Простые sql запросы — короткая справка и примеры

Что такое язык запросов SQL?

Язык запросов sql используется программистами наиболее широко. Причиной тому является повсеместное распространение динамических веб сайтов. Как правило, такие ресурсы имеют гибкую оболочку. Но основной костяк такого сайта составляют базы данных. Если вы начинающий программист, вы просто обязаны освоить структурированный язык запросов SQL.


Зачем нужно знать язык запросов SQL?

Освоив язык запросов sql, вы с легкостью сможете писать приложения для WordPress. Это один из самых популярных блоговых движков в мире. Вы сможете писать sql запросы любой сложности, ведь писать sql запросы — это основное при изучении sql. На сайте запросы sql примеры найти не сложно, sql примеры Вы найдете в разделе SQL SELECT (запросы sql примеры).

Недавно появившийся веб ресурс sql-language.ru содержит массу информации касающейся языка запроса sql. По сути дела данный веб-сайт составляет огромный sql справочник. На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql.

Ресурс имеет раздел язык запросов sql для начинающих. Здесь вы можете получить начальные сведения о языке. Приведены основные возможности, которые будут доступны программистам на sql. В общих чертах это хранение и получение данных, их обработка и система команд. В данном разделе приведены типы команд, которые включает язык запросов sql и рассмотрено их назначение. Раздел описывающий данные входящие в язык запросов sql описывает строковые, числовые и прочие типы данных. На каждый тип приведено подробное описание и определена допустимая величина строки. Структурированный язык запросов sql предполагает аккуратное использование типов данных. Также в данном разделе содержится подробная информация по типам совместимым с Access и Oracle. Раздел привилегий языка запроса sql, расписывает как распределить или частично ограничить доступ к данным. Особенно это востребовано для веб сайтов с динамичным содержимым. Примером таких сайтов являются форумы или корпоративные сайты. Возможность редактирования отдельных данных допускается не для всех. Вот здесь то и пригодятся привилегии, которые допускает язык запросов sql. Вы сможете создать систему паролей и отсечь часть пользователей от активных действий. Раздел индексы, языка запроса sql, объясняет, как добиться максимальной производительности системы. Использование индексации позволит серверу легко и быстро находить данные. Структурированный язык запросов sql фактически создавался для этой цели. Простота и удобство в поиске данных, послужило быстрому признанию и распространению языка запроса sql. В восьмидесятых годах язык был признан стандартом для работы с базами данных. С тех пор язык запросов sql используется на большинстве серверов.

Еще один наиболее масштабный раздел сайта это команды. Пожалуй этот сектор рассмотрен на сайте sql-language.ru наиболее подробно. Как обычно, для начинающих приведена общая описательная часть о типах команд языка запроса sql. Рассмотрены такие общие типы как команды определения данных, команды языка управления, управление транзакциями и манипулирование данными. В дальнейшем, каждая из команд рассмотрена в деталях. Детально описан синтаксис команды, назначение, и конечный результат ее действия. Еще один серьезный раздел сайта посвящен условиям языка запроса sql. Здесь подробно описано как организовать обработку данных определенным образом. Возможны гибкие варианты, ограничения или исключения данных из процесса обработки.

Вся информация на сайте является абсолютно бесплатной. Сайт обладает достаточно простой навигацией. В структуре данных довольно легко ориентироваться даже неподготовленному человеку. Для новичков впервые осваивающих язык запросов sql веб сайт будет хорошим подспорьем. Оставьте закладку на sql-language.ru и вы всегда сможете найти необходимую информацию, касающуюся языка запроса sql. Для тех, кто уже сталкивался с программированием с использованием языка запроса sql, ресурс не будет лишним. Наверняка не всякий держит все тонкости языка в голове. Периодически возникают вопросы, требующие припоминания основ и деталей. Для зарегистрированных пользователей, на сайте предусмотрена возможность оставлять комментарии. Вы сможете задать вопрос, и прочитать, что по этому поводу думают другие. Удачи вам на поприще программирования.

Применение программы osql в интерактивном режимеUsing osql Interactively

Чтобы использовать программу osql в интерактивном режиме, введите команду osql (и любые параметры) в командной строке.To use osql interactively, type the osql command (and any of the options) at a command prompt.

Файл, содержащий запрос (например, Stores.qry), можно загрузить в программу osql и выполнить, введя команду следующего вида:You can read in a file containing a query (such as Stores.qry) for execution by osql by typing a command similar to this:

Можно считать запрос из файла (например, Titles.qry) и направить результаты в другой файл, введя команду, подобную следующей:You can read in a file containing a query (such as Titles.qry) and direct the results to another file by typing a command similar to this:

Важно!

По возможности используйте параметр -E(доверительное соединение).When possible, use the -Eoption (trusted connection).


При использовании программы osql в интерактивном режиме файл операционной системы можно считать в буфер команд с помощью команды :rимя_файла.When using osql interactively, you can read an operating-system file into the command buffer with :rfile_name. Это приведет к отправке скрипта SQL в файле с именем имя_файла непосредственно на сервер в виде единого пакета.This sends the SQL script in file_name directly to the server as a single batch.

Примечание

Если при использовании программы osqlв файле скрипта SQL содержится разделитель пакетов GO, SQL ServerSQL Server воспринимает его как синтаксическую ошибку.When using osql, SQL ServerSQL Server treats the batch separator GO, if it appears in a SQL script file, as a syntax error.

Practical skills of SQL language

This site will help everyone to gain or improve skills in building SQL Data Manipulation Language statements. To train You will have to build yourself the SQL statements for retrieval or modification of specific data required in the exercises. When Your query is incorrect, You will be able to see rows returned by the correct query along with that returned by Your query. Furthermore, you may execute arbitrary DML statements on available databases by setting the «Without checking» option. There are five levels of difficulty (from 1 to 5), You may see it in second column of exercises list. We propose the exercises on retrieving data (SELECT statement) and the exercises on modifying data (INSERT, UPDATE, DELETE, and MERGE statements). Your success in the solving the exercises are shown by a rating of participants. As this takes place, there are three stages: the first one (first 6 exercises) is performed without time control for an individual exercise, the second one (begins with the exercise #7) controls time for completion of each task. At the third stage which refers to optimizing and begins with exercise #139, it is required not only to solve an exercise correctly, but also time of execution of inquiry should be commensurable with time of execution of the author’s solution. Exercises of the first stage are available without registration and may be solved in any order You like. The solution of the rest of exercises requires registration. REGISTRATION IS FREE as this for all other services of the site. In the third column of exercises list You will be able to see («OK») notes with the numbers of done exercises, but that is available only to the registered users. In fact, that is the main reason for registration. If You would like to visit our web site again, You won’t have to recollect which exercises You have done already and which You haven’t. If You don’t want to register, You may enter as a guest, but in that case Your results won’t be traced by the system. Registered users also may discuss the solutions to exercises in our forum.

NOTE: The query stated incorrectly may return the «correct» data on a current state of database. For this reason You should not be surprised if the results of incorrect query are coincide with the results of right one with Your query is estimated as incorrect by the Verifying system.

NOTE: Your browser should support Cookies and Javascript to provide correct usage of this site. If you use content filter, it should allow opening child windows to explore help pages.

PARTITION BY и LAG, LEAD и RANK

PARTITION BY позволяет сгруппировать строки по значению определённого столбца. Это полезно, если данные логически делятся на какие-то категории и нужно что-то сделать с данной строкой с учётом других строк той же группы (скажем, сравнить теннисиста с остальными теннисистами, но не с бегунами или пловцами). Этот оператор работает только с оконными функциями типа LAG, LEAD, RANK и т. д.

LAG

Функция LAG берёт строку и возвращает ту, которая шла перед ней. Например, мы хотим найти всех олимпийских чемпионов по теннису (мужчин и женщин отдельно), начиная с 2004 года, и для каждого из них выяснить, кто был предыдущим чемпионом. Решение этой задачи требует нескольких шагов. Сначала надо создать табличное выражение, которое сохранит результат запроса «чемпионы по теннису с 2004 года» как временную именованную структуру для дальнейшего анализа. А затем разделить их по полу и выбрать предыдущего чемпиона с помощью LAG:

Функция PARTITION BY в таблице вернула сначала всех мужчин, потом всех женщин. Для победителей 2008 и 2012 года приведён предыдущий чемпион; так как данные есть только за 3 олимпиады, у чемпионов 2004 года нет предшественников, поэтому в соответствующих полях стоит null.

LEAD

Функция LEAD похожа на LAG, но вместо предыдущей строки возвращает следующую. Можно узнать, кто стал следующим чемпионом после того или иного спортсмена:

RANK

Оператор RANK похож на ROW_NUMBER, но присваивает одинаковые номера строкам с одинаковыми значениями, а «лишние» номера пропускает. Есть также DENSE_RANK, который не пропускает номеров. Звучит запутанно, так что проще показать на примере. Вот ранжирование стран по числу олимпиад, в которых они участвовали, разными операторами:

  • Row_number — ничего интересного, строки просто пронумерованы по возрастанию.
  • Rank_number — строки ранжированы по возрастанию, но нет номера 3. Вместо этого, 2 строки делят номер 2, а за ними сразу идёт номер 4.
  • Dense_rank — то же самое, что и rank_number, но номер 3 не пропущен. Номера идут подряд, но зато никто не оказался пятым из пяти.

Вот код:

Добавление записей

Добавим в таблицу пару книг. Для добавления записей нужно выбрать вкладку «Данные» и нажать на зеленый плюс.

Посмотрим SQL-запрос. Для этого нужно выделить обе записи и кликнуть правой кнопкой. В локальном меню выбрать «Сгенерировать заппрос для выбранных ячеек» — «INSERT»


Мы увидим следующий запрос для вставки.

INSERT INTO Книги ( Название, Автор ) VALUES ( ‘Думай как программист’, ‘Антон Спрол’ ), ( ‘Идеальный программист’, ‘Роберт Мартин’ );

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

INSERTINTOКниги(

Название,

Автор

)

VALUES(

‘Думай как программист’,

‘Антон Спрол’

),

(

‘Идеальный программист’,

‘Роберт Мартин’

);

Здесь всё очевидно. Вставить в таблицу «Книги», в поля «Название, Автор» записи со следующими значениями, на которые указывает оператор VALUE.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова ADD ADD CONSTRAINT ALTER ALTER COLUMN ALTER TABLE ALL AND ANY AS ASC BACKUP DATABASE BETWEEN CASE CHECK COLUMN CONSTRAINT CREATE CREATE DATABASE CREATE INDEX CREATE OR REPLACE VIEW CREATE TABLE CREATE PROCEDURE CREATE UNIQUE INDEX CREATE VIEW DATABASE DEFAULT DELETE DESC DISTINCT DROP DROP COLUMN DROP CONSTRAINT DROP DATABASE DROP DEFAULT DROP INDEX DROP TABLE DROP VIEW EXEC EXISTS FOREIGN KEY FROM FULL OUTER JOIN GROUP BY HAVING IN INDEX INNER JOIN INSERT INTO INSERT INTO SELECT IS NULL IS NOT NULL JOIN LEFT JOIN LIKE LIMIT NOT NOT NULL OR ORDER BY OUTER JOIN PRIMARY KEY PROCEDURE RIGHT JOIN ROWNUM SELECT SELECT DISTINCT SELECT INTO SELECT TOP SET TABLE TOP TRUNCATE TABLE UNION UNION ALL UNIQUE UPDATE VALUES VIEW WHERE

MySQL Функции Функции строк ASCII CHAR_LENGTH CHARACTER_LENGTH CONCAT CONCAT_WS FIELD FIND_IN_SET FORMAT INSERT INSTR LCASE LEFT LENGTH LOCATE LOWER LPAD LTRIM MID POSITION REPEAT REPLACE REVERSE RIGHT RPAD RTRIM SPACE STRCMP SUBSTR SUBSTRING SUBSTRING_INDEX TRIM UCASE UPPER Функции чисел ABS ACOS ASIN ATAN ATAN2 AVG CEIL CEILING COS COT COUNT DEGREES DIV EXP FLOOR GREATEST LEAST LN LOG LOG10 LOG2 MAX MIN MOD PI POW POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SUM TAN TRUNCATE Функции дат ADDDATE ADDTIME CURDATE CURRENT_DATE CURRENT_TIME CURRENT_TIMESTAMP CURTIME DATE DATEDIFF DATE_ADD DATE_FORMAT DATE_SUB DAY DAYNAME DAYOFMONTH DAYOFWEEK DAYOFYEAR EXTRACT FROM_DAYS HOUR LAST_DAY LOCALTIME LOCALTIMESTAMP MAKEDATE MAKETIME MICROSECOND MINUTE MONTH MONTHNAME NOW PERIOD_ADD PERIOD_DIFF QUARTER SECOND SEC_TO_TIME STR_TO_DATE SUBDATE SUBTIME SYSDATE TIME TIME_FORMAT TIME_TO_SEC TIMEDIFF TIMESTAMP TO_DAYS WEEK WEEKDAY WEEKOFYEAR YEAR YEARWEEK Функции расширений BIN BINARY CASE CAST COALESCE CONNECTION_ID CONV CONVERT CURRENT_USER DATABASE IF IFNULL ISNULL LAST_INSERT_ID NULLIF SESSION_USER SYSTEM_USER USER VERSION

SQL Server функции Функции строк ASCII CHAR CHARINDEX CONCAT Concat with + CONCAT_WS DATALENGTH DIFFERENCE FORMAT LEFT LEN LOWER LTRIM NCHAR PATINDEX QUOTENAME REPLACE REPLICATE REVERSE RIGHT RTRIM SOUNDEX SPACE STR STUFF SUBSTRING TRANSLATE TRIM UNICODE UPPER Функции чисел ABS ACOS ASIN ATAN ATN2 AVG CEILING COUNT COS COT DEGREES EXP FLOOR LOG LOG10 MAX MIN PI POWER RADIANS RAND ROUND SIGN SIN SQRT SQUARE SUM TAN Функции дат CURRENT_TIMESTAMP DATEADD DATEDIFF DATEFROMPARTS DATENAME DATEPART DAY GETDATE GETUTCDATE ISDATE MONTH SYSDATETIME YEAR Функции расширений CAST COALESCE CONVERT CURRENT_USER IIF ISNULL ISNUMERIC NULLIF SESSION_USER SESSIONPROPERTY SYSTEM_USER USER_NAME

MS Access функции Функции строк Asc Chr Concat with & CurDir Format InStr InstrRev LCase Left Len LTrim Mid Replace Right RTrim Space Split Str StrComp StrConv StrReverse Trim UCase Функции чисел Abs Atn Avg Cos Count Exp Fix Format Int Max Min Randomize Rnd Round Sgn Sqr Sum Val Функции дат Date DateAdd DateDiff DatePart DateSerial DateValue Day Format Hour Minute Month MonthName Now Second Time TimeSerial TimeValue Weekday WeekdayName Year Другие функции CurrentUser Environ IsDate IsNull IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Рекомендуемые средстваRecommended tools

Следующие средства предоставляют графический пользовательский интерфейс (GUI).The following tools provide a graphical user interface (GUI).

ИнструментTool DescriptionDescription Операционная системаOperating system
Azure Data StudioAzure Data Studio Простой редактор, с помощью которого можно выполнять SQL-запросы по требованию, а затем анализировать и сохранять результаты в виде текста, а также в форматах JSON или Excel.A light-weight editor that can run on-demand SQL queries, view and save results as text, JSON, or Excel. Редактируйте данные, упорядочивайте избранные подключения к базам данных и просматривайте объекты базы данных в знакомом интерфейсе.Edit data, organize your favorite database connections, and browse database objects in a familiar object browsing experience. WindowsmacOSLinuxWindowsmacOSLinux
SQL Server Management Studio (SSMS) SQL Server Management Studio (SSMS) Управление экземпляром SQL Server или базой данных с полной поддержкой GUI.Manage a SQL Server instance or database with full GUI support. Возможности доступа, настройки, администрирования и разработки всех компонентов SQL Server, Базы данных SQL Azure и хранилища данных SQL, а также управления ими.Access, configure, manage, administer, and develop all components of SQL Server, Azure SQL Database, and SQL Data Warehouse. Среда SSMS предоставляет единую полнофункциональную служебную программу, которая сочетает в себе обширную группу графических инструментов с рядом отличных редакторов сценариев для доступа к службе SQL Server для разработчиков и администраторов баз данных всех профессиональных уровней.Provides a single comprehensive utility that combines a broad group of graphical tools with a number of rich script editors to provide access to SQl for developers and database administrators of all skill levels. WindowsWindows
SQL Server Data Tools (SSDT) SQL Server Data Tools (SSDT) Это современное средство разработки, позволяющее создавать реляционные базы данных SQL Server, базы данных SQL Azure, модели данных Analysis Services (AS), пакеты Integration Services (IS) и отчеты Reporting Services (RS).A modern development tool for building SQL Server relational databases, Azure SQL databases, Analysis Services (AS) data models, Integration Services (IS) packages, and Reporting Services (RS) reports. С помощью SSDT вы можете проектировать и развертывать любые типы содержимого SQL Server так же просто, как разрабатывать приложения в Visual Studio .With SSDT, you can design and deploy any SQL Server content type with the same ease as you would develop an application in Visual Studio. WindowsWindows
Visual Studio CodeVisual Studio Code Расширение mssql для Visual Studio Code — это официальное расширение SQL Server, которое поддерживает подключения к SQL Server и расширенные возможности редактирования для T-SQL в Visual Studio Code.The mssql extension for Visual Studio Code is the official SQL Server extension that supports connections to SQL Server and rich editing experience for T-SQL in Visual Studio Code. Написание скриптов T-SQL в упрощенном редакторе.Write T-SQL scripts in a light-weight editor. WindowsmacOSLinuxWindowsmacOSLinux

Time Complexity и Big O

Обратите вниманиеОднако следует отметить

Linear Time: O(n)

  • Соединение хэшей (hash join) имеет ожидаемую сложность O(M+N).Классический алгоритм хеш-соединения для внутреннего объединения двух таблиц сначала подготавливает хеш-таблицу меньшей таблицы. Записи хеш-таблицы состоят из атрибута соединения и его строки. Доступ к хеш-таблице осуществляется путем применения хеш-функции к атрибуту соединения. Как только хеш-таблица построена, сканируется большая таблица, и соответствующие строки из меньшей таблицы находятся путем поиска в хеш-таблице.
  • Соединение слиянием (merge joins) обычно имеют сложность O(M+N), но оно будет сильно зависеть от индексов столбцов соединения и, в случае отсутствия индекса, от того, отсортированы ли строки в соответствии с ключами, используемыми в соединении:
    • Если обе таблицы отсортированы в соответствии с ключами, используемыми в соединении, то запрос будет иметь временную сложность O(M+N).
    • Если у обеих таблиц есть индекс для соединенных столбцов, то индекс уже поддерживает эти столбцы упорядочными и сортировка не требуется. Сложность будет O(M+N).
    • Если ни одна из таблиц не имеет индекса по соедиенным столбцам, сначала необходимо выполнить сортировку обеих таблиц, так что сложность будет выглядеть как O(M log M + N log N).
    • Если только одна из таблиц имеет индекс на соедиенных столбцах, то только та таблица, которая не имеет индекса, должна быть отсортирована, прежде чем произойдет этап соединения, так что сложность будет выглядеть как O(M + N log N).
  • Для вложенных соединений (nested joins) сложность обычно составляет O(MN). Это соединение эффективно, когда одна или обе таблицы чрезвычайно малы (например, меньше 10 записей), что является очень распространенной ситуацией при оценке запросов, поскольку некоторые подзапросы записываются для возврата только одной строки.

Помните:

Отображение типов данных money и smallmoneyDisplaying money and smallmoney Data Types

Программаosql отображает типы данных money и smallmoney с двумя десятичными разрядами, хотя внутренний формат хранения этих данных в SQL ServerSQL Server предусматривает четыре десятичных разряда.osql displays the money and smallmoney data types with two decimal places although SQL ServerSQL Server stores the value internally with four decimal places. Рассмотрим пример:Consider the example:

Эта инструкция вернет — это означает, что значение хранится без сокращения количества десятичных разрядов.This statement produces a result of , which indicates that the value is stored with all decimal places intact.

Описание команды SELECT


Основой всех синтаксических конструкций, начинающихся с ключевого слова SELECT, является синтаксическая конструкция “табличное выражение”.

Семантика табличного выражения состоит в том, что на основе последовательного применения разделов FROM, WHERE, GROUP BY и HAVING из заданных в разделе FROM таблиц строится некоторая новая результирующая таблица, порядок следования строк которой не определен и среди строк которой могут находиться дубликаты (т.е. в общем случае таблица-результат табличного выражения является мультимножеством строк).

Наиболее общей является конструкция “спецификация курсора”. Курсор — это понятие языка SQL, позволяющее с помощью набора специальных операторов получить построчный доступ к результату запроса к БД. К табличным выражениям, участвующим в спецификации курсора, не предъявляются какие- либо ограничения. При определении спецификации курсора используются три дополнительных конструкции: спецификация запроса, выражение запросов и раздел ORDER BY.

В спецификации запроса задается список выборки (список арифметических выражений над значениями столбцов результата табличного выражения и констант). В результате применения списка выборки к результату табличного выражения производится построение новой таблицы, содержащей то же число строк, но вообще говоря другое число столбцов, содержащих результаты вычисления соответствующих арифметических выражений из списка выборки.

Выражение запросов — это выражение, строящееся по указанным синтаксическим правилам на основе спецификаций запросов. Единственной операцией, которую разрешается использовать в выражениях запросов, является операция UNION (объединение таблиц) с возможной разновидностью UNION ALL.

Оператор выборки — это отдельный оператор языка SQL, позволяющий получить результат запроса в прикладной программе без привлечения курсора. Поэтому оператор выборки имеет синтаксис, отличающийся от синтаксиса спецификации курсора, и при его выполнении возникают ограничения на результат табличного выражения. Фактически, и то, и другое диктуется спецификой оператора выборки как одиночного оператора SQL: при его выполнении результат должен быть помещен в переменные прикладной программы. Поэтому в операторе появляется раздел INTO, содержащий список переменных прикладной программы, и возникает то ограничение, что результирующая таблица должна содержать не более одной строки.

В диалекте SQL СУБД Oracle поддерживается расширенный вариант оператора выборки, результатом которого не обязательно является таблица из одной строки. Такое расширение не поддерживается ни в SQL/89, ни в SQL/92.

Подзапрос — запрос, который может входить в предикат условия выборки оператора SQL.

Кстати, данную статью Вы можете найти в интернете по запросам:

Команда SELECT, Синтаксис команды SELECT, Описание команды SELECT.

  • SELECT
  • Команда SELECT
  • SQL SELECT
  • Синтаксис команды SELECT
  • Описание команды SELECT

С этим читают