReport вручную

Блог: Delphi, DevExpress, примеры, решения Пример для Delphi Rio (D26).1. Запустить recompile и скомпилировать пакеты.2. Появится папка LibD26.3. Удалить все frx*.bpl, fs*.bpl, fqb*.bpl из System32/SysWOW64.4. Переместить все *.bpl из LibD26 в C:\Users\Public\Documents\Embarcadero\Studio\20.0\Bpl.5. Установить bpl через Component/Install packages: dclfrx*.bpl, dclfs*.bpl из вышеуказанной папки Bpl.6. Из папки LibD26 удалить все pas-файлы, чтобы при сборке проекта каждый раз не перекомпилировались dcu-файлы.7. Добавить папку LibD26 в Tools/Options/language/Delphi/library/library path.8. Добавить папку Source в Tools/Options/language/Delphi/library/Browsing path (на ваше усмотрение).истhttps://www.sql.ru/forum/actualutils.aspx?action=gotomsg&tid=190407&msg=22120299

SQL Справочник

SQL Ключевые слова ADD ADD CONSTRAINT ALTER ALTER COLUMN ALTER TABLE ALL AND ANY AS ASC BACKUP DATABASE BETWEEN CASE CHECK COLUMN CONSTRAINT CREATE CREATE DATABASE CREATE INDEX CREATE OR REPLACE VIEW CREATE TABLE CREATE PROCEDURE CREATE UNIQUE INDEX CREATE VIEW DATABASE DEFAULT DELETE DESC DISTINCT DROP DROP COLUMN DROP CONSTRAINT DROP DATABASE DROP DEFAULT DROP INDEX DROP TABLE DROP VIEW EXEC EXISTS FOREIGN KEY FROM FULL OUTER JOIN GROUP BY HAVING IN INDEX INNER JOIN INSERT INTO INSERT INTO SELECT IS NULL IS NOT NULL JOIN LEFT JOIN LIKE LIMIT NOT NOT NULL OR ORDER BY OUTER JOIN PRIMARY KEY PROCEDURE RIGHT JOIN ROWNUM SELECT SELECT DISTINCT SELECT INTO SELECT TOP SET TABLE TOP TRUNCATE TABLE UNION UNION ALL UNIQUE UPDATE VALUES VIEW WHERE

MySQL Функции Функции строк ASCII CHAR_LENGTH CHARACTER_LENGTH CONCAT CONCAT_WS FIELD FIND_IN_SET FORMAT INSERT INSTR LCASE LEFT LENGTH LOCATE LOWER LPAD LTRIM MID POSITION REPEAT REPLACE REVERSE RIGHT RPAD RTRIM SPACE STRCMP SUBSTR SUBSTRING SUBSTRING_INDEX TRIM UCASE UPPER Функции чисел ABS ACOS ASIN ATAN ATAN2 AVG CEIL CEILING COS COT COUNT DEGREES DIV EXP FLOOR GREATEST LEAST LN LOG LOG10 LOG2 MAX MIN MOD PI POW POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SUM TAN TRUNCATE Функции дат ADDDATE ADDTIME CURDATE CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP CURTIME DATE DATEDIFF DATE_ADD DATE_FORMAT DATE_SUB DAY DAYNAME DAYOFMONTH DAYOFWEEK DAYOFYEAR EXTRACT FROM_DAYS HOUR LAST_DAY LOCALTIME LOCALTIMESTAMP MAKEDATE MAKETIME MICROSECOND MINUTE MONTH MONTHNAME NOW PERIOD_ADD PERIOD_DIFF QUARTER SECOND SEC_TO_TIME STR_TO_DATE SUBDATE SUBTIME SYSDATE TIME TIME_FORMAT TIME_TO_SEC TIMEDIFF TIMESTAMP TO_DAYS WEEK WEEKDAY WEEKOFYEAR YEAR YEARWEEK Функции расширений BIN BINARY CASE CAST COALESCE CONNECTION_ID CONV CONVERT CURRENT_USER DATABASE IF IFNULL ISNULL LAST_INSERT_ID NULLIF SESSION_USER SYSTEM_USER USER VERSION

SQL Server функции Функции строк ASCII CHAR CHARINDEX CONCAT Concat with + CONCAT_WS DATALENGTH DIFFERENCE FORMAT LEFT LEN LOWER LTRIM NCHAR PATINDEX QUOTENAME REPLACE REPLICATE REVERSE RIGHT RTRIM SOUNDEX SPACE STR STUFF SUBSTRING TRANSLATE TRIM UNICODE UPPER Функции чисел ABS ACOS ASIN ATAN ATN2 AVG CEILING COUNT COS COT DEGREES EXP FLOOR LOG LOG10 MAX MIN PI POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SQUARE SUM TAN Функции дат CURRENT_TIMESTAMP DATEADD DATEDIFF DATEFROMPARTS DATENAME DATEPART DAY GETDATE GETUTCDATE ISDATE MONTH SYSDATETIME YEAR Функции расширений CAST COALESCE CONVERT CURRENT_USER IIF ISNULL ISNUMERIC NULLIF SESSION_USER SESSIONPROPERTY SYSTEM_USER USER_NAME

MS Access функции Функции строк Asc Chr Concat with & CurDir Format InStr InstrRev LCase Left Len LTrim Mid Replace Right RTrim Space Split Str StrComp StrConv StrReverse Trim UCase Функции чисел Abs Atn Avg Cos Count Exp Fix Format Int Max Min Randomize Rnd Round Sgn Sqr Sum Val Функции дат Date DateAdd DateDiff DatePart DateSerial DateValue Day Format Hour Minute Month MonthName Now Second Time TimeSerial TimeValue Weekday WeekdayName Year Другие функции CurrentUser Environ IsDate IsNull IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Подведем итоги

Конструкция/Блок Порядок выполнения Выполняемая функция
SELECT возвращаемые выражения 4 Возврат данных полученных запросом
FROM источник В нашем случае это пока все строки таблицы
WHERE условие выборки из источника 1 Отбираются только строки, проходящие по условию
GROUP BY выражения группировки 2 Создание групп по указанному выражению группировки. Расчет агрегированных значений по этим группам, используемых в SELECT либо HAVING блоках
HAVING фильтр по сгруппированным данным 3 Фильтрация, накладываемая на сгруппированные данные
ORDER BY выражение сортировки результата 5 Сортировка данных по указанному выражению
SalaryAmount
5000
SalaryAmount
2000
2500
5000

С этим читают