Важнейшие структуры данных, которые вам следует знать к своему собеседованию по программированию

Содержание

Введение

Мир вокруг можно моделировать различными способами. Самым естественным из них является представление о нём, как о наборе объектов. У каждого объекта есть свои свойства. Например, для человека это возраст, пол, рост, вес и т.д. Для велосипеда – тип, размер колёс, вес, материал, изготовитель и пр. Для товара в магазине – идентификационный номер, название, группа, вес, цена, скидка и т.д.

У классов объектов набор этих свойств одинаковый: все собаки могут быть описаны, с той или иной точностью, одинаковым набором свойств, но значения этих свойств будут разные.

Все самолёты обладают набором общих свойств в пределах одного класса. Если же нам надо более точное описание, то можно выделить подклассы: самолёт амфибии, боевые истребители, пассажирские лайнеры – и в пределах уже этих классов описывать объекты. Например, нам необходимо хранить информацию о сотрудниках компании. Каждый сотрудник, в общем, обладает большим количеством разных свойств. Мы выберем только те, которые нас интересуют для решения прикладной задачи: пол, имя, фамилия, возраст, идентификационный номер. Для работы с таким объектом нам необходима конструкция, которая бы могла агрегировать различные типы данных под одним именем. Для этих целей в си используются структуры.

Граф

Графы — это совокупности узлов (вершин) и связей между ними (рёбер). Также их называют сетями.


По такому принципу устроены социальные сети: узлы — это люди, а рёбра — их отношения.

Графы делятся на два основных типа: ориентированные и неориентированные. У неориентированных графов рёбра между узлами не имеют какого-либо направления, тогда как у рёбер в ориентированных графах оно есть.

Чаще всего граф изображают в каком-либо из двух видов: это может быть список смежности или матрица смежности. 

Граф в виде матрицы смежности

Список смежности можно представить как перечень элементов, где слева находится один узел, а справа — все остальные узлы, с которыми он соединяется.

Матрица смежности — это сетка с числами, где каждый ряд или колонка соответствуют отдельному узлу в графе. На пересечении ряда и колонки находится число, которое указывает на наличие связи. Нули означают, что она отсутствует; единицы — что связь есть. Чтобы обозначить вес каждой связи, используют числа больше единицы.

Существуют специальные алгоритмы для просмотра рёбер и вершин в графах — так называемые алгоритмы обхода. К их основным типам относят поиск в ширину (breadth-first search) и в глубину (depth-first search). Как вариант, с их помощью можно определить, насколько близко к корневому узлу находятся те или иные вершины графа. В видео ниже показано, как на JavaScript выполнить поиск в ширину.

Временная сложность списка смежности (графа)

Структура данных Дерево

Дерево  — несколько более интересная структура. В отличие от списка, у одной записи может быть более одного потомка, но только один предок. Кроме того в дереве явно выделяется только головной элемент, называемый корнем (Root). Среди деревьев также существует разбиение на подтипы.

Бинарное дерево — у каждой вершины дерева может быть не более двух потомков.

Бинарное дерево

Сильно разветвленное дерево — у вершины может быть n-ое число потомков.

Сильно разветвленное дерево

В свою очередь для бинарных деревьев существует разбиение в зависимости от высоты поддеревьев, информационной части вершин и т.д. (АВЛ-деревья, красно-черные деревья, и др.).

В отличие от списка при обходе дерева может быть применено насколько различных путей:

Пути обхода дерева

Бинарное дерево поиска на языке C++

Рассмотрим реализацию простейшего бинарного дерева поиска. В данном примере используется поперечный обход дерева.

Бинарное дерево

Одним из интересных примеров сильно разветвленного дерева является так называемая TRIE-структура или БОР. Подобная структура данных можем быть очень полезна при создании алгоритма наподобие Т9, потому как в каждой вершине бора содержится всего один символ алфавита или символ конца слова.

Префиксное дерево

При реализации любой динамической структуры средствами языка c++ следует очень внимательно следить за памятью. Наиболее частые ошибки в данном случае регистрируются как «access violation», то есть обращение к не размеченной области памяти. Обычно лечится внимательным изучением трассировки и поиском, где поезд пошел не в тот тоннель.

Ну и на сладкое: рассмотрим пример интерактивного ввода дерева. По клику на мышку. Для этого незначительно расширим реализацию простого бинарного дерева. Единственное, что нам понадобится на форме — Image.

Кто на новенького ― действуем!

Голосовые помощники сейчас в моде, и вскоре мы увидим, что еще много нового произойдет в этой нише в ближайшие месяцы. Взять, к примеру, рецепты. На основе структурированных данных и AMP вы можете отправить рецепт из результатов поиска на свою главную страницу Google, чтобы читать вслух во время приготовления блюда. Это так называемые, «Действия» и их целая куча. Если вы хотите, чтобы ваши рецепты появились в библиотеке Google Assistant, то вам нужно добавить определенный набор структурированных данных и придерживаться дополнительных правил. Подробнее об этом вы можете узнать на странице «Создание рецепта». Посетите сайт , чтобы увидеть, сколько всего уже доступно к использованию.

Двоичное дерево поиска


Дерево — это структура данных, состоящая из узлов. Ей присущи следующие свойства:

  1. Каждое дерево имеет корневой узел (вверху).
  2. Корневой узел имеет ноль или более дочерних узлов.
  3. Каждый дочерний узел имеет ноль или более дочерних узлов, и так далее.

У двоичного дерева поиска есть два дополнительных свойства:

  1. Каждый узел имеет до двух дочерних узлов (потомков).
  2. Каждый узел меньше своих потомков справа, а его потомки слева меньше его самого.

Двоичные деревья поиска позволяют быстро находить, добавлять и удалять элементы. Они устроены так, что время каждой операции пропорционально логарифму общего числа элементов в дереве.  

Временная сложность двоичного дерева поиска

Упражнения от freeCodeCamp

  • Find the Minimum and Maximum Value in a Binary Search Tree
  • Add a New Element to a Binary Search Tree
  • Check if an Element is Present in a Binary Search Tree
  • Find the Minimum and Maximum Height of a Binary Search Tree
  • Use Depth First Search in a Binary Search Tree
  • Use Breadth First Search in a Binary Search Tree
  • Delete a Leaf Node in a Binary Search Tree
  • Delete a Node with One Child in a Binary Search Tree
  • Delete a Node with Two Children in a Binary Search Tree
  • Invert a Binary Tree

Важны ли структурированные данные для SEO?

Короче, говоря ― да, структурированные данные, представленные в виде Schema.org крайне важны для вашего SEO. Правильное внедрение данных может не привести вас сразу к самому высокому рейтингу, но косвенно сделает ваш сайт лучшим среди результатов поиска.

Расширенные результаты поиска позволяют поисковикам выбрать результат из списка ссылок более простым способом. Если ваш список «богатый», и ваша страница соответствует тому, что обещает ваш список, то вы предоставили актуальный результат для пользователя. А это, в свою очередь, приведет к снижению показателя отказов. Более низкий показатель отказов говорит Google о том, что ваш сайт можно считать авторитетным, т. е. с высокой оценкой поисковых систем за достоверную информацию.

Кроме того, поскольку структурированные данные по-прежнему набирают обороты, у вас есть хорошие шансы получить преимущество перед конкурентами. Задумайтесь, если у вас есть к примеру, парикмахерская, и вы включили в разметку свои 300 пятизвездочных отзывов, то вы значительно опередите своего конкурента, который не добавил отзывы. Google забирает эти данные и показывает их непосредственно в результатах поиска. Если бы вы искали парикмахерскую в Google, то какую бы вы выбрали? Ту, у которой нет отзывов, или ту, у которой 300 хороших?

Начальная инициализация структур

Структуру можно инициализировать во время создания как массив. Поля в этом случае будут присваиваться по порядку.

#include <conio.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>

struct gasket {
	float weight;
	unsigned height;
	unsigned diameter;
};

void main() {
	struct gasket obj = { 12.f, 120, 30 };

	printf("gasket info:\n");
	printf("-------------------\n");
	printf("weight: %4.3f kg\n", obj.weight);
	printf("height: %6d cm\n", obj.height);
	printf("diameter: %4d cm\n", obj.diameter);

	getch();
}

Замечание: таким образом можно только иницализировать структуру. Присваивать значение всей структуре таким образом нельзя.

Современный стандарт си позволяет инициализировать поля структуры по имени. Для этого используется следующий синтакис:

#include<stdio.h>

typedef struct thing {
    int a;
    float b;
    const char *c;
} thing_t;

int main() {
    thing_t t = {
        .a = 10,
        .b = 1.0,
        .c = "ololololo"
    };
    printf("%s\n", t.c);
    printf("%d\n", t.a);
    printf("%f\n", t.b);
    _getch();
}

Как внедрить структурированные данные

Не пугайтесь, но здесь пойдет речь именно про техническую часть. На самом деле нет ничего страшного в добавлении данных на ваши страницы именно благодаря JSON-LD. Этот формат данных на основе JavaScript значительно упрощает добавление структурированных данных, поскольку он формирует блок кода и больше не встраивается в HTML-код вашей страницы. Это облегчит написание кода и его сохранение, а также понимание как у пользователей, так и у техники.

Добавлять структурированные данные Schema.org можно не только в движок wordpress, но и многие другие cms-системы, например joomla, drupal, opencart и так далее, а так же самописные сайты.

На сайтах где уже есть структурированные данные, по сути это база для дальнейшего развития и продвижения. Это лучше чем не структурированные и порой непонятные проекты для поисковиков.

Надоело сливать бюджет?Практический курс подготовки честных SEO-специалистов с нуля

Структурированные данные с JSON-LD

JSON-LD ― это предпочтительный метод добавления структурированных данных на ваш сайт. Тем не менее, не все поисковые системы быстро приняли этот метод. К примеру ― Bing стал последним, но к счастью, Microsoft появилась в августе 2018 года и теперь поддерживает JSON-LD, т.к. он является наиболее эффективным методом на сегодняшний день.

Ниже приведен пример продаваемого плагина Yoast SEO. Это только небольшой кусок с основной информацией: тип, имя, изображение, описание и бренд. В конце кода приведен призыв к действию по покупке плагина, который стоит определенную сумму в долларах.

Старые способы: RFDa и микроданные

Классический способ написания структурированных данных для включения на ваши страницы предполагает непосредственное встраивание их в ваш HTML. Это сделало сам процесс действительно неэффективным и подверженным ошибкам. И во многом объясняет, почему внедрение Schema.org не было особенно быстрым. Написание и поддержание его через RFDa или микроданные ― это просто «боль». Поверьте, просто попробуйте проделать как можно больше работы в JSON-LD и вы не пожалеете.

Микроданные требуют пошаговых операций, поэтому все кодирование должно быть встроено. Вы можете сразу заметить, как это затрудняет чтение, запись и редактирование.

Какие бывают структурные подразделения в организации?

В первую очередь можно разделить структурные единицы на внутренние и обособленные. Первые не обладают всеми признаками организации и существуют исключительно как часть общего предприятия. В свою очередь, вторые часто даже находятся не только в отдельном здании, но и в другом городе и даже стране (филиал, представительство и т. д.).


Основной же классификацией считается следующее разделение:

1. Управления. Эти подразделения занимаются исключительно административными обязанностями. Они контролируют весь рабочий процесс и генерируют новые задачи для каждой отдельной группы. Фактически управления являются одним из немногих структурных элементов, в которых исключено появление каких-либо сотрудников производства. В этой нише трудятся менеджеры, управляющие, бухгалтеры и т. д.

2. Отделения. Присутствуют не во всех типах организаций. В зависимости от сферы деятельности могут различаться по территориальному и функциональному признаку. В первом случае чаще всего встречаются в банковском и страховом деле. Так, у каждого района города существует собственное отделение банка, к которому принадлежат («привязаны») его жители. Обычно такая система наблюдается в государственных учреждениях. Во втором случае с помощью отделений становится возможным обслуживание клиентов по конкретным узконаправленным вопросам. Лучшим примером, поясняющим подобную специфику, является система здравоохранения, где каждое отделение отвечает за определённую группу больных.

3. Департаменты. По значимости занимают второе место после управлений. В них также не бывает производственных служащих, а характер деятельности является чисто административным. Департаменты наиболее часто встречаются в сфере государственного управления, где занимаются контролем исполнения всех принятых и существующих законов, правил и норм.

4. Отделы. Самый распространённый вид структурных единиц предприятия. Отделы необходимы как раз для разделения направлений деятельности и основных функциональных обязанностей между работниками. Так существуют отдел кадров, производственный и финансовый отделы, юридический, контроля качества и прочие. В каждом из них установлен собственный режим, цели и нормы. Причём в зависимости от величины всей корпорации могут встречаться как самостоятельные виды подразделений, так и входящие в сферу влияния управлений и департаментов.

5. Службы. Равно как и отделы, данные элементы обособлены по определённой функциональной принадлежности. Отличие состоит лишь в том, что службы больше похожи на обособленные структурные единицы. Они работают не в одной конкретной организации, а предоставляют свои услуги согласно договору, который может быть заключён с любым другим предприятием. Ярким примером может послужить служба безопасности, выполняющая конкретную задачу для предприятия-сотрудника. При этом она подчиняется собственному внутреннему протоколу и имеет свою автономную структуру управления.

6. Бюро. По представлению очень похожи на отделы. Различие лишь в том, что бюро является всё-таки меньшей по значимости и уровню единицей и может заниматься исключительно информационной, документарной и административной деятельностью. В круг решаемых задач входят очень узкие конкретные вопросы, список которых, кстати, тоже довольно мал.

Все перечисленные подразделения можно разделить и на более мелкие сегменты: цеха, секторы, участки, группы. С их помощью можно добиться ещё большей эффективности, однако, в этом вопросе решающую роль играет успешное построение всей системы и правильное продвижение общей политики предприятия.

Технические детали

Чтобы начать разметку ваших страниц, вам нужно для начала понять, как на самом деле . Если вы внимательно посмотрите на полную спецификацию Schema.org, то увидите, что в словаре существует строгая иерархия. Все имеет связь, так же, как и на ваших страницах. Прокрутите список, чтобы сразу увидеть все варианты и запишите те, которые вам нужны.

Давайте посмотрим на иерархию. Внедрение Schema.org начинается с Предмета ― это наиболее общий тип элемента. Предметом может быть более конкретный его тип, например: Творческая работа, Событие, Организация, Персона, Место или Продукт.

К примеру, фильм ― это «Предмет» и «Творческая деятельность» одновременно. Это подпадает под категорию «Кино». Вы можете добавить к этому множество свойств, таких как «Описание», «Режиссер», «Актер», постер «Изображение», «Продолжительность» или «Жанр». Есть множество свойств, которые можно включить, так что вы можете получить столько, сколько хотите. Тем не менее, не переусердствуйте, так как не все свойства используются поисковыми системами, по крайней мере, пока. Советуем вам посмотреть спецификации в документации Google, чтобы увидеть, какие свойства обязательны, а какие рекомендованы.

Пример иерархии Schema.org

Если мы поместим то, что мы знаем сейчас, в иерархию, то это будет ваша концовка:

  • Предмет
    • Творческая деятельность
      • Фильм
      • Описание (тип: текст)
      • Режиссер (тип: человек)
      • Актер (тип: человек)
      • Изображение (тип: ImageObject или URL)
      • и т. д.

Если это будет местный бизнес, то вы можете использовать что-то вроде этого:

  • Предмет
    • Организация (или место)
      • Местный бизнес
        • Стоматолог
        • Имя
        • Адрес
        • Электронная почта
        • Логотип
        • Обзор
        • и т. д.

Для местного бизнеса вы можете выбрать более конкретный тип. Это значительно облегчит поисковым системам определение типа вашего бизнеса. Существуют сотни видов местного бизнеса, но ваш бизнес может не соответствовать одному из описаний. Используя , вы можете получить более конкретную информацию, если ваш список слишком широк.

Придерживаясь примера с местной компанией, вы увидите, что Google перечисляет несколько обязательных свойств, таких как NAP (имя и телефон), сведения о вашей компании. Существует также множество рекомендуемых свойств, таких как URL, гео-координаты, часы работы и т. д. Попробуйте заполнить как можно больше из них, потому, что только тогда поисковые системы предоставят вам развернутую информацию, которую вы ищете.

Два примера аккаунтов Google Analytics

Название аккаунта Название представления URL Идентификатор ресурса Описание
Личный аккаунт Блог UA-18988-2

Личный блог – один из веб-ресурсов, которые Лиза отслеживает с помощью Google Analytics. Для этого ресурса ей нужно только одно представление Блог. Код отслеживания для блога содержит идентификатор веб-ресурса, который связывает блог и представление, которое используется для отслеживания. Чтобы просмотреть нужные отчеты, Лиза выбирает представление Блог.

В отчетах представления Блог показывается только пользовательский трафик для . В отчетах Google Analytics нет данных ни по каким другим разделам сайта . Поэтому переходы со страницы на учитываются как внешние, а пользователи, перешедшие со страницы в любой другой блог на сайте , считаются покинувшими ресурс.

  Веб-сайт UA-18988-1

У Лизы есть второй сайт, домен которого отличается от блога. Поскольку она предпочитает отдельно отслеживать каждый ресурс, у веб-сайта также есть уникальный идентификатор веб-ресурса. Он содержится в коде отслеживания, размещенном на сайте, и используется для соотнесения веб-сайта и представления Веб-сайт.

В связи с тем, что это представление не имеет фильтров, в отчеты включается весь пользовательский трафик сайта . Посетители, переходящие с сайта Лизы в ее блог, учитываются как покинувшие сайт, поскольку эти ресурсы не связаны и не имеют общих идентификаторов.

  Гаджет UA-18988-3

Кроме блога и веб-сайта, Лизе требуется отслеживать гаджет, который размещается в уникальном субдомене домена . Для гаджета используется третий уникальный идентификатор веб-ресурса. Как и в других случаях, в представлении Гаджет отслеживается только активность гаджета.

Аккаунт команды Основное представление UA-10876-1

У Лизы и ее коллег по команде есть доступ к аккаунту с названием Аккаунт команды. Идентификатор ресурса здесь, как и у любого сайта, – часть кода отслеживания.


Это основное представление, в котором отслеживается весь пользовательский трафик для всех разделов веб-сайта . Так как это основное представление, фильтры, исключающие данные, отсутствуют. Таким образом, это представление собирает все данные с сайта и содержит все исторические сведения о трафике с момента, когда началось отслеживание.

Так как отдельным пользователям можно ограничить доступ к представлениям, только Сью может просматривать отчеты, содержащиеся в основном представлении. Участники команд продаж и маркетинга не могут просматривать эти отчеты в этом представлении, так как у них нет прав доступа.

  Продажи UA-10876-1

Представления Продажи в этом аккаунте используются для отслеживания того же ресурса, с которым связано основное представление, – веб-сайта . Поэтому используется тот же идентификатор ресурса, что и для основного представления. Представление отличается от основного, так как используется специальный фильтр, включающий только трафик с раздела сайта, посвященного продажам: .

Согласно определению представления, действия пользователей в других разделах сайта учитываются как внешние. Например, общее количество просмотров страниц показывается только для данного раздела, а не всего сайта . Параметры «длительность просмотра страницы» и длительность пребывания на сайте» также относятся только к отслеживаемым страницам.

Доступ к этому представлению есть только у Сью и команды по продажам (включая Лизу и Джо).

  Маркетинг UA-10876-1 Как и представление Продажи, представление Маркетинг отслеживает веб-сайт , однако фильтр здесь учитывает только трафик на сайт . В нашем примере доступ к отчетам в представлении Маркетинг есть только у Сью и Джима.

Внешние ссылки

Большинство поисковых систем имеют свой собственный центр разработчиков, где вы можете найти больше информации о внутренней работе и внедрении структурированных данных. Вы можете ознакомиться более детально, чтобы увидеть, что работает, а что нет. Вы должны придерживаться их правил, потому что неправильное внедрение Schema.org может привести к штрафным мерам. Всегда проверяйте свой код в инструменте тестирования структурированных данных, чтобы убедиться, что он правильный. Исправляйте ошибки и регулярно сохраняйте код на своем сайте, чтобы убедиться, что он все еще находится в рабочем состоянии.

Совместный доступ к отчетам Google Analytics

Отчетами Google Analytics можно делиться с другими пользователями, у которых есть аккаунты Google. Для этого они должны зарегистрироваться в системе Google Analytics (подробнее читайте на сайте google.com/analytics).

Уровень доступа других пользователей к своим отчетам можно контролировать. Для этого применяется отдельный аккаунт, содержащий отчет, к которому нужно разрешить доступ. Вы также можете открывать для пользователей только определенные представления. Например, если вы хотите поделиться с коллегами отчетами по гаджету, но не по блогу или сайту, можно предоставить им доступ только к нужному представлению.

Ваши коллеги, получившие доступ к отчетам, увидят название аккаунта в отдельном разделе раскрывающегося меню «Аккаунты» в интерфейсе администрирования. После выбора этого аккаунта они смогут просматривать только открытые для них представления. Так вы управляете доступом к своим отчетам Google Analytics на нескольких уровнях. Следует отметить, что пользователи Google Analytics часто обладают правами доступа ко множеству аккаунтов, своих и чужих.

Указатели на поля структуры и на вложенные структуры

Указатели на поля структуры определяются также, как и обычные указатели. Указатели на вложенные структуры возможны только тогда, когда структура определена. Немного переделаем предыдущий пример: «деанонимизируем» вложенную безымянную структуру и возьмём указатели на поля структуры Model:

#include <conio.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define YEAR_OFFSET 1890

//Отдельно выделили структуру "Марка"
typedef struct Make {
	int id;
    char *name;
} Make;

//Теперь полем структуры "Модель" является структура "Марка"
typedef struct Model {
    int id;
	Make make;
    char *name;
    unsigned char year; //year is an offset to 1890
} Model;

char* mallocByString(const char *str) {
    char* p = (char*) malloc(strlen(str) + 1);
    strcpy(p, str);
    return p;
}
 
void freeModel(Model* model) {
    free(model->make.name);
    free(model->name);
}

void main() {
	Make *make = NULL;
	Model cl;
	int *id;

    cl.id = 2;
    cl.make.id = 1;
    cl.make.name = mallocByString("Acura");
    cl.name = mallocByString("CL");
    cl.year = (2003 - YEAR_OFFSET);

	//Получаем указатель на вложенную структуру
	make = &cl.make;
	//Получаем указатель на поле структуры
	id = &cl.id;
	printf("make.name = %s\n", make->name);
	printf("make.id = %d\n", make->id);
	printf("model.id = %d\n", *id);

	freeModel(&cl);
	scanf("1");
}

Как уже говорилось ранее, в си, даже если у двух структур совпадают поля, но структуры имеют разные имена, то их нельзя приводить к одному типу. Поэтому приходится избавляться от анонимных вложенных структур, если на них нужно взять указатель. Можно попытаться взять указатель типа char* на поле структуры, но нет гарантии, что поля будут расположены непрерывно.

Приведение типов

Стандартом поведение при приведении одной структуры к другой не определено. Это значит, что даже если структуры имеют одинаковые поля, то нельзя явно кастовать одну структуру до другой.

#include <conio.h>
#include <stdio.h>

struct Point {
	int x;
	int y;
};

struct Apex {
	int a;
	int b;
};

void main() {
	struct Point point = {10, 20};
	struct Apex apex;

	apex = (*(struct Apex*)(&point));

	printf("a = %d, b = %d", apex.a, apex.b);

	getch();
}

Этот пример работает, но это хак, которого необходимо избегать. Правильно писать так

void main() {
	struct Point point = {10, 20};
	struct Apex apex;

	apex.a = point.x;
	apex.b = point.y;

	printf("a = %d, b = %d", apex.a, apex.b);

	getch();
}

Привести массив к структуре (или любому другому типу) по стандарту также невозможно (хотя в различных компиляторах есть для этого инструменты). Но в си возможно всё.

#include <conio.h>
#include <stdio.h>

struct Point {
	int x;
	int y;
};

void main() {
	struct Point point = {10, 20};
	int x = {300, 400, 500};

	point = (*(struct Point*)(x));

	printf("a = %d, b = %d", point.x, point.y);

	getch();
}

Но запомните, что в данном случае поведение не определено.

Структура и план итогового сочинения в 2019-2020 учебном году

Подготовка к написанию итогового сочинения в самом разгаре, школьники тренируются изо всех сил. Писать его сядут уже 4-го декабря уходящего года, и главное для успеха — не забыть про план текста и его структуру.

Правила написания не такие уж сложные, соблюдая их, получится набрать желаемое количество баллов за правильно написанный текст сочинения.

Вступление

Во вступлении должно набраться не менее 60-70 слов. Начало текста вводит читателя в основную мысль сочинения, раскрывает идею текста. В самом начале уместными считаются ключевые фразы, слова или цитаты из узнаваемых произведений литературы, затем следует краткий ответ на вопрос, поставленный в предложенной теме.

Начинать вступление с вопросов не рекомендуется, как и увеличивать объем введения. Самое главное, что от него требуется — формулировка ключевого тезиса.

Основная часть

Самая большая часть сочинения — середина. Не стоит перенасыщать ее тезисами с попыткой аргументировать кусками литературных произведений. Не нужно больше двух тезисов на сочинение. Все предложения в тексте должны быть логично взаимосвязаны и следовать друг за другом, не выбиваясь из контекста.

Каждый из тезисов с подкреплением литературным аргументом должен выделяться в собственный отдельный абзац. Не должно быть так, что абзац начинается с одной мысли и завершается другой, особенно если они противоречат друг другу. К концу основной части должен быть заметен микровывод.

Аргументы состоят из трех важнейших элементов, которые нельзя пропускать:

  • должны быть подписаны название произведения литературы и его автор;
  • необходимо привести пример, выбранный в литературном произведении, верно указаны имена героев. Необходимо, чтобы присутствовал анализ их поступков и действий, но сам сюжет пересказывать не нужно, ведь экзаменаторы уже читали эту книгу и сами;

Заключение

Микровыводы в заключительной части повторяться не должны. Кроме того, нужно избегать расхожих лозунгов вроде “спасайте Россию” и им подобных. Глаголы второго лица в сочинении в принципе неуместны. Все заключение должно быть плотно связанным с темой целого сочинения. Завершить текст красиво и логично можно несколькими способами:

сделать итоговый вывод; завершить текст призывом, используя акценты вроде Важно или Необходимо; процитировать уместную фразу;

Алгоритм работы

Главное — удачный выбор темы, в которую можно подобрать литературный аргумент. Без него за сочинение не дадут ни одного балла. Порядок действий, который гарантированно приведет к созданию удачного текста:

  • Выбор темы.
  • Определение вопроса, которому будет посвящено сочинение.
  • Формулирование тезисов.
  • Выбор подходящих произведений из литературы, которые смогут раскрыть проблему полно.
  • Написание плана сочинения, допускаются таблички и схемы.
  • Написание текста в черновом варианте.
  • Перечитывание, исправление ошибок.
  • Еще одно перечитывание исправленного.
  • Перенос в чистовик.

Главное — не писать сочинение сразу начисто. Этот вариант может потребовать исправлений, неаккуратная работа с ошибками может быть оценена ниже. У школьника будет 4 часа для того, чтобы написать сочинение, этого более, чем достаточно для работы с черновиками.

Чужие ошибки, на которых учатся умные

Популярные ошибки часто повторяются при сочинении у самых разных выпускников:

  • искажаются факты биографий, исторических событий;
  • используются лишние слова;
  • появление повторов и тавтологий;
  • неуместное или ошибочное употребление фразеологизмов;
  • жаргон, арго;

Большинство ошибок появляются от снижения концентрации

Крайне важно правильно распределить время, сохраняя внимание, чтобы остались силы на вычитку текста, внесение правок и переписывание в чистовик без описок


С этим читают